Не бисте требали очекивати да ћете уложити више од неколико сати седмично у управљање апликацијом за аутоматизацију маркетинга након што је покренута. Највеће улагање времена је само на предњем крају. Поред процене времена потребног за постављање ваших кампања, требало би да процените и време за образовање, обуку, планирање и чишћење базе података на следећи начин:
-
Образовање: Најбоље време за улагање у едукацију о техникама аутоматизације маркетинга је пре него што купите решење. На тај начин, већа је вероватноћа да ћете сазнати шта вам је потребно док научите да размишљате потпуно другачије о свему, од е-поште до садржаја. Време за читање и похађање семинара и вебинара треба додати вашој процени времена.
Требало би да фокусирате своје образовање на теме праћења потенцијалних клијената, података о понашању и модерног неговања потенцијалних клијената. Познавање ових тема уштедеће вам безброј сати у будућности. Процените најмање 10–20 сати учења пре него што процените алате.
-
Обука: Обука за вас и све ваше заинтересоване стране треба узети у обзир. Самостална обука може трајати од десет сати до целе недеље, чак и за алате који се најлакше користе. Без обзира на то колико је алат једноставан или интуитиван, ви и ваше заинтересоване стране морате да будете обучени да га користите.
Требало би да планирате и време за обуку свог продајног тима. Продавци би требало да обезбеде ову обуку као део вашег решења. Ако не, затражите обуку током преговора о куповини.
-
Планирање: Пре него што купите алат, требало би да потрошите доста времена на скицирање и планирање својих потреба.
Процените пет сати планирања пре него што купите алат, и пет до десет сати планирања како да задовољите своје потребе са својим специфичним алатом након што сте прошли кроз своје образовање. Сетите се савета водитеља „Ове старе куће“ Боба Виле, који је увек говорио: „Измери двапут и сеци једном“.
-
Чишћење базе података: Већина компанија заборавља да при планирању узму у обзир време проведено на чишћењу своје базе података. Ваша база података је вероватно веома лоша ако је нисте очистили неколико година.
У просеку, већина компанија има базу података са лошим адресама е-поште која чини 30 или више процената њихове базе података. Ово посебно важи за компаније које су купиле листу адреса е-поште у било ком тренутку у прошлости.