Žonglovanie s mnohými vzťahmi naraz v Exceli: Viacnásobná regresia

Lineárna regresia je skvelý nástroj na vytváranie predpovedí pomocou Excelu. Keď poznáte sklon a priesečník priamky, ktorá spája dve premenné, môžete vziať novú hodnotu x a predpovedať novú hodnotu y. V príklade, na ktorom ste pracovali, vezmete skóre SAT a predpovedáte GPA pre študenta Sahutsket University.

Na čo je dobrá viacnásobná regresia?

Čo keby ste vedeli viac než len skóre SAT pre každého študenta? Čo keby ste mali stredoškolský priemer študenta (na stupnici 100) a mohli by ste použiť aj tieto informácie? Ak by ste mohli skombinovať skóre SAT s priemerom HS, mohli by ste mať presnejší prediktor ako samotné skóre SAT.

Definícia viacnásobnej regresie

Keď pracujete s viac ako jednou nezávislou premennou, nachádzate sa v oblasti viacnásobnej regresie. Rovnako ako pri lineárnej regresii nájdete regresné koeficienty pre najlepšie vyhovujúcu čiaru pomocou bodového grafu. Ešte raz, najlepšie prispôsobenie znamená, že súčet štvorcových vzdialeností od údajových bodov k čiare je minimálny.

Zobrazenie dát

S dvoma nezávislými premennými však nemôžete zobraziť bodový graf v dvoch rozmeroch. Potrebujete tri rozmery, a to je ťažké nakresliť.

Regresná rovnica

Pre príklad SAT-GPA sa regresná rovnica prekladá do:

Predpokladaný GPA = a + b1(SAT) + b2(stredoškolský priemer)

Môžete testovať hypotézy o celkovej zhode a o všetkých troch regresných koeficientoch.

Možnosti Excelu

Pozrime sa na možnosti Excelu na vyhľadávanie koeficientov. Je potrebné mať na pamäti niekoľko vecí:

Záver

Viacnásobná regresia v Exceli je mocný nástroj, ktorý umožňuje zohľadniť viacero faktorov a získať presnejšie predpovede. Dokáže zlepšiť naše porozumenie vzťahom medzi rôznymi premennými a poskytnúť cenné informácie pre rozhodovanie.

Pre ďalšie informácie o viacnásobnej regresii a príkladoch jej aplikácie v Exceli navštívte náš článok.