Žonglovanie s mnohými vzťahmi naraz v Exceli: Viacnásobná regresia

Lineárna regresia je skvelý nástroj na vytváranie predpovedí pomocou Excelu. Keď poznáte sklon a priesečník priamky, ktorá spája dve premenné, môžete vziať novú hodnotu x a predpovedať novú hodnotu y. V príklade, na ktorom ste pracovali, vezmete skóre SAT a predpovedáte GPA pre študenta Sahutsket University.

Na čo je dobrá viacnásobná regresia?

Čo keby ste vedeli viac než len skóre SAT pre každého študenta? Čo keby ste mali stredoškolský priemer študenta (na stupnici 100) a mohli by ste použiť aj tieto informácie? Ak by ste mohli skombinovať skóre SAT s priemerom HS, mohli by ste mať presnejší prediktor ako samotné skóre SAT.

Definícia viacnásobnej regresie

Keď pracujete s viac ako jednou nezávislou premennou, nachádzate sa v oblasti viacnásobnej regresie. Rovnako ako pri lineárnej regresii nájdete regresné koeficienty pre najlepšie vyhovujúcu čiaru pomocou bodového grafu. Ešte raz, najlepšie prispôsobenie znamená, že súčet štvorcových vzdialeností od údajových bodov k čiare je minimálny.

Zobrazenie dát

S dvoma nezávislými premennými však nemôžete zobraziť bodový graf v dvoch rozmeroch. Potrebujete tri rozmery, a to je ťažké nakresliť.

Regresná rovnica

Pre príklad SAT-GPA sa regresná rovnica prekladá do:

Predpokladaný GPA = a + b1(SAT) + b2(stredoškolský priemer)

Môžete testovať hypotézy o celkovej zhode a o všetkých troch regresných koeficientoch.

Možnosti Excelu

Pozrime sa na možnosti Excelu na vyhľadávanie koeficientov. Je potrebné mať na pamäti niekoľko vecí:

Faktor Čo očakávať
Počet nezávislých premenných Môžete mať ľubovoľný počet x- premenných.
Koeficient pre SAT Očakávajte zmenu z lineárnej regresie na viacnásobnú regresiu.
Standardná chyba odhadu Očakávajte zníženie standardnej chyby pri viacnásobnej regresii.

Záver

Viacnásobná regresia v Exceli je mocný nástroj, ktorý umožňuje zohľadniť viacero faktorov a získať presnejšie predpovede. Dokáže zlepšiť naše porozumenie vzťahom medzi rôznymi premennými a poskytnúť cenné informácie pre rozhodovanie.

Graf zobrazujúci regresiu v Exceli

Pre ďalšie informácie o viacnásobnej regresii a príkladoch jej aplikácie v Exceli navštívte náš článok.

31 Comments

  1. Filip N. 2023 -

    Aký je rozdiel medzi jednoduchým a viacnásobným modelovaním? Rád by som sa lepšie zorientoval v týchto pojmoch

  2. Eva Z. -

    Chcela by som zamieňať niektoré premenné a skúmať ich vzájomné vzťahy. Odporučil by si nejaké konkrétne nástroje na analýzu

  3. Jozef A. -

    Keď som čítal tento článok, cítil som sa ako objaviteľ! Viacnásobná regresia môže byť síce zložitá, ale s tvojimi radami to bude jednoduchšie

  4. Tomáš Novák -

    Skvelý prehľad o viacnásobnej regresii! Mohol by si pridať nejaké príklady z praxe? Osobne ma zaujíma, ako to aplikovať na marketingové dáta

  5. Jakub T. -

    Fakt by ma zaujímalo, ako sa vyhnúť chybám pri interpretácii výsledkov z regresie. Naposledy som mal naozaj mätúce výsledky

  6. Robo C. -

    Pecka! Zaujímavé čítanie a úžasný pohľad na dáta. Vyzerá to, že Excel môže byť mocný nástroj

  7. Milan 90 -

    Kedy si napíšeš článok o tom, ako si vybrať správne premenné pre viacnásobnú regresiu? To je pre mňa kľúčové

  8. Gabriel Kamenár -

    Som veľmi nadšený, že ste sa rozhodli napísať o tejto téme! Viaceré vzťahy sú naozaj zaujímavé a potrebujem ich do svojich analýz.

  9. Patrícia H. -

    Ďakujem za skvelé rady! Práve sa učím viacnásobnú regresiu a tento článok ma naozaj motivoval pokračovať.

  10. Klaudia V. -

    Teraz už viem, prečo sa moje regresné analýzy nezhodovali s očakávaniami! Je čas obnoviť prístup a skúsiť to znova

  11. Marek Br. -

    Regresné analýzy sú úžasné, ale moja otázka znie: nielen na akútnosť vzťahov, ale aj na iné faktory, ktoré by sa mohli zvyšovať. Čo si o tom myslíš

  12. Adrian M. -

    Super informácie! Máš nejaké odporúčania na knihy o viacerých vzťahoch? Ráda by som sa ponorila viac do tejto témy

  13. Karol M. -

    Posledná štatistika mi ukázala zaujímavé vzory. Budem určite využívať viacnásobnú regresiu v Exceli na hľadanie hlbokých súvislostí!

  14. Marcel P. -

    Veľmi dobrý prehľad! Je úžasné, ako sa dá na základe analýzy vytvoriť kľúč k úspešným stratégiám v podnikaní

  15. Radovan J. -

    Výborný článek! Odkedy som začal skúšať regresné analýzy, dosiahol som úžasné výsledky vo svojich projektoch.

  16. Miloš Bratislava -

    Pravdepodobne najlepší článok, ktorý som čítal o tomto téme! Všetko je presne a jasne vysvetlené, určite to zdieľam so svojou skupinou.

  17. Barbora W. -

    Obdivujem, ako si podal túto téma. Je to jasné a presné. Ako dlho ti trvalo, kým si sa dostal k takýmto poznatkom

  18. Linda J. -

    Článok je veľmi užitočný. Komplexita viacnásobnej regresie ma naozaj prekvapila. Určite si zoberiem na pomoc tvoje rady.

  19. Viktor 123 -

    Mám otázku, dá sa viaceré regresné analýzy použiť aj na predpovede? Rád by som sa dozvedel viac!

  20. Róbert Ch. -

    Veľmi sa mi páčilo zhrnutie procesu regresie. Môžeš pridať aj časť o tom, ako analyzovať výsledky?

  21. Simona D. -

    Chcela by som vedieť, či je možné použiť tento prístup aj v sociálnych vedách. Regresie by mohli odhaliť zaujímavé vzory.

  22. Erika T. -

    Niektoré tvoje rady sú naozaj užitočné! Myslím, že kľúčom k úspechu sú aj správne dáta a odhady

  23. Iveta U. -

    Kedysi som si myslela, že pokročilé analýzy sú len pre expertov. Tento článok ma presvedčil, že sa to dá zvládnuť aj bez špecializácie

  24. Alžbeta K. -

    To je skvelý návod, plánujem ho vyskúšať na svojich projektoch! Môže to zmeniť spôsob, ako analyzujem dáta.

  25. Katarína S. -

    Super článok, toto je presne to, čo som hľadala! Mám pár projektov, kde to môžem aplikovať, len potrebujem viac podrobností o interpretácii výsledkov

  26. Peter MČ -

    Aj keď som sa tejto téme vyhýbal, tvoj článok ma presvedčil, že sa to dá zvládnuť! Budem sa snažiť pridať regresiu do svojej práce

  27. Sofia K. 99 -

    Nechápem, prečo sú niektorí analytici skeptickí voči viacnásobnej regresii. Je predsa silný nástroj, ak sa používa správne

  28. Jana K. -

    Výborný článok, naozaj ma zaujala téma viacerých vzťahov. Mám s tým osobnú skúsenosť pri práci s viacerými premennými v Exceli, je to fascinujúce

  29. Filip C. -

    Ahoj, zaujímam sa o skúsenosti s viacerými regresiami a rád by som sa zapojil do diskusie. Môžeš mi poslať nejaké links?

  30. Linda M. -

    Veľmi poučné! Stále sa snažím v Exceli nájsť správne formuly pre svoje analýzy. Cítim, že sa to dá zlepšiť!

  31. Péter IT -

    Vďaka za tento článok! Mám stejný problém pri spracovávaní údajov a viaceré vzťahy mi dávajú zabrať. Tvoje tipy mi určite pomôžu

Leave a Comment

Ako zmeniť pozadie v PowerPointe 2019

Ako zmeniť pozadie v PowerPointe 2019

Naučte sa, ako jednoducho zmeniť pozadie v PowerPointe 2019, aby vaše prezentácie pôsobili pútavo a profesionálne. Získajte tipy na plnú farbu, prechod, obrázky a vzory.

Ako používať štatistické funkcie v Exceli na počítanie položiek v množine údajov

Ako používať štatistické funkcie v Exceli na počítanie položiek v množine údajov

Excel poskytuje štyri užitočné štatistické funkcie na počítanie buniek v hárku alebo zozname: COUNT, COUNTA, COUNTBLANK a COUNTIF. Pre viac informácií o Excel funkciách, pokračujte.

Klávesové skratky pre bežné príkazy zobrazenia Excel 2013

Klávesové skratky pre bežné príkazy zobrazenia Excel 2013

Objavte efektívne klávesové skratky v Exceli 2013 pre zobrazenie, ktoré vám pomôžu zlepšiť produktivitu. Všetky skratky sú začiatkom s Alt+W.

Ako nastaviť okraje stránky v programe Word 2013

Ako nastaviť okraje stránky v programe Word 2013

Naučte sa, ako nastaviť okraje v programe Word 2013 s naším jednoduchým sprievodcom. Tento článok obsahuje užitočné tipy a predvoľby okrajov pre váš projekt.

Ako používať štatistické funkcie na výpočet priemerov, režimov a mediánov v Exceli

Ako používať štatistické funkcie na výpočet priemerov, režimov a mediánov v Exceli

Excel vám poskytuje niekoľko štatistických funkcií na výpočet priemerov, režimov a mediánov. Pozrite si podrobnosti a príklady ich použitia.

Ako zistiť a opraviť chyby vzorcov v Exceli 2016

Ako zistiť a opraviť chyby vzorcov v Exceli 2016

Excel 2016 ponúka niekoľko efektívnych spôsobov, ako opraviť chyby vo vzorcoch. Opravy môžete vykonávať po jednom, spustiť kontrolu chýb a sledovať odkazy na bunky.

Archivácia priečinkov programu Outlook

Archivácia priečinkov programu Outlook

V niektorých prípadoch Outlook ukladá e-mailové správy, úlohy a plánované činnosti staršie ako šesť mesiacov do priečinka Archív – špeciálneho priečinka pre zastarané položky. Učte sa, ako efektívne archivovať vaše položky v Outlooku.

Vytváranie a formátovanie tabuliek v programe Word 2019

Vytváranie a formátovanie tabuliek v programe Word 2019

Word vám umožňuje robiť rôzne zábavné veci s tabuľkami. Učte sa o vytváraní a formátovaní tabuliek vo Worde 2019. Tabuľky sú skvelé na organizáciu informácií.

Výber rozsahu Excel VBA

Výber rozsahu Excel VBA

V článku sa dozviete, ako umožniť používateľovi vybrať rozsah v Excel VBA pomocou dialógového okna. Získajte praktické tipy a príklady na zlepšenie práce s rozsahom Excel VBA.

Výpočet percentuálneho rozptylu so zápornými hodnotami v Exceli

Výpočet percentuálneho rozptylu so zápornými hodnotami v Exceli

Vzorec na výpočet percentuálnej odchýlky v Exceli s funkciou ABS pre správne výsledky aj so zápornými hodnotami.