Ak sa chystáte použiť regresiu na predpovedanie predaja, mali by ste použiť TREND na získanie skutočných predpovedí a LINREGRESE na získanie samotnej regresnej rovnice, ako aj ďalších štatistík, ktoré vás informujú o kvalite rovnice. Tieto dodatočné štatistiky zahŕňajú R-squared, ktorý vám povie, aká veľká variabilita v údajoch o predaji je zdieľaná s prediktorovou premennou alebo premennými.
Je dôležité používať obe funkcie. TREND vám pomáha tým, že vás zbaví nutnosti robiť aritmetiku pri aplikácii regresnej rovnice. Funkcia LINREGRESE vám poskytuje užitočné informácie o tom, či sú vaše predpovede pravdepodobne presné, prijateľné alebo náhodné.
Vaše nespracované údaje o predaji sú pravdepodobne vo forme excelovej tabuľky alebo kontingenčnej tabuľky, prípadne zoznamu.
Zoznam sú len údaje v obdĺžnikovom rozsahu. Tabuľka je zoznam, ktorý bol vylepšený o možnosti filtrovania a triedenia, riadok v spodnej časti, ktorý môže zobrazovať súhrny údajov, a rôzne ďalšie užitočné nástroje.
Ak sú vaše nespracované údaje orientované týmto spôsobom, s rôznymi premennými v rôznych stĺpcoch a rôznymi záznamami v rôznych riadkoch, začnete funkciu TREND vkladať do poľa výberom rozsahu, ktorý je široký jeden stĺpec a má toľko riadkov, koľko máte záznamy v zdroji údajov. Existuje iba jedna premenná na prognózu, takže je potrebný iba jeden stĺpec. Chcete poznať prognózovanú hodnotu pre každý záznam, takže váš rozsah TRENDU potrebuje toľko riadkov, koľko je záznamov.
Väčšina prognóz TRENDU je však na obdobia, ktoré už pominuli. Nepotrebujete žiadne špeciálne predpovede, iba ako spôsob hodnotenia presnosti regresnej rovnice. Takže táto forma maticového vzorca, ktorý používa funkciu TREND, vyžaduje iba známe hodnoty prediktora (prediktorov) a premennej, ktoré sa majú predpovedať:
=TREND(B2:B21;A2:A21)
Pozrite si nasledujúci obrázok. Rozsah D2:D21 obsahuje funkciu TREND vo svojom maticovom vzorci, ale nepredpovedá následnú hodnotu prediktora v bunke A22. Vracia prognózy pre prvých 19 záznamov, ktoré je užitočné mať na pracovnom hárku, pretože ich možno zobraziť v grafe oproti skutočným výsledkom predaja. Graf vám dáva vizuálny pocit presnosti regresnej rovnice pri generovaní prognóz.
Pomocou TRENDU môžete predpovedať obdobia, ktoré sú teraz v minulosti.
Ak chcete získať ďalšiu hodnotu predpovede, ktorej skutočná hodnota nakoniec zaberie bunku B21, musíte zadať ďalšiu hodnotu predpovede ako tretí argument TRENDU:
=TREND(B2:B21;A2:A21;A22)
Takže musíte zadať prvý z dvoch predchádzajúcich vzorcov v D2:D21 a druhý v D22. Vedieť, čo TRENDU prikážete urobiť, je nevyhnutné na to, aby ste poznali veľkosť a orientáciu rozsahu, do ktorého budete vzorce poľa zadávať.
Do D22 by ste mohli normálne zadať vzorec. Zaberá iba jednu bunku a volá funkciu, ktorá očakáva polia ako svoje argumenty. Namiesto toho zadajte vzorec do poľa. Je pravdepodobné, že príde čas, keď budete mať ako skutočnú budúcu hodnotu viac ako len jednu bunku: napríklad A22:A25 namiesto len A22. Potom budete musieť zadať vzorec do poľa a môžete si na to zvyknúť.