Nástroj regresie v doplnku Analýza údajov programu Excel

Pojem regresia neznie tak zle ako exponenciálne vyhladzovanie, ale je to komplikovanejšie, aspoň z hľadiska matematiky. A preto je pohodlný nástroj Regresia v doplnku Analýza údajov. Doplnok preberá zodpovednosť za matematiku, rovnako ako v prípade kĺzavých priemerov a exponenciálneho vyhladzovania.

Ak chcete získať presné výsledky, musíte nástrojom v doplnku Analýza údajov poskytnúť dobrý základ.

Tu je rýchly pohľad na predpovedanie s regresiou.

Myšlienkou regresie je, že jedna premenná má vzťah s inou premennou. Keď ste dieťa, napríklad vaša výška súvisí s vaším vekom. Takže ak chcete predpovedať, aký vysoký budete budúci rok – aspoň kým neprestanete rásť – môžete si skontrolovať, koľko budete mať budúci rok.

Samozrejme, ľudia sa líšia. Keď majú 15 rokov, niektorí ľudia majú výšku 5 stôp, iní 6 stôp. V priemere však môžete s určitou istotou predpovedať, aký vysoký bude niekto vo veku 15 rokov. (A takmer s istotou môžete predpovedať, že novonarodené dieťa bude mať menej ako 2 stopy.)

To isté platí pre prognózy predaja. Predpokladajme, že vaša spoločnosť predáva spotrebný tovar. Je dobré, že čím viac reklamy budete robiť, tým viac predáte. Prinajmenšom stojí za to skontrolovať, či existuje vzťah medzi veľkosťou vášho reklamného rozpočtu a veľkosťou vašich príjmov z predaja. Ak zistíte, že existuje spoľahlivý vzťah – a ak viete, koľko je vaša spoločnosť ochotná minúť na reklamu – máte dobrú pozíciu na predpovedanie predaja.

Alebo predpokladajme, že vaša spoločnosť predáva špeciálny produkt, napríklad protipožiarne dvere. ( Požiarne dvere sú také, o ktorých sa predpokladá, že sú po určitú dobu odolné voči ohňu a v kancelárskych budovách ich je veľa.) Na rozdiel od spotrebných produktov, niečo ako protipožiarne dvere nemusia byť zvlášť vyradené. - farba na poličke alebo sviežejšia ako čerstvá aróma. Ak kupujete protipožiarne dvere, chcete získať tie, ktoré spĺňajú špecifikácie a sú najlacnejšie.

Ak teda predávate protipožiarne dvere, ak váš produkt spĺňa špecifikácie, mali by ste sa pozrieť na vzťah medzi cenou protipožiarnych dverí a počtom predaných kusov. Potom sa obráťte na svoje marketingové oddelenie, aby ste zistili, koľko chcú, aby ste si účtovali za dvere, a podľa toho môžete urobiť svoju predpoveď.

Ide o to, že častejšie môžete nájsť spoľahlivý vzťah medzi jednou premennou (reklamné doláre alebo jednotková cena) a inou (zvyčajne výnosy z predaja alebo predané jednotky).

Na kvantifikáciu tohto vzťahu používate nástroje Excelu. V prípade regresných prognóz dáte Excelu niekoľko základných línií:

• Historické náklady na reklamu a historické výnosy z predaja
• Koľko ste si účtovali za protipožiarne dvere a koľko dverí ste predali napr

Ak Excelu dáte dobré základné línie, vráti sa vám to pomocou vzorca.

• Excel vám dá číslo, ktorým vynásobíte, koľko očakávate minúť na reklamu, a výsledkom budú vaše očakávané tržby.
• Alebo napríklad Excel vám dá číslo na vynásobenie jednotkových nákladov na dvere a výsledkom bude počet dverí, ktoré môžete predať.

Je to len trochu komplikovanejšie. Excel vám tiež poskytne číslo nazývané konštanta, ktoré musíte pridať k výsledku násobenia. Môžete však nechať Excel, aby to urobil za vás.