Exponenciálne vyhladzovanie v predpovedi predaja v Exceli

Exponenciálne vyhladzovanie je jednou z troch hlavných prognostických metód používaných v predpovedaní predaja v Exceli a pomáha tvoriť základ pre pokročilejšie techniky a modely.

Termín exponenciálne vyhladzovanie znie odstrašujúco a domýšľavo. Nerobte si starosti s tým, ako sa to volá – je to len druh samoopravného kĺzavého priemeru.

Predpokladajme, že v júni predpovedáte tržby za júl 100 000 USD. Keď sú k dispozícii výsledky júlového predaja, zistíte, že vaša júlová predpoveď 100 000 USD bola príliš nízka – v skutočnosti ste zarobili 125 000 USD. Teraz musíte predpovedať predaje na august. Myšlienkou tohto prístupu k prognóze je upraviť vašu augustovú predpoveď tak, aby bola júlová predpoveď presnejšia. To znamená, že vaša júlová predpoveď bola príliš nízka, zvýšite svoju augustovú predpoveď nad to, čo by bolo inak.

Viac všeobecne:

• Ak sa ukáže, že vaša najnovšia predpoveď bola podhodnotená, upravte svoju ďalšiu predpoveď smerom nahor.
• Ak sa vaša najnovšia prognóza ukázala ako nadhodnotená, upravte svoju ďalšiu predpoveď smerom nadol.

Tieto úpravy neurobíte len hádaním. Existujú vzorce, ktoré pomáhajú, a nástroj Exponenciálne vyhladzovanie doplnku Analýza údajov môže zadať vzorce za vás. Alebo môžete použiť svoje vlastné vzorce, ak chcete.

Tento obrázok ukazuje, čo by ste predpovedali, ak by vaša predchádzajúca predpoveď (na júl) bola príliš nízka – potom zvýšite svoju predpoveď na august.

Tu je to, čo sa stane, ak bola vaša predpoveď na júl podhodnotená. Všimnite si, že augustová predpoveď je naštartovaná.

A ak bola vaša predchádzajúca júlová predpoveď príliš vysoká, v augustovej predpovedi trochu schladíte trysky, ako je znázornené tu.

Vaša predpoveď na marec 2015 bola príliš vysoká, takže exponenciálne vyhladzovanie vás núti odstúpiť od predpovede na apríl 2015.