Analýza údajov aplikácie Excel 2007 pre Cheat Sheet pre LuckyTemplates

Databázové funkcie programu Excel 2007

Nástroje na analýzu údajov programu Excel 2007 zahŕňajú súbor databázových funkcií na vytváranie štatistických výpočtov pomocou informácií zo zoznamov. Nasledujúca tabuľka zobrazuje tieto funkcie a vysvetľuje, čo každá robí:

Všetky tieto databázové funkcie používajú štandardnú syntax s tromi argumentmi. Napríklad funkcia DAVERAGE vyzerá takto: =DAVERAGE(databáza,pole,kritériá) kde databáza je odkaz na rozsah na zoznam Excel, ktorý obsahuje hodnotu, ktorú chcete preskúmať, pole hovorí Excelu, ktorý stĺpec v databáze má preskúmať a Kritériá sú referenciou na rozsah, ktorá identifikuje polia a hodnoty použité na definovanie kritérií výberu. Argument poľa môže byť odkaz na bunku obsahujúcu názov poľa, názov poľa uzavretý v úvodzovkách alebo číslo, ktoré identifikuje stĺpec (1 pre prvý stĺpec, 2 pre druhý stĺpec atď.).

Rýchla analýza údajov programu Excel 2007 zo stavového riadka

Excel 2007 vám môže povedať dosť veľa o vybranom rozsahu buniek len zo stavového riadku. Keď vyberiete bunky, ktoré obsahujú údaje, stavový riadok Excelu vám môže poskytnúť užitočné informácie o týchto bunkách. Keď kliknete pravým tlačidlom myši na stavový riadok, Excel zobrazí vyskakovacie menu, ktoré obsahuje niekoľko štatistických meraní, ktoré môžete vykonať vo vybratom rozsahu; sú uvedené v nasledujúcej tabuľke:

Použitie boolovských výrazov v analýze údajov v programe Excel 2007

Nástroje na analýzu údajov Excelu 2007 samozrejme zahŕňajú boolovské výrazy. Ak chcete vytvoriť boolovský výraz, napríklad pri filtrovaní kritérií, použite operátor porovnávania a potom hodnotu v porovnaní (napríklad >5). Nasledujúca tabuľka zobrazuje porovnávacie operátory Excelu a to, čo predstavujú:

Štatistické pojmy, ktoré je potrebné poznať pri používaní nástrojov na analýzu údajov programu Excel 2007

Pomocou nástrojov na analýzu údajov, ktoré sú k dispozícii v Exceli 2007, môžete vytvárať tabuľky, ktoré zobrazujú podrobnosti o akejkoľvek štatistike, na ktorú môžete vytvoriť vzorec na nájdenie – a môžete nájsť akékoľvek číslo. Pomáha vedieť, čo hľadáte a čo môžete očakávať, a výrazy v nasledujúcom zozname vám pomôžu pochopiť, aké druhy štatistík môžete vytvárať.

• priemer: Priemer je zvyčajne aritmetický priemer pre množinu hodnôt. Excel ponúka niekoľko priemerných funkcií.

• chí-kvadrát: Použite chí-kvadrát na porovnanie pozorovaných hodnôt s očakávanými hodnotami, čím sa vráti úroveň významnosti alebo pravdepodobnosti (nazývaná aj p-hodnota ). P-hodnota vám pomáha posúdiť, či rozdiely medzi pozorovanými a očakávanými hodnotami predstavujú náhodu.

• krížová tabuľka: Ide o analytickú techniku, ktorá sumarizuje údaje dvoma alebo viacerými spôsobmi. Zhrnutie informácií o predaji podľa zákazníka a produktu je krížová tabuľka.

• deskriptívna štatistika: Popisná štatistika iba popisuje hodnoty v súbore. Ak napríklad sčítate množinu hodnôt, tento súčet je popisná štatistika. Nájdenie najväčšej hodnoty alebo najmenšej hodnoty v súbore čísel je tiež popisná štatistika.

• exponenciálne vyhladzovanie: Exponenciálne vyhladzovanie vypočítava kĺzavý priemer, ale váži hodnoty zahrnuté vo výpočtoch kĺzavého priemeru, takže novšie hodnoty majú väčší účinok.

• inferenčná štatistika: Inferenčná štatistika je založená na veľmi užitočnej, intuitívnej myšlienke, že ak sa pozriete na vzorku hodnôt z populácie a vzorka je dostatočne reprezentatívna a veľká, môžete vyvodiť závery o populácii na základe charakteristík vzorky.

• špičatosť: Toto je miera chvostov v distribúcii hodnôt.

• medián: Medián je stredná hodnota v súbore hodnôt. Polovica hodnôt spadá pod medián a polovica hodnôt spadá nad medián.

• režim: Režim je najbežnejšia hodnota v súprave.

• kĺzavý priemer: Kĺzavý priemer sa počíta len pomocou špecifikovanej množiny hodnôt, ako je priemer založený len na posledných troch hodnotách.

• Normálne rozdelenie: Normálne rozdelenie, známe aj ako Gaussovo rozdelenie, je neslávne známa zvonová krivka.

• p-hodnota: p-hodnota je hladina významnosti alebo pravdepodobnosti.

• regresná analýza: Regresná analýza zahŕňa vykreslenie párov nezávislých a závislých premenných v grafe XY a následné nájdenie lineárnej alebo exponenciálnej rovnice, ktorá najlepšie popisuje vykreslené údaje.

• šikmosť: Toto je miera symetrie rozloženia hodnôt.

• štandardná odchýlka: štandardná odchýlka opisuje rozptyl priemeru súboru údajov. Môžete si predstaviť štandardnú odchýlku ako priemernú odchýlku od priemeru.

• rozptyl: rozptyl popisuje rozptyl priemeru súboru údajov. Rozptyl je druhá mocnina štandardnej odchýlky; štandardná odchýlka je druhá odmocnina rozptylu.

• z-hodnota : Toto je vzdialenosť medzi hodnotou a priemerom v zmysle štandardných odchýlok.