Ako nájsť koreláciu v Exceli

Spearmanov korelačný koeficient, rS, bol najskorším neparametrickým testom založeným na poradí a predstavuje efektívny spôsob, ako získať prehľad o vzťahu medzi dvoma premennými. V tejto príručke sa dozviete, ako aplikovať tento koeficient na svoje dáta v Exceli.

1. Príprava údajov

Na prípravu údajov potrebujete vzorku jednotlivcov, kde každý bude hodnotený v dvoch rôznych premenných.

Príklad:

Priemyselný psychológ hodnotil spoločenské schopnosti 20 zamestnancov firmy FarDrate Timepiece Corporation. Hodnotenie bolo na stupnici 1 (najmenej spoločenský) až 100 (najviac spoločenský). Každý zamestnanec tiež hodnotil svoju pracovnú spokojnosť od 1 (najmenšia spokojnosť) do 80 (najvyššia spokojnosť).

Údaje v Exceli

Údaje sú usporiadané v stĺpcoch B a C, kde sú hodnotené schopnosti a spokojnosť. Poradia sú v stĺpcoch E a F a rozdiely medzi jednotlivými pármi hodností sú zapísané v stĺpci G.

2. Vypočítanie Spearmanovho korelačného koeficientu

Vzorec

Vzorec pre výpočet je nasledujúci:

Kde d je rozdiel medzi pármi hodností. Pochopenie tohto vzorca je kľúčové, pretože ak je nulová hypotéza pravdivá, hodnota rS by mala byť blízko nuly.

Automatizácia v Exceli

Na výpočet poradia v stĺpci E zadajte:

=RANK.AVG(B2;$B$2:$B$21;1)

Do F2 zadajte:

=RANK.AVG(C2;$C$2:$C$21;1)

3. Vypočítanie a interpretácia korelačného koeficientu

Na získanie korelácie v bunke J4 použite jednoduchý vzorec:

=CORREL(E2:E21;F2:F21)

4. Testovanie hypotézy

Na testovanie hypotézy použite nasledujúce vzorce:

=J4*SQRT(Počet_párov-2)/SQRT(1-J4^2)

=T.DIST.2T(J6;Počet_párov-2)

Pre obojstranný test použite druhý vzorec, ak nie je predpokladaný smer korelácie. Nízka hodnota p naznačuje odmietnutie nulovej hypotézy.

5. Záver

Vypočítanie korelácie v Exceli sa ukazuje ako jednoduché a účinné. Dodržujte vyššie uvedené kroky a získajte prehľad o vzťahoch medzi svojimi údajmi.