Ako ďaleko k predpovedi?

Keď sa zobrazí výzva na vytvorenie prognózy predaja pomocou údajov programu Excel, jednou z prvých vecí, ktoré musíte zvážiť, je to, ako ďaleko do budúcnosti sa chcete vyrovnať. Niektoré techniky predpovedania vám umožňujú predpovedať ďalej ako iné. Tento obrázok ukazuje dve techniky, ktoré vám umožňujú predpovedať iba jedno časové obdobie dopredu.

Kĺzavé priemery sú zvyčajne obmedzené na predpovede o jeden krok vpred.

Všimnite si, čo sa stane, keď ich natiahnete príliš ďaleko: Ako gumičky sa zlomia a zacvaknú vám späť.

Najprv sa pozrite na bunku D5. Je to priemer buniek B2, B3 a B4 a je to to, čo prístup kĺzavého priemeru predpovedá na september 2004. To znamená, že podľa spôsobu nastavenia tejto prognózy je predpoveď na september priemerom za jún, júl a august. . Prognózu 40 867 USD môžete vidieť v bunke D5 a samotný vzorec na ilustráciu v bunke E5.

Vzorec v D5 sa skopíruje a prilepí do bunky D28, kde poskytuje „skutočnú“ predpoveď na august 2016. Používam „skutočné“ v tom zmysle, že som ešte nevidel skutočnú hodnotu pre daný mesiac – môj posledná skutočná hodnota je za júl 2016 – august 2016 je teda za koncom základnej línie a predpoveď na tento mesiac je skutočnou predpoveďou. Samotný vzorec sa zobrazí v bunke E28.

Ale ak skopírujete a prilepíte vzorec o jeden riadok nižšie, aby ste sa pokúsili o predpoveď na september 2016, natiahli ste ho príliš ďaleko. Teraz sa pokúša spriemerovať skutočné výsledky za jún až august 2016 a vy nemáte žiadne aktuálne výsledky za august. Vzhľadom na spôsob, akým program Excel funguje PRIEMER, ignoruje bunku B28 a vzorec vráti priemer B26 a B27.

Okresný prokurátor odmietne trestné stíhanie, ak zistíte, že ste sa náhle presunuli z trojmesačného kĺzavého priemeru na dvojmesačný kĺzavý priemer, ale to by ste naozaj nemali. Ak tak urobíte, pozývate jablko na zmiešanie s pomarančmi.

A ak znížite svoju predpoveď oveľa nižšie, začne vracať skutočne nepríjemnú chybovú hodnotu #DIV/0!. (Tento výkričník má upútať vašu pozornosť. Excel na vás kričí: „Pokúšate sa deliť nulou!“)

Podobná situácia nastáva pri exponenciálnom vyhladzovaní a je to znázornené na tomto obrázku. Vzorec na vyhladenie sa líši od vzorca pre kĺzavé priemery, ale niečo podobné sa stane, keď prekročíte predpoveď o jeden krok vpred v bunke D28.

Ak chcete predpovedať ďalej dopredu, zvážte regresnú predpoveď.

Všimnite si, že vzorec v bunke D29 (vzorec je zobrazený v E29; hodnota, ktorú vzorec vráti, sa zobrazí v D29) používa hodnoty v bunkách B28 a D28. Ale keďže ešte nemáte aktuálnu hodnotu na august, „predpoveď“ na september 2016 je chybná: V skutočnosti to nie je nič iné ako predpoveď na august vynásobená 0,7. Opäť platí, že pri tomto druhu exponenciálneho vyhladzovania ste obmedzený na predpoveď o jeden krok vpred.

Obrázok ukazuje inú situáciu, keď sa prognóza zostavuje skôr pomocou regresie ako kĺzavých priemerov alebo exponenciálneho vyhladzovania.

Pomocou regresie ste v inej pozícii ako pri kĺzavých priemeroch a exponenciálnom vyhladzovaní. Ako ukazuje nasledujúci obrázok, svoje prognózy môžete vytvárať pomocou samotného dátumu ako prediktora: Každá hodnota prognózy je založená na vzťahu medzi dátumom a výnosmi v základnej línii.

Trendová čiara v grafe je prevzatá z pracovného hárka. Môžete ho získať aj z ponuky Graf.

Keďže poznáte hodnotu nasledujúcich dvoch dátumov, august a september 2016, môžete na získanie prognózy použiť vzťah medzi dátumom a výnosmi v základnej línii v nasledujúcich dvoch dátumoch. Hodnoty prognózy sa zobrazia v bunkách C28 a C29 a zobrazia sa v grafe ako posledné dva body v sérii prognóz.

Teraz, čím ďalej do budúcnosti predpovedáte pomocou regresie, tým tenší ľad (alebo, ak dávate prednosť skoršej metafore, tým viac zaťažujete gumičku). Čím ďalej sa dostanete od konca svojej základnej čiary, tým viac príležitostí majú skutočné skutočnosti zmeniť smer – napríklad odbočiť nadol alebo vyrovnať.

Ak skutočne potrebujete predpovedať, povedzme, 12 mesiacov do budúcnosti na mesačnej báze a ak si myslíte, že existuje spoľahlivý vzťah medzi dátumom a výškou príjmu, potom môže byť regresia vašou najlepšou voľbou. Majte však na pamäti, že v budúcnosti sa veci začnú odlupovať.

Ďalšou metódou, ako posunúť svoju predpoveď nad rámec prístupu o jeden krok vpred, je sezónne vyhladzovanie. Tento prístup, ktorý závisí od sezónnej zložky vo vašej základnej línii, môže podporiť prognózu, ktorá sa v danom roku presunie do budúcnosti. Nie je to nevyhnutne tak, ale je to možné.