Uporabite Power Query in Power Pivot skupaj za boljše modele poročanja

Skupna uporaba Power Pivot in Power Query vam lahko pomaga ustvariti modele poročanja, ki jih je enostavno upravljati in vzdrževati. Model poročanja zagotavlja temelje, na katerih je zgrajen mehanizem poročanja. Ko zgradite postopek poročanja, ki uvaža, preoblikuje, oblikuje in združuje podatke, v bistvu gradite model poročanja.

Ustvarjanje slabo oblikovanega modela poročanja vas lahko stane ure ročnega dela, porabljenega za vzdrževanje in osveževanje vaših mehanizmov poročanja. Po drugi strani pa vam ustvarjanje učinkovitega modela omogoča preprosto ponavljanje mesečnih postopkov poročanja, ne da bi pri tem poškodovali vaša poročila ali vašo razumnost.

Ločitev podatkov in analize

Eden od ključnih konceptov v modelu poročanja je ločevanje podatkov in analize. Temeljna ideja je, da ne želite, da bi vaši podatki postali preveč vezani na kateri koli posamezen način predstavitve teh podatkov.

Če želite razmišljati o tem konceptu, si predstavljajte račun. Ko prejmete račun, ne domnevate, da so finančni podatki na njem pravi vir podatkov. To je le predstavitev podatkov, ki so shranjeni drugje v bazi podatkov. Te podatke je mogoče analizirati in predstaviti na številne druge načine: v grafikonih, tabelah ali celo na spletnih mestih. Ta izjava se morda sliši očitno, vendar uporabniki Excela pogosto združujejo (ali mešajo) podatke, analizo in predstavitev.

Nekateri Excelovi delovni zvezki na primer vsebujejo 12 zavihkov, od katerih vsak predstavlja mesec. Na vsakem zavihku so navedeni podatki za ta mesec skupaj s formulami, vrtilnimi tabelami in povzetki. Kaj se zgodi, ko ste pozvani, da predložite povzetek do četrtletja? Ali dodate več formul in zavihkov za konsolidacijo podatkov na vsakem od zavihkov meseca? Temeljna težava v tem scenariju je, da zavihki predstavljajo vrednosti podatkov, ki so združene v predstavitev vaše analize.

Boljša alternativa je ustvarjanje modelov poročanja, kjer so sloji podatkov in analize ločeni. Podatkovna plast upravlja uvoz in pretvorbo neobdelanih podatkov v uprizoritvena področja. Plast analize služi kot platforma za združevanje in predstavitev analize teh neobdelanih podatkov.

V smislu ustvarjanja modelov poročanja, kjer imate optimalno ločevanje podatkov in analize, ne morete premagati zmogljive kombinacije Power Query in Power Pivot.

Kako se Power Query in Power Pivot dopolnjujeta

Power Query je odlično orodje za ustvarjanje podatkovne plasti. Z uporabo Power Query lahko

• Uvozite podatke iz široke palete zunanjih virov podatkov, vključno s strežnikom SQL Server, Microsoft Accessom, spletnimi storitvami in celo Facebookom.
• Preoblikujte in očistite podatke, preden jih uvozite v svoj model poročanja.
• Združite podatke iz različnih virov podatkov ali dodajte tabele.
• »Prekliči« neobdelane podatke iz matričnega formata v ravno tabelo.
• Dodajte podatke notranjemu podatkovnemu modelu Power Query.

Ko imate Power Query, ki zagotavlja potrebno podatkovno plast, lahko Power Pivot uporabite za ustvarjanje plasti analize. S Power Pivot lahko

• Dodajte relacije in nastavite lastnosti tabele in stolpcev.
• Dodajte formule po meri z izrazi za analizo podatkov (DAX).
• Združite podatke v hierarhične poglede.
• Ustvarite poročila vrtilnih tabel, ki združujejo in predstavljajo podatke z različnih zornih kotov.

Kombinacija Power Query in Power Pivot zagotavlja nekaj prednosti:

• Podatkovno plast je mogoče enostavno osvežiti, ne da bi vam bilo treba ročno ponavljati korake preoblikovanja in čiščenja podatkov (Power Query to naredi namesto vas). Če potrebujete podatke, ki ne obstajajo v podatkovni plasti, lahko preprosto uredite svoje poizvedbe Power Query, da prinesete nove podatke in ne motite plasti analize.
• Vsako dodatno analizo je mogoče enostavno ustvariti z zagonom dodatnih vrtilnih tabel iz modela Power Query.

Skratka, z uporabo kombinacije ena-dva Power Query in Power Pivot lahko ustvarite robustne modele poročanja, ki so prilagodljivi, razširljivi in ​​enostavni za vzdrževanje.