Hipergeometrijska porazdelitev obravnava uspehe in neuspehe in je uporabna za statistične analize z Excelom. Začnimo s primerom. V kompletu 16 žarnic je 9 dobrih in 7 pokvarjenih. Če naključno izberete 6 žarnic od teh 16, kakšna je verjetnost, da so 3 od 6 dobre? Razmislite o izbiri dobre žarnice kot »uspehu«.
Ko končate z izbiro, je vaš niz izbir kombinacija treh od devetih dobrih žarnic skupaj s kombinacijo treh od sedmih okvarjenih žarnic. Verjetnost, da dobite tri dobre žarnice, je . . . dobro . . . kombinacija pravil štetja.
Vsak rezultat izbire dobrih žarnic se lahko poveže z vsemi rezultati izbire okvarjenih žarnic, zato je pravilo produkta primerno za števec. Imenovalec (vzorčni prostor) je število možnih kombinacij 6 predmetov v skupini 16.
HYPGEOM.DIST izračuna vse namesto vas, ko se ukvarjate s hipergeometrično porazdelitvijo. Tukaj je, kako ga uporabiti za delo v prejšnjem primeru:
Izberite celico za odgovor HYPGEOM.DIST.
V meniju Statistične funkcije izberite HYPGEOM.DIST, da odprete pogovorno okno Argumenti funkcije.
V pogovornem oknu Argumenti funkcije vnesite ustrezne vrednosti za argumente.
V polje Sample_s vnesite število uspehov v vzorcu. Ta številka je za ta primer 3.
V polje Številka_vzorec vnesite število elementov v vzorcu. Velikost vzorca za ta primer je 6.
V polje Population_s vnesite število uspehov v populaciji. V tem primeru je to 7, število dobrih žarnic.
V polje Number_pop vnesite število elementov v populaciji. Skupno število žarnic je 16 in to je velikost populacije.
V polje Kumulativno vnesite FALSE. To daje verjetnost števila uspehov, ki ste jih vnesli v polje Sample_s. Če vnesete TRUE, funkcija vrne verjetnost za največ to število uspehov (na primer kumulativno verjetnost).
Ko so vrednosti vnesene za vse argumente, se v pogovornem oknu prikaže odgovor. Odgovor je 0,367 in nekaj dodatnih decimalnih mest. Kliknite V redu, da vnesete odgovor v izbrano celico.
Za ta primer lahko uporabite HYP.GEOM.DIST za izračun pr (0) do pr (6). Nato uporabite Excelove grafične zmogljivosti za grafiranje rezultatov. Cilj je pomagati vam vizualizirati in razumeti hipergeometrično porazdelitev.