Statistični pogoji, ki jih morate poznati pri uporabi orodij za analizo podatkov Excel 2007

Z orodji za analizo podatkov, ki so na voljo v programu Excel 2007, lahko ustvarite preglednice, ki prikazujejo podrobnosti katere koli statistike, ki jo lahko ustvarite s formulo, ki jo želite najti – in najdete lahko poljubno število. Pomaga vedeti, kaj iščete in kaj lahko pričakujete, izrazi na naslednjem seznamu pa vam pomagajo razumeti, kakšne vrste statističnih podatkov lahko ustvarite.

• povprečje: običajno je povprečje aritmetična sredina za niz vrednosti. Excel ponuja več povprečnih funkcij.

• Hi-kvadrat: uporabite hi-kvadrate za primerjavo opazovanih vrednosti s pričakovanimi vrednostmi, pri čemer se vrne raven pomembnosti ali verjetnosti (imenovana tudi p-vrednost ). P-vrednost vam pomaga oceniti, ali razlike med opazovanimi in pričakovanimi vrednostmi predstavljajo naključje.

• navzkrižna tabela: To je tehnika analize, ki povzema podatke na dva ali več načinov. Povzetek prodajnih informacij tako po stranki kot po izdelku je navzkrižna tabela.

• deskriptivna statistika: deskriptivna statistika samo opisuje vrednosti v nizu. Na primer, če seštejete niz vrednosti, je ta vsota opisna statistika. Iskanje največje ali najmanjše vrednosti v nizu številk je tudi deskriptivna statistika.

• Eksponentno glajenje: Eksponentno glajenje izračuna drseče povprečje, vendar uteži vrednosti, vključene v izračune drsečega povprečja, tako da imajo novejše vrednosti večji učinek.

• inferencialna statistika: Inferencialna statistika temelji na zelo uporabni, intuitivni zamisli, da če pogledate vzorec vrednosti iz populacije in je vzorec dovolj reprezentativen in velik, lahko sklepate o populaciji na podlagi značilnosti vzorca.

• kurtosis: To je merilo repov v porazdelitvi vrednosti.

• mediana: mediana je srednja vrednost v nizu vrednosti. Polovica vrednosti pade pod mediano, polovica vrednosti pa nad mediano.

• način: Mode je najpogostejša vrednost v nizu.

• drseče povprečje: drseče povprečje se izračuna samo z uporabo določenega niza vrednosti, kot je povprečje, ki temelji samo na zadnjih treh vrednostih.

• normalna porazdelitev: znana tudi kot Gaussova porazdelitev, normalna porazdelitev je zloglasna zvonova krivulja.

• p-vrednost: p-vrednost je raven pomembnosti ali verjetnosti.

• regresijska analiza: regresijska analiza vključuje izris parov neodvisnih in odvisnih spremenljivk v grafikonu XY in nato iskanje linearne ali eksponentne enačbe, ki najbolje opisuje izrisane podatke.

• poševnost: To je merilo simetrije porazdelitve vrednosti.

• Standardna deviacija: Standardna deviacija opisuje disperzijo o povprečju nabora podatkov. Standardno odstopanje si lahko predstavljate kot povprečno odstopanje od povprečja.

• Varianca: Varianca opisuje disperzijo o povprečju nabora podatkov. Varianca je kvadrat standardne deviacije; standardni odklon je kvadratni koren variance.

• z-vrednost : To je razdalja med vrednostjo in povprečjem v smislu standardnih odstopanj.