Kako nastaviti svojo prodajno napoved v Excelu

Najpreprostejši način za pridobitev napovedi prodaje je, da postavite svojo izhodišče na Excelov delovni list v konfiguraciji tabele in nato pokličete dodatek za analizo podatkov, da ustvarite napoved za vas. Ta dodatek spremlja Microsoft Office.

Dodatek in njegova orodja so dobre in slabe novice – pravzaprav bolj dobre kot slabe. Od Excela 1995 se ni bistveno spremenila, le da je zdaj koda napisana z Visual Basic in ne s starim čudnim jezikom makrov Excel 4.0. Lahko je čuden, kot boste videli, če se boste odločili za uporabo. Kljub svojim posebnostim vam lahko prihrani nekaj časa. Lahko služi kot dokaj dobra odskočna deska za učenje, kako vse narediti sami. In lahko vam prihrani napake, ki se neizogibno pojavijo pri izdelavi lastnih napovedi.

Dodatek ima 19 različnih orodij za numerično in statistično analizo. Če svoje podatke razporedite na pravi način, lahko eno od njegovih orodij usmerite na svoje podatke in dobite dokaj popolno in običajno pravilno analizo – vključno z analizami samodejne korelacije, napovedmi drsečega povprečja, napovedmi eksponentnega glajenja in regresijskimi napovedmi. Opravi težko delo namesto vas, in ker je vse predkodirano, vam ni treba skrbeti, recimo, da bi se formula zmotila.

Izravnavanje podatkov

Če se odločite za uporabo eksponentnega glajenja za ustvarjanje napovedi, boste potrebovali le izhodišče preteklih prihodkov od prodaje. Vsako opazovanje v izhodišču bi moralo izhajati iz iste vrste napovedanega obdobja – kolikor pogosto ne, skupni prihodki na mesečni ravni.

Ne potrebujete nobene spremenljivke razen rezultatov prodaje, ker boste z uporabo glajenja uporabili rezultat enega obdobja za napovedovanje naslednjega – kar je eden od razlogov, da boste za določitev količine samodejne korelacije uporabili orodje za korelacijo dodatka za analizo podatkov. v izhodišču, preden naredite napoved. Znatna avtokorelacija vas bo vodila k uporabi orodja za eksponentno glajenje kot metode napovedovanja – in pomagala vam bo določiti, kateri faktor dušenja (ali enakovredno, kakšno konstanto glajenja) boste uporabili pri razvoju napovedi.

Regresija: Vse gre za odnose

Če imate poleg prihodkov od prodaje ali prodanih enot na voljo še kakšno spremenljivko in sumite, da je močno povezana s prodajnimi rezultati, si odnos podrobneje ogledate.

Recimo, da se lahko osredotočite na pretekle podatke, ki prikazujejo – recimo po letu in mesecu – ceno na enoto, ki ste jo zaračunali, in število enot, ki ste jih prodali. Če vas zanima napovedovanje števila enot, ki jih boste prodali naslednji mesec, vam lahko olajša nalogo orodje za regresijo dodatka za analizo podatkov.

Grafikon vam daje vizualno sliko dogajanja med obema spremenljivkama: cena na enoto in prodane enote.

(Na sliki je bil videz grafikona spremenjen, saj ga orodje Regresija ustvari, da bi olajšalo merjenje razmerja med ceno in obsegom.)

Pri tej osnovni vrednosti, vključno s ceno na enoto in prodanimi enotami, se vaše zanimanje ne osredotoča na prihodke. Navsezadnje je iz grafikona precej jasno, da višja kot je cena na enoto, manj prodanih enot - in to bo zmanjšalo nihanje četrtletnih prihodkov. Namesto tega ta analiza govori o proizvodnji. Če veste, kako boste določili ceno enote za naslednje četrtletje, lahko z orodjem Regresija napovedujete število enot, ki jih boste prodali v naslednjem četrtletju. Ta napoved bi lahko dobro obvestila vaš oddelek za proizvodnjo o tem, kako razporediti svoje vire.

Mimogrede, Excel imenuje polno črto, prikazano kot trendno črto. Ko vidite črto trenda, ki poteka od zgornjega levega do spodnjega desnega, kot je prikazano, veste, da je korelacija med obema spremenljivkama negativna (in v tem primeru je korelacija med ceno na enoto in prodanimi enotami –0,57). Negativna korelacija pomeni, da višja kot je raven ene od spremenljivk, nižja je ustrezna vrednost druge spremenljivke. Če črta trenda poteka od spodnjega levega do zgornjega desnega, veste, da je korelacija pozitivna. Pozitivna korelacija pomeni, da so nižje vrednosti ene spremenljivke povezane z nižjimi vrednostmi na drugi in da so višje vrednosti ene povezane z višjimi vrednostmi na drugi.