Kako najti korelacijo v Excelu

Spearmanov korelacijski koeficient, rS, je bil najzgodnejši neparametrični test, ki temelji na rangih. Za vzorec posameznikov, od katerih je vsak izmerjen na dveh spremenljivkah v Excelu, je ideja, da se vsak rezultat uvrsti znotraj lastne spremenljivke. Nato za vsakega posameznika odštejte en rang od drugega. Če je korelacija popolna (v pozitivni smeri), so vse razlike nič.

Spodnja slika prikazuje primer. Industrijski psiholog je ocenil družabnost 20 zaposlenih v podjetju FarDrate Timepiece Corporation. Lestvica je bila od 1 (najmanj družabna) do 100 (najbolj družabna). Vsak zaposleni v FarDrate-u je svoje zadovoljstvo pri delu ocenil tudi na lestvici od 1 (najmanjše zadovoljstvo) do 80 (najbolj zadovoljstvo). Ničelna hipoteza je, da družabnost ni povezana z zadovoljstvom pri delu. Alternativna hipoteza je, da sta ti dve spremenljivki povezani.

Podatki so v stolpcih B in C, rangi pa v stolpcih E in F. Razlike med vsakim parom rangov so v stolpcu G.

Spearmanov rS.

Formula je

kjer je d razlika med pari. Tako kot v primeru običajnega korelacijskega koeficienta, če je ničelna hipoteza resnična, mora biti vrednost rS okoli nič.

Če želite izračunati uvrstitve v stolpcu E, vnesite

=RANK.AVG(B2,$B$2:$B$21,1)

v E2 in se samodejno izpolni. Za uvrstitve v stolpcu E vnesite

=RANK.AVG(C2,$C$2:$C$21,1)

v F2 in se samodejno izpolni.

Za izračun korelacijskega koeficienta vam ni treba vnesti zapletene Excelove formule v celico J4. zakaj? Ker se Excel in matematična statistika združita za odlično presenečenje: vse, kar morate storiti, je vtipkati

=CORREL(E2:E21,F2:F21)

v J4. To je vse. Uporaba CORREL na lestvicah daje enak odgovor kot zgornja formula. (Tako v stolpcu G v resnici ni treba izračunati razlik v rangu med pari.)

Izračunaj

N je število parov, test pa ima N-2 svobodni stopnji.

Število_parov lahko definirate kot ime za vrednost v celici I2. Torej tip

=J4*SQRT(število_parov-2)/SQRT(1-J4^2)

v J6 in

=T.DIST.2T(J6,število_parov-2)

v J7. Če ne poznate smeri korelacije vnaprej, lahko uporabite funkcijo dvostranske porazdelitve. In še enkrat vam nizka p-vrednost pove, da zavrnete ničelno hipotezo.