Izris trendnih črt v Excelu

Excel ponuja robusten nabor orodij za ponazoritev trendov. To lahko storite tako, da v Excelove grafikone narišete trendne črte, da prikažete svoje podatke . Tukaj odkrijete, kako v Excelu izrisati logaritemske trendne črte, močnostne trendne črte in polinomske trendne črte.

Izris logaritemske trendne črte v Excelu

Logaritemsko trend je tista, v kateri se dviga podatkov ali zelo hitro pade na začetku, nato pa upočasni in ravni off skozi čas. Primer logaritemskega trenda je prodajni vzorec težko pričakovanega novega izdelka, ki se običajno kratek čas prodaja v velikih količinah, nato pa se umiri.

Za vizualizacijo takšnega trenda lahko narišete logaritemsko trendno črto. To je ukrivljena črta skozi podatkovne točke, kjer se razlike med točkami na eni strani črte in tistimi na drugi strani črte medsebojno izničijo.

Tu so koraki, ki jih morate slediti za izris logaritmične trendne črte v Excelu:

Kliknite grafikon, da ga izberete.

Če ima vaš grafikon več nizov podatkov, kliknite serijo, ki jo želite analizirati.

Izberite Oblikovanje → Dodaj element grafikona → Črta trenda → Več možnosti trendne črte.
Prikaže se podokno Format Trendline.

Kliknite zavihek Možnosti trenda.

Izberite izbirni gumb Logarithmic.
Excel nariše logaritemsko črto trenda.

(Izbirno) Izberite potrditveno polje Prikaži enačbo na grafikonu.
Če želite videti le trendno črto, lahko preskočite koraka 6 in 7.

(Izbirno) Izberite potrditveno polje Prikaži vrednost R-kvadrata na grafikonu.

Kliknite Zapri.

Excel prikaže regresijsko enačbo in vrednost R2. Ta slika prikazuje grafikon z narisano eksponentno črto trenda, regresijsko enačbo in vrednostjo R2.

Grafikon z logaritmično črto trenda.

Ko je trendna črta, ki se najbolje prilega, logaritmična krivulja, ima regresijska enačba naslednjo splošno obliko:

y = m * ln(x) + b

y je odvisna spremenljivka; x je neodvisna spremenljivka; b in m sta konstanti; in ln je naravni logaritem, za katerega lahko uporabite Excelovo funkcijo LN.

Excel nima funkcije, ki bi neposredno izračunala vrednosti b in m. Vendar pa lahko uporabite funkcijo LINEST, če "izravnate" logaritemsko krivuljo z uporabo logaritemske lestvice za neodvisne vrednosti:

{=LINEST( znani_ys , LN( znani_xs ), const , statistika )}

Izris črte trenda moči v Excelu

V mnogih primerih regresijske analize najbolj ustreza trend moči, pri katerem se podatki vztrajno povečujejo ali zmanjšujejo. Takšen trend očitno ni eksponenten ali logaritem, oboje pa pomeni ekstremno vedenje, bodisi na koncu trenda (v primeru eksponentnega) bodisi na začetku trenda (v primeru logaritemskega). Primeri trendov moči vključujejo prihodke, dobičke in marže v uspešnih podjetjih, ki vse kažejo stalno povečevanje stopnje rasti iz leta v leto.

Trend moči zveni linearno, toda risanje črte trenda moči kaže ukrivljeno črto , ki se najbolje prilega, skozi podatkovne točke. Pri vaši analizi takšnih podatkov je običajno najbolje, da najprej poskusite z linearnim trendom. Če se to ne prilega dobro, preklopite na črto trenda moči.

Sledite tem korakom, da narišete črto trenda moči v Excelu:

Kliknite grafikon, da ga izberete.

Če ima vaš grafikon več nizov podatkov, kliknite serijo, ki jo želite analizirati.

Izberite Oblikovanje → Dodaj element grafikona → Črta trenda → Več možnosti trendne črte.
Prikaže se podokno Format Trendline.

Kliknite zavihek Možnosti trenda.

Izberite izbirni gumb Power.
Excel nariše črto trenda moči.

(Izbirno) Izberite potrditveno polje Prikaži enačbo na grafikonu.
Če želite videti samo črto trenda, preskočite 6. in 7. korak.

(Izbirno) Izberite potrditveno polje Prikaži vrednost R-kvadrata na grafikonu.

Kliknite Zapri.

Excel prikaže regresijsko enačbo in vrednost R2 (opisano spodaj). Naslednja slika prikazuje grafikon z narisano črto trenda moči, regresijsko enačbo in vrednostjo R2.

Grafikon s črto trenda moči.

Ko je trendna črta, ki se najbolj prilega, krivulja moči, ima regresijska enačba naslednjo splošno obliko:

y = m * xb

y je odvisna spremenljivka; x je neodvisna spremenljivka; in b in m sta konstanti.

Za neposredno izračun vrednosti b in m ni na voljo nobene funkcije delovnega lista. Vendar pa lahko uporabite funkcijo LINEST, če "izravnate" krivuljo moči z uporabo logaritmične lestvice za odvisne in neodvisne vrednosti:

{=LINEST(LN( znani_ys ), LN( znani_xs ), const , statistika )}

Izris polinomske trendne črte v Excelu

V mnogih resničnih scenarijih se razmerje med odvisnimi in neodvisnimi spremenljivkami ne premika v eno smer. To bi bilo prelahko. Na primer, namesto da bi nenehno naraščali – enakomerno, kot v linearnem trendu, strmo, kot v eksponentnem ali logaritemskem trendu, ali enakomerno, kot v trendu moči – se lahko podatki, kot so prodaja na enoto, dobički in stroški, premikajo navzgor in navzdol .

Če želite vizualizirati tak trend, lahko narišete polinomsko trendno črto, ki je najbolj primerna črta več krivulj, izpeljanih z enačbo, ki uporablja več potenk x. Število potenk x je vrstni red polinomske enačbe. Na splošno velja, da višji kot je vrstni red, tesneje se krivulja prilega vašim obstoječim podatkom, vendar bolj nepredvidljive so vaše napovedane vrednosti.

Če že imate grafikon, sledite tem korakom, da dodate polinomsko trendno črto v Excelu:

Kliknite grafikon, da ga izberete.

Če ima vaš grafikon več nizov podatkov, kliknite serijo, ki jo želite analizirati.

Izberite Oblikovanje → Dodaj element grafikona → Črta trenda → Več možnosti trendne črte.
Prikaže se podokno Format Trendline.

Kliknite zavihek Možnosti trenda.

Izberite izbirni gumb Polinom.

Kliknite puščice gumba Order spin, da nastavite vrstni red želene polinomske enačbe.

Excel nariše polinomsko črto trenda.

(Izbirno) Izberite potrditveno polje Prikaži enačbo na grafikonu.
Če želite videti samo črto trenda, obidete koraka 7 in 8.

(Izbirno) Izberite potrditveno polje Prikaži vrednost R-kvadrata na grafikonu.

Kliknite Zapri.

Excel prikaže regresijsko enačbo in vrednost R2. Spodnja slika prikazuje grafikon z narisano polinomsko trendno črto, regresijsko enačbo in vrednostjo R2.

Grafikon s polinomsko črto trenda.

Kadar je trendna črta, ki se najbolje prilega, polinomska krivulja, ima regresijska enačba naslednjo obliko:

y = m n x n + … + m2x2 + m1x + b

y je odvisna spremenljivka; x je neodvisna spremenljivka; in b in m n do m1 sta konstanti.

Za izračun vrednosti b in mn do m1 lahko uporabite LINEST, če dvignete znane vrednosti_xs na potence od 1 do n za polinom n tretjega reda:

{=LINEST( znani_ys , znani_xs ^ {1,2,…, n }, const , statistika )}

Lahko pa uporabite tudi funkcijo TREND:

{=TREND( znani_ys , znani_xs ^ {1,2,…, n }, novi_xs , konst )}