Dreča se povprečja je eno od treh glavnih orodij, ki vam jih omogoča dodatek za analizo podatkov Excel za izdelavo napovedi. Morda že poznate drseča povprečja. Imajo dve glavni značilnosti, kot je razvidno iz imena:
- Premikajo se. Natančneje, premikajo se skozi čas. Prvo drseče povprečje lahko vključuje ponedeljek, torek in sredo; v tem primeru bi drugo drseče povprečje vključevalo torek, sredo in četrtek; tretjo sredo, četrtek in petek itd.
- So povprečja. Prvo drseče povprečje je lahko povprečje ponedeljkovih, torkovih in srednih prodaj. Potem bi bilo drugo drseče povprečje povprečje torkove, srede in četrtkove prodaje itd.
Osnovna ideja, tako kot pri vseh metodah napovedovanja, je, da se dogaja nekaj rednega in predvidljivega - pogosto imenovanega signal. Prodaja smučarskih čevljev jeseni in pozimi redno narašča, spomladi in poleti pa predvidljivo upada. Prodaja piva se ob nedeljah v ligi NFL redno povečuje in predvidljivo upada ob drugih dneh v tednu.
Toda nekaj drugega se dogaja, nekaj nepravilnega in nepredvidljivega - pogosto imenovanega hrup. Če ima lokalna trgovina s športno opremo razprodajo smučarskih čevljev s popustom od maja do julija, lahko vi in vaši prijatelji spomladi in poleti kupite nove čevlje, čeprav redni prodajni vzorec (signal) pravi, da ljudje kupujejo čevlje v času jeseni in pozimi. Kot napovedovalec običajno ne morete predvideti te posebne prodaje. To je naključno in je odvisno od stvari, kot je prevelika zaloga. To je hrup.
Recimo, da vodite trgovino z alkoholnimi pijačami, in tekma nogometa v četrtek zvečer, ki je bila videti, kot da bi bila dolgočasna igra tedna, ko ste načrtovali svoje nakupe v septembru, se je novembra nenadoma spremenila v igro s prvenstvenimi posledicami. Morda vam bo primanjkovalo, če ste načrtovali, da bodo vaši nakupi prispeli v vašo trgovino naslednjo soboto, ko vas osnovni signal napelje, da pričakujete vrhunec prodaje. To je hrup — razlika med tem, kar napovedujete, in tem, kar se dejansko zgodi. Po definiciji je hrup nepredvidljiv in za napovedovalca je bolečina.
Če je hrup naključen, je povprečen. V nekaterih mesecih bodo trgovine s športno opremo znižale smučarske čevlje za nižjo ceno, kot je cena artroskopije. Čez nekaj mesecev bo izšel nov in res kul model, trgovine pa bodo izkoristile vse možne prednosti. Vrhovi in doline se izravnajo. Nekaj tednov bosta še kakšna nogometna tekma ali dve in prodali boste (in zato potrebujete) več steklenic piva. Nekaj tednov bo od ponedeljka do petka suho, ne boste potrebovali toliko piva in ne boste želeli nositi stroškov prevoza piva, ki ga nekaj časa ne boste prodajali.
Ideja je, da se šum doseže v povprečju in da je tisto, kar vam pokažejo drseča povprečja, signal. Če napačno citiram Johnnyja Mercerja, če poudarite signal in odpravite hrup, se zaklenete na precej dobro napoved.
Pri drsečih povprečjih torej upoštevate signal – dejstvo, da v določenih mesecih prodate več smučarskih čevljev, v drugih mesecih manj ali da ob vikendih prodate več piva kot ob delavnikih. Hkrati želite pustiti, da se naključni šumi - imenovani tudi napake - med seboj izničijo. To storite tako, da povprečite, kaj se je že zgodilo v dveh, treh, štirih ali več prejšnjih zaporednih časovnih obdobjih. Signal v teh časovnih obdobjih je poudarjen s povprečenjem in to povprečje prav tako teži k zmanjšanju šuma.
Recimo, da se odločite, da boste svoja drseča povprečja utemeljili na dvomesečnih zapisih. To pomeni, da boste v povprečju imeli januar in februar, nato februar in marec, nato marec in april itd. V tem primeru obvladate signal s povprečjem dveh zaporednih mesecev in hkrati zmanjšate šum. Potem, če želite napovedati, kaj se bo zgodilo maja, upajte, da boste lahko uporabili signal – torej povprečje tega, kar se je zgodilo marca in aprila.
Slika prikazuje primer mesečnih prodajnih rezultatov in dvomesečnega drsečega povprečja.
Drseče povprečje prikazuje splošno smer prodaje (signal) in ne poudarja naključnih variacij (šum).