Analiza podatkov Excel 2007 za LuckyTemplates Cheat Sheet

Funkcije zbirke podatkov Excel 2007

Orodja za analizo podatkov programa Excel 2007 vključujejo nabor funkcij baze podatkov za izdelavo statističnih izračunov z uporabo informacij s seznamov. Naslednja tabela prikazuje te funkcije in pojasnjuje, kaj vsaka naredi:

Vse te funkcije baze podatkov uporabljajo standardno sintakso treh argumentov. Funkcija DAVERAGE je na primer videti takole: =DAVERAGE(baza podatkov,polje,merila), kjer je baza podatkov sklic na obseg na Excelov seznam, ki vsebuje vrednost, ki jo želite preučiti, polje pove Excelu, kateri stolpec v bazi podatkov naj pregleda, in kriteriji so referenca obsega, ki opredeljuje polja in vrednosti, ki se uporabljajo za definiranje vaših izbirnih meril. Polje Argument je lahko sklic na celico, ki ima ime polja, ime polja v narekovajih, ali številka, ki označuje stolpec (1 za prvi stolpec, 2 za drugi stolpec in tako naprej).

Hitra analiza podatkov programa Excel 2007 iz vrstice stanja

Excel 2007 vam lahko pove kar nekaj o izbranem obsegu celic samo iz vrstice stanja. Ko izberete celice, v katerih so podatki, vam lahko Excelova vrstica stanja pove nekaj koristnih informacij o teh celicah. Ko z desno tipko miške kliknete vrstico stanja, Excel prikaže pojavni meni, ki vključuje več statističnih meritev, ki jih lahko izvedete za izbrani obseg; prikazani so v naslednji tabeli:

Uporaba logičnih izrazov v analizi podatkov z Excelom 2007

Orodja za analizo podatkov Excel 2007 seveda vključujejo logične izraze. Če želite sestaviti logični izraz, na primer pri filtriranju meril, uporabite primerjalni operator in nato vrednost v primerjavi (na primer >5). Naslednja tabela prikazuje primerjalne operatorje Excel in kaj predstavljajo:

Statistični pogoji, ki jih morate poznati pri uporabi orodij za analizo podatkov Excel 2007

Z orodji za analizo podatkov, ki so na voljo v programu Excel 2007, lahko ustvarite preglednice, ki prikazujejo podrobnosti katere koli statistike, ki jo lahko ustvarite s formulo, ki jo želite najti – in najdete lahko poljubno število. Pomaga vedeti, kaj iščete in kaj lahko pričakujete, izrazi na naslednjem seznamu pa vam pomagajo razumeti, kakšne vrste statističnih podatkov lahko ustvarite.

• povprečje: običajno je povprečje aritmetična sredina za niz vrednosti. Excel ponuja več povprečnih funkcij.

• Hi-kvadrat: uporabite hi-kvadrate za primerjavo opazovanih vrednosti s pričakovanimi vrednostmi, pri čemer se vrne raven pomembnosti ali verjetnosti (imenovana tudi p-vrednost ). P-vrednost vam pomaga oceniti, ali razlike med opazovanimi in pričakovanimi vrednostmi predstavljajo naključje.

• navzkrižna tabela: To je tehnika analize, ki povzema podatke na dva ali več načinov. Povzetek prodajnih informacij tako po stranki kot po izdelku je navzkrižna tabela.

• deskriptivna statistika: deskriptivna statistika samo opisuje vrednosti v nizu. Na primer, če seštejete niz vrednosti, je ta vsota opisna statistika. Iskanje največje ali najmanjše vrednosti v nizu številk je tudi deskriptivna statistika.

• Eksponentno glajenje: Eksponentno glajenje izračuna drseče povprečje, vendar uteži vrednosti, vključene v izračune drsečega povprečja, tako da imajo novejše vrednosti večji učinek.

• inferencialna statistika: Inferencialna statistika temelji na zelo uporabni, intuitivni zamisli, da če pogledate vzorec vrednosti iz populacije in je vzorec dovolj reprezentativen in velik, lahko sklepate o populaciji na podlagi značilnosti vzorca.

• kurtosis: To je merilo repov v porazdelitvi vrednosti.

• mediana: mediana je srednja vrednost v nizu vrednosti. Polovica vrednosti pade pod mediano, polovica vrednosti pa nad mediano.

• način: Mode je najpogostejša vrednost v nizu.

• drseče povprečje: drseče povprečje se izračuna samo z uporabo določenega niza vrednosti, kot je povprečje, ki temelji samo na zadnjih treh vrednostih.

• normalna porazdelitev: znana tudi kot Gaussova porazdelitev, normalna porazdelitev je zloglasna zvonova krivulja.

• p-vrednost: p-vrednost je raven pomembnosti ali verjetnosti.

• regresijska analiza: regresijska analiza vključuje izris parov neodvisnih in odvisnih spremenljivk v grafikonu XY in nato iskanje linearne ali eksponentne enačbe, ki najbolje opisuje izrisane podatke.

• poševnost: To je merilo simetrije porazdelitve vrednosti.

• Standardna deviacija: Standardna deviacija opisuje disperzijo o povprečju nabora podatkov. Standardno odstopanje si lahko predstavljate kot povprečno odstopanje od povprečja.

• Varianca: Varianca opisuje disperzijo o povprečju nabora podatkov. Varianca je kvadrat standardne deviacije; standardni odklon je kvadratni koren variance.

• z-vrednost : To je razdalja med vrednostjo in povprečjem v smislu standardnih odstopanj.