3 Metode Excelovih napovedi

Če želite v Excelu napovedati prihodnost – na primer prodajo v naslednjem četrtletju –, morate razumeti, kaj se je zgodilo v preteklosti. Zato vedno začnete s tem, kar se imenuje izhodišče (to je pretekla zgodovina – koliko makovih semen je podjetje prodalo v vsakem od zadnjih desetih let, kje so se tržne terminske pogodbe končale vsakih zadnjih 12 mesecev, kakšna je bila dnevna najvišja temperatura od leta do danes).

Razen če boste samo metali kocko in ugibali, potrebujete izhodišče za napoved. Danes sledi včeraj. Kar se zgodi jutri, na splošno sledi vzorcu tega, kar se je zgodilo danes, prejšnji teden, prejšnji mesec, zadnje četrtletje, lani. Če pogledate, kaj se je že zgodilo, naredite trden korak k napovedovanju, kaj se bo zgodilo naslednje.

Excelova napoved se ne razlikuje od napovedi, ki jih naredite s specializiranim programom za napovedovanje. Toda Excel je še posebej uporaben za izdelavo prodajnih napovedi iz različnih razlogov:

• Pogosto imate zgodovino prodaje zabeleženo v Excelovem delovnem listu. Ko že vodite svojo zgodovino prodaje v Excelu, je vaša napoved temeljiti na obstoječi zgodovini prodaje – že imate v rokah.
• Excelove funkcije grafikonov olajšajo vizualizacijo, kaj se dogaja v vaši zgodovini prodaje in kako ta zgodovina opredeljuje vaše napovedi.
• Excel ima orodja (najdete jih v tako imenovanem dodatku za analizo podatkov), ki olajšajo ustvarjanje napovedi. Še vedno morate vedeti, kaj počnete in kaj delajo orodja – ne želite samo zatakniti številk skozi neko orodje za analizo in vzeti rezultat po nominalni vrednosti, ne da bi razumeli, kaj orodje namerava. Ampak zato je ta knjiga tukaj.
• Več nadzora nad tem, kako se ustvari napoved, lahko prevzamete tako, da preskočite orodja za napovedovanje dodatka za analizo podatkov in sami vnesete formule. Ko boste pridobili več izkušenj z napovedovanjem, boste verjetno ugotovili, da to počnete vedno več.

Izbirate lahko med več različnimi metodami napovedovanja in tu se začne presoja. Tri najpogosteje uporabljene metode brez posebnega zaporedja so drseča povprečja, eksponentno glajenje in regresija.

Metoda #1: drseča povprečja

Drseče povprečje je lahko vaša najboljša izbira, če nimate vira, razen prodaje zgodovini informacij - vendar pa morate vedeti svoje osnovne prodajne zgodovino. Osnovna ideja je, da tržne sile potiskajo vašo prodajo navzgor ali navzdol. S povprečjem prodajnih rezultatov iz meseca v mesec, iz četrtletja v četrtletje ali iz leta v leto lahko dobite boljšo predstavo o dolgoročnem trendu, ki vpliva na vaše prodajne rezultate.

Najdete na primer povprečne prodajne rezultate zadnjih treh mesecev lanskega leta – oktobra, novembra in decembra. Nato najdete povprečje naslednjega trimesečnega obdobja — november, december in januar (in nato december, januar in februar itd.). Zdaj dobivate predstavo o splošni smeri vaše prodaje. Postopek povprečja izravnava udarce, ki jih dobite zaradi odvračanja gospodarskih novic ali začasnih bumletov.

Metoda #2: Eksponentno glajenje

Eksponentno glajenje je tesno povezano z drsečimi povprečji. Tako kot pri drsečih povprečjih tudi eksponentno glajenje uporablja preteklo zgodovino za napovedovanje prihodnosti. Uporabite to, kar se je zgodilo prejšnji teden, prejšnji mesec in lani, da napovedujete, kaj se bo zgodilo naslednji teden, naslednji mesec ali naslednje leto.

Razlika je v tem, da ko uporabljate glajenje, upoštevate, kako slaba je bila vaša prejšnja napoved – torej priznate, da je bila napoved nekoliko pokvarjena. (Navadite se na to — zgodi se.) Dobra stvar pri eksponentnem glajenju je, da vzamete napako v zadnji napovedi in uporabite to napako, tako da upate, da boste izboljšali svojo naslednjo napoved.

Če je bila vaša zadnja napoved prenizka, eksponentno glajenje poveča vašo naslednjo napoved. Če je bila vaša zadnja napoved previsoka, eksponentno glajenje uniči naslednjo.

Osnovna ideja je, da eksponentno glajenje popravi vašo naslednjo napoved na način, ki bi izboljšal vašo prejšnjo napoved. To je dobra ideja in običajno dobro deluje.

Metoda #3: Regresija

Ko za napovedovanje uporabite regresijo, se zanašate na eno spremenljivko za napovedovanje druge. Na primer, ko Federal Reserve dvigne kratkoročne obrestne mere, se lahko zanesete na to spremenljivko, da napovedujete, kaj se bo zgodilo s cenami obveznic ali stroški hipotek. V nasprotju z drsečimi povprečji ali eksponentnim glajenjem se regresija opira na drugo spremenljivko, ki vam pove, kaj se bo verjetno zgodilo naslednje – nekaj drugega kot vaša lastna zgodovina prodaje.