10 nasvetov za vizualno analizo in predstavitev podatkov v Excelu

Tukaj je nekaj konkretnih predlogov o tem, kako lahko učinkoviteje uporabljate grafikone kot orodja za analizo podatkov v Excelu in kako lahko uporabite grafikone za učinkovitejše sporočanje rezultatov analize podatkov, ki jo izvajate.

Uporabite pravo vrsto grafikona

Veliko ljudi se ne zaveda, da lahko v Excelovih grafikonih naredite le pet primerjav podatkov.

Če se odločite ali lahko ugotovite, katero primerjavo podatkov želite narediti, je izbira prave vrste grafikona zelo enostavna:

• Pita, krof ali območje: uporabite za primerjavo podatkov med delom in celoto .

• Palica, valj, stožec ali piramida: uporabite za primerjavo podatkov v celoti .

• Vrstica ali stolpec: uporabite za primerjavo podatkov časovne serije .

• Razpršeno ali mehurček: uporabite za primerjavo korelacijskih podatkov v Excelu.

• Površina: uporabite za primerjavo geografskih podatkov.

Uporabite svoje sporočilo grafikona kot naslov grafikona

Naslovi grafikonov se običajno uporabljajo za identifikacijo organizacije, ki ji predstavljate informacije, ali morda za identifikacijo ključnih podatkovnih nizov, ki jih uporabljate v grafikonu. Boljši in učinkovitejši način uporabe naslova grafikona je, da ga naredite v kratkem povzetku sporočila, ki ga želite, da vaš grafikon sporoči.

Pazite na tortne grafikone

Tortni grafikoni so zelo slabša orodja za vizualno razumevanje podatkov in za vizualno sporočanje kvantitativnih informacij.

Skoraj vedno bi bile informacije, ki se pojavijo v tortnem grafikonu, bolje prikazane v preprosti tabeli.

Tortni grafikoni imajo več izčrpavajočih slabosti:

• Omejeni ste na delo z zelo majhnim naborom številk.

• Tortni grafikoni niso vizualno natančni.

• S tortnimi grafikoni ste omejeni na eno serijo podatkov.

Razmislite o uporabi vrtilnih grafikonov za majhne nabore podatkov

Za majhne nabore podatkov lahko vrtilni grafikoni delujejo zelo dobro. Ključna stvar, ki si jo je treba zapomniti, je, da vam vrtilni grafikon, praktično gledano, omogoča izris le nekaj vrstic podatkov.

Če pa ustvarite navzkrižno tabelo, ki prikazuje le nekaj vrstic podatkov, poskusite z vrtilnim grafikonom. Tukaj je navzkrižna tabela v obliki vrtilne tabele .

Tukaj je navzkrižna tabela v obliki vrtilnega grafikona . Za mnoge ljudi tukaj grafična predstavitev prikazuje trende v osnovnih podatkih hitreje, bolj priročno in učinkoviteje.

Izogibajte se 3-D grafikonom

Težava s 3-je je v tem, da dodatna dimenzija ali iluzija globine zmanjša vizualno natančnost grafikona. S 3-D grafikonom ne morete tako enostavno ali natančno izmeriti ali oceniti narisanih podatkov.

Tukaj je preprost stolpec.

Tukaj so enake informacije v 3-D stolpnem grafikonu. Če natančno pogledate ta dva grafikona, lahko vidite, da je veliko težje natančno primerjati dve podatkovni seriji v 3-D grafikonu in resnično videti, katere osnovne vrednosti podatkov so izrisane.

Grafikoni se pogosto preveč zlahka zapolnijo s tujimi in zavajajočimi informacijami.

Nikoli ne uporabljajte 3-D tortnih grafikonov

Tortni grafikoni so res šibka orodja za vizualizacijo, analizo in vizualno sporočanje informacij. Dodajanje tretje dimenzije grafikonu dodatno zmanjša njegovo natančnost in uporabnost. Ko združite šibkost tortnega grafikona z netočnostjo in nenatančnostjo tridimenzionalnosti, dobite nekaj, kar je običajno zavajajoče.

Zavedajte se fantomskih podatkovnih oznak

Podatki phantom dvojno podajo je nekaj dodatnega vizualni element na grafikonu, ki pretirava ali zavaja grafikon gledalca. Tukaj je neumen majhen stolpec, ki je bil ustvarjen za načrtovanje proizvodnje jabolk v zvezni državi Washington.

Upoštevajte, da je legenda grafikona, ki je prikazana na desni strani območja grafa, videti kot še ena oznaka podatkov. To je v bistvu fantomski označevalec podatkov, ki pretirava s trendom proizvodnje jabolk.

Uporabite logaritemsko skaliranje

Z logaritemskim skaliranjem vaše vrednostne osi lahko primerjate relativno spremembo vrednosti niza podatkov. Ta črtni grafikon ne uporablja logaritemskega skaliranja osi vrednosti.

To so enake informacije v isti vrsti in podtipu grafikona, vendar je bilo skaliranje osi vrednosti spremenjeno za uporabo logaritemskega skaliranja.

Če želite Excelu povedati, da želite uporabiti logaritemsko skaliranje osi vrednosti, sledite tem korakom:

Z desno tipko miške kliknite os vrednosti (Y) in nato v priročnem meniju, ki se prikaže, izberite ukaz Oblikuj os.

Ko se prikaže pogovorno okno Oblikovanje osi, s seznama izberite vnos Možnosti osi.

Če želite Excelu sporočiti, naj uporabi logaritemsko skaliranje osi vrednosti (Y), preprosto potrdite polje Logarithmic Scale in nato kliknite V redu.

Ne pozabite eksperimentirati

Predlogi, ki jih tukaj financirate, so res dobre smernice za uporabo. Vendar bi morali eksperimentirati s svojimi vizualnimi predstavitvami podatkov. Včasih, če pogledate podatke na kakšen funky, čuden, vizualen način, pridobite vpoglede, ki bi jih sicer pogrešali.

Če redno uporabljate grafikone in grafe za analizo informacij ali če takšne informacije redno predstavljate drugim v vaši organizaciji, vam bo branje ene ali več teh knjig zelo koristilo.