Želite kar najbolje izkoristiti analizo Excelovih podatkov? Tukaj je deset hitrih nasvetov za učinkovito in učinkovito delo z velikimi podatki.
Na analizo podatkov bi morali gledati kot na proces, podoben iskanju zakopanega zaklada.
Z drugimi besedami, rudarjenje podatkov spominja na rudarjenje zlata. Brskate po podatkih ali prebirate razdrobljenost v iskanju dragocenih drobcev. To prizadevanje je lahko mukotrpno in dolgočasno.
Vendar pa bi morali z vztrajnostjo in malo sreče pogosto (bo pogosto?) najti dragocene vpoglede v priložnosti in grožnje, ki bi jih sicer zamudili.
To si želite in si morate zapomniti.
Moral bi zbrati več podatkov. . . in potem dobro hranite in shranjujete podatke, ki jih zbirate.
Povedano povedano, podatkov, ki jih že zberemo ali imamo, ne zavrzite ali malomarno izgubite ali neumno zavrzite stran. Ti podatki so lahko neprecenljivi. In če danes ni neprecenljivo, kdo ve? Morda bo kdaj v prihodnosti.
Soočite se s tem. Bogatejši kot je nabor podatkov, večje so možnosti, da vam bo skočil kakšen kul vpogled.
Delajte, da ustvarite več podatkov.
Ok, to se morda sliši neumno. Toda v nekaterih primerih je uporabne podatke mogoče ustvariti zelo ekonomično.
Tukaj je preprost primer: če vodite podjetje, vprašajte stranke, kako so prišle do vas. Posledično boste dobili odličen vpogled v svoja tržna prizadevanja.
Verjetno imate druge zanimive načine za ustvarjanje več podatkov.
Metode ustvarjanja podatkov, kot so eksperimentiranje s testiranjem AB in pilotne študije, lahko ekonomično zagotovijo podatke izjemne vrednosti.
Na primer, avtor Timothy Ferris v svoji uspešnici The Four Hour Workweek opisuje uporabo oglasov s plačilom na klik za oceno izvedljivosti izdelka. To je odlična ideja in tista, ki verjetno v mnogih primerih povzroči bolj natančne analitične zaključke kot fokusna skupina.
Če ste se učili o statistiki v dobi, preden so bili računalniki in njihovi veliki nabori podatkov široko dostopni in enostavni za uporabo, ste morda nagnjeni k presoji in odločitvam na podlagi majhnih podatkovnih nizov.
Danes je to res precej neopravičljivo. Danes bi morali delati z ogromnimi nabori podatkov. Kadar koli je mogoče, "pojdite na veliko" in uporabite velike ali večje nabore podatkov in vzorce.
Z vidika mnogih menedžerjev ali lastnikov podjetij se morda zdi, da je nekaj mladega tehnološko podkovanega pripravnika najboljši pristop za izvedbo res dobre analize podatkov.
Toda če se pogovarjate z ljudmi, ki izvajajo veliko analize podatkov, boste zelo verjetno slišali, da je tisto, kar resnično želite narediti, dodeliti najpametnejšega, najbolj izkušenega člana ekipe, ki ga lahko, za delo na tem projektu. Z drugimi besedami, ljudje, ki jih resnično želite opravljati to delo, so ljudje, ki verjetno nimajo časa za to.
Morda bi v resnici morali sami opraviti analizo podatkov, če ste veliki Pooh-Bah.
Še enkrat pomislite na to delo kot na rudarjenje zakopanega zaklada. Vpogledi, ki jih lahko odkrijete, so lahko izjemno dragoceni. Ne glede na to, kako dober je kakšen mlad dolar ali mlada srna, zagotovo ne želite, da bi zamudili kakšno izjemno priložnost ali potencialno katastrofalno grožnjo, ker jim primanjkuje izkušenj ali še nimajo popolnoma razvitih veščin strateškega razmišljanja.
Tukaj je neumna ideja. Morda bi morali občasno izgubljati čas za prelivanje navidez nesmiselnih podatkov: navzkrižne tabele časovno žigosanih potrdil o prodaji, analitičnih podatkov z vašega spletnega mesta, dnevnikov transakcij tretjih oseb in tako naprej.
Nikoli ne veš, kaj boš našel. In včasih lahko najboljši vpogledi pridejo iz najbolj presenetljivih krajev.
Gospodinjski predmet: verjetno želite voditi popis notranjih virov podatkov. Seznam bi verjetno moral vključevati več kot le računovodski sistem in analitične datoteke vaših spletnih strežnikov. Vse vrste zanimivih podatkov obstajajo, ko začnete razmišljati o njih. In nekatere od teh stvari se bodo izgubile ali pozabljene, če ne boste previdni.
Hiter opomnik? Nekateri vaši viri neobdelanih podatkov niso notranji, ampak zunanji. Ne pozabite na te.
Celo najmanjša podjetja imajo lahko dostop do datotek za obdelavo plačil tretjih oseb in seznamov transakcij, ki jih ustvarijo zunanje spletne storitve.
Ker imajo vsi lastniški viri podatkov potencialno ogromno vrednost, morate seveda skrbno zaščititi sredstvo.
Zdaj to seveda pomeni, da želite podatke varno shraniti in redno varnostno kopirati, vendar to še ni vse. Zaščita vaših lastniških podatkov pomeni, da želite zagotoviti, da podatki ostanejo zaščiteni in (morda še bolj), da vsi vpogledi v podatki ostanejo notranji. Nekaj za razmišljanje. . .
Kako preprečiti, da Microsoft Word odpira datoteke v načinu samo za branje v sistemu Windows Microsoft Word odpira datoteke v načinu samo za branje, zaradi česar jih je nemogoče urejati? Ne skrbite, metode so spodaj
Kako odpraviti napake pri tiskanju nepravilnih dokumentov Microsoft Word Napake pri tiskanju dokumentov Word s spremenjeno pisavo, neurejenimi odstavki, manjkajočim besedilom ali izgubljeno vsebino so precej pogoste. Vendar pa ne
Če ste med predstavitvijo uporabili pero ali označevalnik za risanje po diapozitivih PowerPoint, lahko risbe shranite za naslednjo predstavitev ali jih izbrišete, tako da boste naslednjič, ko ga pokažete, začeli s čistimi PowerPointovimi diapozitivi. Sledite tem navodilom za brisanje risb s peresom in označevalnikom: Brisanje črt ena na […]
Knjižnica slogov vsebuje datoteke CSS, datoteke Extensible Stylesheet Language (XSL) in slike, ki jih uporabljajo vnaprej določene glavne strani, postavitve strani in kontrolniki v SharePointu 2010. Če želite poiskati datoteke CSS v knjižnici slogov na založniškem mestu: Izberite Dejanja mesta→ Pogled Vsa vsebina spletnega mesta. Prikaže se vsebina spletnega mesta. Knjižnica Style se nahaja v […]
Ne preobremenjujte občinstva z ogromnimi številkami. V Microsoft Excelu lahko izboljšate berljivost svojih nadzornih plošč in poročil tako, da oblikujete svoje številke tako, da se prikažejo v tisočih ali milijonih.
Naučite se uporabljati SharePointova orodja za socialno mreženje, ki posameznikom in skupinam omogočajo komunikacijo, sodelovanje, skupno rabo in povezovanje.
Julijanski datumi se v proizvodnih okoljih pogosto uporabljajo kot časovni žig in hitra referenca za številko serije. Ta vrsta datumskega kodiranja omogoča trgovcem na drobno, potrošnikom in servisnim agentom, da ugotovijo, kdaj je bil izdelek izdelan in s tem starost izdelka. Julijanski datumi se uporabljajo tudi v programiranju, vojski in astronomiji. Drugačen […]
Spletno aplikacijo lahko ustvarite v Accessu 2016. Kaj je torej spletna aplikacija? No, splet pomeni, da je na spletu, aplikacija pa je le okrajšava za »aplikacijo«. Spletna aplikacija po meri je spletna aplikacija baze podatkov, do katere dostopate iz oblaka z uporabo brskalnika. Spletno aplikacijo gradite in vzdržujete v namizni različici […]
Večina strani v SharePointu 2010 prikaže seznam navigacijskih povezav v vrstici za hitri zagon na levi strani strani. Vrstica za hitri zagon prikazuje povezave do predstavljene vsebine spletnega mesta, kot so seznami, knjižnice, spletna mesta in strani za objavljanje. Vrstica za hitri zagon vključuje dve zelo pomembni povezavi: Povezava do vse vsebine spletnega mesta: […]
Pri preprostih težavah reševalec v Excelu običajno hitro najde optimalne vrednosti spremenljivke reševalca za ciljno funkcijo. Toda v nekaterih primerih ima Solver težave pri iskanju vrednosti spremenljivke Solver, ki optimizirajo ciljno funkcijo. V teh primerih Solver običajno prikaže sporočilo ali sporočilo o napaki, ki opisuje ali razpravlja o težavi, ki […]
