Å rydde opp i databasen som forberedelse til markedsføringsautomatisering er et must for å beskytte avsenderens poengsum og sendeomdømme. Din avsender poengsum er en numerisk karakter som spamfiltre sette på din IP-adresse. Jo høyere poengsum du har, desto større er sjansene dine for å få e-postene dine levert til en persons e-postinnboks.
En av grunnene til at folk får en lavere poengsum er at de sender e-post til dårlige e-postadresser eller spamfeller. Hvis du har bygget databasen din i årevis, har du sannsynligvis et stort antall av begge i databasen.
Mens du forbereder CRM-systemet for markedsføringsautomatisering, er det en god øvelse å rense databasen slik at CRM-integrasjonen starter med en ren helseerklæring. Du har to gode måter å rense en database på. Det ene er ved å bruke verktøy for å gjøre det selv; den andre er ved å ansette noen til å gjøre det for deg.
Hvordan bruke verktøy for å rydde opp i databasen
Du kan enkelt få tilgang til mange verktøy for å rydde opp i databasen via nettbaserte tjenester. Kostnaden for databaseoppryddingen din vil være en direkte refleksjon av hvor stor databasen din er og hva spesifikt du trenger å rense. For å beskytte avsenderens poengsum, må du bare være bekymret for gyldigheten til e-postadressen, ikke all informasjonen i en post.
Datameglere er en annen måte å rydde opp i databasen på. Selskaper som Data.com, Dun & Bradstreet og Equifax kan hjelpe deg med å rydde opp i databasen din på én gang og hjelpe deg med å utvide dataene dine samtidig.
En del av å rydde opp i dataene dine innebærer å verifisere om dataene er nøyaktige. To forskjellige typer data brukes til verifisering:
-
Crowd-sourced data samles inn når folk legger inn sin egen informasjon i en offentlig database. For eksempel oppretter folk på sosiale medier LinkedIn en profil og legger inn data om seg selv.
-
Verifiserte data samles inn av selskaper som driver med datainnsamling. Dun & Bradstreet er for eksempel et selskap som samler inn data fra en rekke kilder, inkludert kredittrapporter, offentlige dokumenter og spørreskjemaer.
Liste-renseverktøy som NetProspex, RingLead og FreshAddress er også flotte verktøy for å rydde opp i datasettet i sanntid fremover. Verifiserte datakilder som NetProspex kaller rutinemessig hvert datapunkt for å bekrefte at informasjonen er korrekt. Denne typen verktøy kan være et dyrere alternativ enn å bruke en datamegler, men den har en tendens til å ha høyere pålitelighet.
Datarenseverktøy kan også integreres i en markedsføringsautomatiseringsløsning for å rense og utvide hver nye prospektpost som kommer inn i databasen din i sanntid.
Verktøy som RingLead hjelper deg til bedre å deduplisere data som kommer inn i databasen din for å sikre at du kobler riktig informasjon til riktig post. Det løser problemet med å ha samme kundeemne i databasen fem ganger fordi det prospektet brukte fem forskjellige e-postadresser. Dette er veldig viktig hvis du har svært komplekse datasett eller har flere e-postadresser på en enkelt person.
Ansett noen til å rydde opp i databasen din
Hvis du ikke kan bruke et automatisert verktøy på grunn av størrelsen på dataene dine eller den spesifikke karakteren til dataene som trengs, kan du finne konsulenter eller outsourcede kundesentre som kan rense dataene dine for deg, samt tilby dataforsterkningstjenester uten behov for automatiserte verktøy.
Ansett en konsulent med spesifikk bransjekunnskap for å fremskynde prosessen med datainnsamling, rensing og utvidelse. Å ansette en konsulent som vet hvordan man bruker den valgte automatiseringsløsningen for markedsføring vil være fornuftig. Å velge en konsulent som ikke er kjent med din bransje er greit hvis du må inngå kompromisser, men gjør ditt beste for å unngå konsulenter som mangler praktisk kunnskap om din markedsføringsautomatiseringsløsning.
Et outsourcet kundesenter er et dyrere alternativ enn en konsulent, og det har en tendens til å ta mest tid. Dette alternativet er generelt det beste alternativet for selskaper som stadig trenger å utvide og rense data etter hvert som de kommer inn.
Et kundesenter kan knyttes til lederkvalifiseringsstadiet og manuelt verifisere data før disse dataene sendes videre til neste trinn. Kundesenteret kan også innhente data via en telefonsamtale som ikke kan fås via nettbaserte interaksjoner.