I markedsføringsautomatisering er Sales Qualified Leads (SQLs) Marketing Qualified Leads (MQLs) som salgsteamet godtar. Etter at en MQL blir til en SQL, er den ute av hendene på markedsføringsteamet, og all rapportering er basert på salgsmulighetsstadiet inntil den lukkes.
Arbeid med salgsteamet ditt for å lage en SQL-arbeidsflyt. Fortell dem hvordan de vil motta MQL-emner, hvor de skal merke dem som akseptert eller avvist, og hva de skal gjøre med SQL-emne etter at de har fått det. Vanligvis er disse parametrene opp til deg å diktere og sette opp.
For å markere MQL-leads som SQL, bruker de fleste bedrifter et felt i verktøyet for kundeforholdsstyring (CRM) som er synkronisert tilbake til verktøyet for automatisering av markedsføring. Lead Status er et godt felt å bruke til dette formålet.
Grunnleggende om en SQL-rapport
SQL-rapporten forteller deg hvor effektiv du er til å skape potensielle kunder for salgsteamet. MQL-rapporten din lar deg vite hvor mange du lager, men SQL-rapportering lar deg vite om salgsteamet er enig i ditt valg av potensielle kunder. Fordi to team er involvert, har kontroll- og balansesystemet vist seg å være svært effektivt for å hjelpe begge avdelingene med å jobbe sammen.
Når du måler SQL, bruk en akseptrate for å måle effektiviteten din. Akseptraten din er antall kundeemner som når MQL-stadiet delt på antall kundeemner som kommer til SQL-stadiet. Jo nærmere du er 100 prosent, jo bedre.
Hvordan etablere din første SQL-rapport
SQL-rapporten din bruker noen av de samme dataene som MQL-rapporten din, men den kan være litt vanskelig å sette opp fordi den er avhengig av data fra salg. Her er trinnene for å sette opp denne rapporten:
Finn ut hvor mange personer som kommer til SQL over en tidsperiode, og beregn kostnadene ved å generere hvert kundeemne i SQL-stadiet.
Velg et felt du vil bruke for å spore SQL i CRM.
Det foreslås at du bruker Lead Stage som feltet for å sende MQL-er og be salg om å endre Lead Stage-feltet fra MQL til SQL. Bruk en automatiseringsregel. På den måten, når en kundeemne er merket som salgsklar, blir Lead Stage-feltet også merket som MQL.
Dette oppsettet sender kundeemnene til CRM slik at salgsteamet enkelt kan filtrere videre, og endrer deretter feltet til SQL etter at selgere godtar kundeemnene. Følgende er en kundeemne som er merket med MQL og SQL.
Mål blyflyt inn i SQL-stadiet.
Hvis verktøyet ditt har denne rapporten ut av esken, trenger du ikke gjøre noe. Hvis den ikke gjør det, må du lage en egendefinert liste eller segmentering for å holde tritt med dette for deg.
Du trenger også muligheten til å se antall leads merket SQL over en periode. En grunnleggende liste med et Sorter etter dato-felt er greit. Å lage denne listen er en enkel automatisering eller segmentering som ser på et tilpasset felt i CRM Lead Stage-feltet og setter disse personene på en liste.
Mål kostnadene dine.
Du har to måter å måle kostnader på: enkel og avansert. Den enkle måten å beregne avkastningen på er å ta markedsføringsbudsjettet over en periode og dele det på SQL-tallet.
For en mer nøyaktig representasjon av dine direkte resultater fra spesifikke handlinger, med tanke på tiden det tar før disse resultatene gir resultater, må du bruke et rullende gjennomsnitt av kostnadene over en tidsperiode.
For eksempel, hvis du ønsker å spore hvor mye det kostet deg å produsere alle SQL-emner i Q1, og gjennomsnittshastigheten for netto nye leads til SQL er 33 dager (MQL-gjennomsnittlig tid pluss SLA fra salg), må du ta hensyn til 30 dagers etterslep i resultater.
Så ta hensyn til kostnadene dine som begynner 30 dager før Q1, og stopp 30 dager før slutten av Q1. Dette er pengene som genererte flertallet av SQL-kundene.
Mål tid.
Tid brukes som en del av formelen. Bare velg tidsrammen du vil måle resultatene over. Kvartalsvis, halvårlig og årlig foreslås.
SQL lead-rapportene viser deg hvor mange leads du sender til salgsteamet og hvor mange de aksepterer. Mange SQL-rapporter er bare en fortsettelse av MQL-rapportene. Så hvis du har MQL-rapporter, kopier dem og juster dem for å få SQL-rapporter.