Revisjon er nøkkelen til å forbedre enhver prosess. Revisjon av markedsføringsautomatiseringsprogrammer kan være øyeåpnende. En enkel revisjon kan vise deg om poengmodellen din er riktig, pleieprogrammet ditt har blitt mindre effektivt, eller om lederkvalifiseringen din har gått dårlig.
Hvordan lage en bærekraftig vurderingsprosess
For å sette sammen en bærekraftig gjennomgangsprosess, må du ha noen få verktøy allerede satt opp og klare til bruk, samt nok data til å gjøre en anmeldelse verdt tiden. Før du begynner å lage en bærekraftig gjennomgangsprosess, sørg for at du har følgende klar til bruk:
-
Regneark: Så mye som vi alle ønsker å gjøre unna med å beholde regneark, trenger du et for denne gjennomgangsprosessen.
-
Data: Du trenger data for å gjøre anmeldelser. Uten dataene kan du ikke få mye verdi ut av anmeldelsen din. Ha minimum 30 dagers data for analyse.
Med dataene og regnearket i hånden kan du sette opp regnearket som følger. Gjør den første kolonnen til navnet på eiendelen eller programmet. Den andre kolonnen skal inneholde referansedataene dine.
Datokolonneoverskriftene er for å hjelpe deg å forstå at dette bør være et levende dokument, med revisjoner som forventes i fremtiden. Å ha datoene her hjelper deg å notere i kalenderen din neste gang du trenger å gå gjennom programmet.
Sørg for å samle alle eksisterende data før du implementerer et markedsføringsautomatiseringsverktøy. Hvis du har et e-postprogram, må du fange opp resultatene dine før du implementerer markedsføringsautomatisering.
Hvordan benchmarke ytelsen din over tid
Nå som du har dataene på ett enkelt sted, kan du begynne å se på dem over en lang tidsperiode, fylle dem inn med jevne mellomrom og få en følelse av hvordan du sjekker ytelsen over tid. Å gjøre det raskt og enkelt vil sikre at du gjør det. Hvis du gjør det vanskelig for deg selv, vil du aldri gjøre det, og du vil mislykkes i å forbedre deg med den hastigheten du kunne.
Følg disse tipsene for å holde anmeldelsen din på sporet:
-
Gjennomgå tidslinje: Sett opp en standard tidslinje for gjennomgang og følg den religiøst. Vær flittig i anmeldelsen din for å sikre at du automatiserer de riktige prosessene. Husk at du nå øker hastigheten og kjører flere programmer enn før. Hvis du ikke klarer å overvåke dem nøye, vil du sannsynligvis automatisere noen svært dårlige prosesser.
Følgende er de anbefalte tidsrammene for spesifikke deler av dine nye markedsføringsautomatiseringskampanjer og støttemidler:
-
Pleieprogrammer : For pleiekampanjer avhenger tidslinjen for gjennomgang av tidsrammen for hele programmet. Evaluering hver 90. dag er en god praksis. Dette gir deg god tid til å se resultater, sammenligne og justere.
-
Automatiseringsregler : Se på automatiseringsregler 30 dager etter at du satte dem opp første gang, og gå deretter gjennom dem hver 90. dag etter det.
-
Scoringsregler: Generelt bør du sørge for å gjennomgå poengreglene dine en gang i kvartalet til å begynne med, og trappe ned til to ganger i året når du har ringt det inn.
Den eneste gangen du bør gjøre det oftere enn én gang i kvartalet er når du merker at en høy prosentandel av potensielle kunder er kvalifisert som Marketing Qualified Lead (MQL), men ikke blir akseptert som Sales Qualified Lead (SQL). Hvis du ser at mer enn halvparten av dine MQL-emner ikke blir akseptert, må du revurdere poengsummen din så snart som mulig.
-
Lead-assignment programmer: Gjennomgå disse hvert kvartal. Kvartalsvis gir en god tidsramme for å se hvordan potensielle kunder konverteres til salg. Hvis du har en veldig lang salgssyklus, må du vurdere programmene dine sjeldnere fordi du ikke har nok data før du har hatt tid til at potensielle kunder lukkes, noe som gir deg data å jobbe med.
-
Innhold: Gjennomgå innholdet som helhet hver 90. dag. Ved å slå innholdet sammen til ett enkelt tall, kan du se større trender. Vurder å ha en gruppe for alle webinarer, e-poster, hvitebøker og så videre.
-
Hva du skal se etter i dataene dine: Dataene dine kan fortelle deg mye, og du vil se på både kortsiktige og langsiktige trender, som følger:
-
Kortsiktige trender: Kortsiktige data avslører trender som du ser veldig enkelt etter at du har lagt inn en ny beregning. Å se at du hadde en gevinst eller tap i løpet av forrige tidsramme er et godt eksempel på kortsiktige data. Når du ser på kortsiktige data, gjør ditt beste for å forstå hvorfor endringen skjedde.
Det er her den virkelige investeringen av tid kommer inn. Sørg for at du forstår hva som drev endringen; dette er nøkkelen til å endre programmene dine for å enten kapitalisere på gevinsten eller minimere tapet.
-
Langsiktige trender: Langsiktige trender viser seg over kvartaler, til og med år. Denne typen data er nøkkelen til din organisasjon som helhet. Å studere disse dataene kan i stor grad hjelpe med å se store trender som kommer nedover linjen. Hvis du for eksempel legger merke til at deltakelsen på nettseminaret avtar over tid, men potensielle kunder fra videoer øker, får du en anelse om viktigheten av et nettseminars levetid.
Mange selskaper har sett akkurat denne trenden og legger nå mer vekt på å spille av videoene sine på nytt og integrere flere inline video call to action (CTAs) som et resultat. Dette hjelper dem med å legge inn flere CTAer i midten av videoen mens den spilles av for å hjelpe dem med å få flere potensielle kunder i løpet av videoens livssyklus.