Scoringsmodeller for markedsføringsautomatisering lever og er i konstant endring. Hvis du setter opp poengsum én gang og aldri berører den igjen, vil resultatene bare være så gode som din første gjetning. Så du bør planlegge en tidsplan for evaluering og rekonfigurering. Et startforslag er å se tilbake 60 dager fra ditt første forsøk. Etter det, se tilbake hver 90. dag.
Grunnleggende om markedsføringsautomatisering med flere kolonner
Når en scoringsmodell endres, bruk et regneark med flere kolonner for å holde styr på endringene. Regnearket er ditt levende dokument for å hjelpe deg med å spore endringene dine og sørge for at du har alle elementene dine samlet. Her er en scoringsmodell som endret seg med notater fra selgere.
Når du vurderer scoringsmodellen din, legg til en ny kolonne for eventuelle revisjoner. Denne kolonnen hjelper deg å holde tritt med endringer i poengsummen din og er spesielt nyttig når du er involvert i fremtidige revisjoner og trenger å huske hvor du startet, og hvorfor poengsummene dine er der de er.
Hvordan utnytte markedsføringsautomatiseringsscoreforringelse
Poengdegradering er prosessen med å senke noens poengsum, noe som hjelper deg å sikre at din nåværende poengsum er en nøyaktig gjenspeiling av et prospekts salgsberedskap.
Poengforringelse er basert på usett atferd i stedet for direkte handling. For eksempel er mangel på aktivitet en grunn til å degradere en poengsum. Poengforringelse skjer også når et prospekt besøker bestemte sider. Den vanligste siden for poengdegradering er karrieresiden på nettstedet ditt, fordi noen som besøker karrieresiden din er mer sannsynlig å lete etter en jobb enn å foreta et kjøp.
Når du forringer en poengsum, bør du gjøre det over en periode. Noen verktøy lar deg redusere en poengsum over tid med en prosentandel av den totale poengsummen, eller med et spesifikt tall. Folk foreslår å avstå fra å redusere en poengsum til null.
En null poengsum fjerner all tidligere interesse, noe som gjør det vanskelig å segmentere basert på tidligere aktivitet. I stedet for å degradere til null, skap et minimum tilsvarende 50 prosent av den totale salgsklare poengsummen som et utgangspunkt. På den måten kan du fortsatt vise aktivitet mens du holder potensielle salg utenfor hendene på selgerne dine.
Hvordan bruke en sjekkliste for å avgrense scoringsmodellen for markedsføringsautomatisering
Når du avgrenser skåringsmodellen din, bruk følgende sjekkliste for å sikre at du evaluerer de riktige personene, riktig tidsperiode og riktige eiendeler:
-
Se på forholdet mellom salgsklare potensielle kunder som konverteres til muligheter. Et lavt forhold mellom salgstildelte potensielle kunder og lukkede avtaler kan være en indikator på en dårlig scoringsmodell.
-
Spør selgerne hvordan de føler det går med potensielle kunder . Hvis selgerne ikke liker potensielle kunder, kan det være en indikator på en dårlig scoringsmodell.
-
Spør selgere hvordan de føler om handlingene potensielle kunder viser. Ser de en trend med spesifikke handlinger? Selgere kan vanligvis identifisere trender i potensielle kunder, og de kan bli oppmerksomme på nye handlinger som må inkluderes eller ekskluderes fra en scoringsmodell raskere enn markedsføring i de fleste tilfeller.
Selgerne dine er nøkkelen til å hjelpe deg med å avgrense scoringsmodellen din. Markedsførere sender ofte leads til salg basert på aktivitet alene, men selgere vet hvilke leads som er mest salgsklare. Selgere kan hjelpe deg med å bekrefte eller avkrefte dine aktivitetsbaserte antakelser.