Å måle hastigheten til et kundeemne gjennom markedsføringsautomatiseringsstadiene er veldig viktig fordi hvert kundeemne beveger seg i et annet tempo. Å forstå gruppegjennomsnittet gjør det enkelt å forutsi med stor grad av sikkerhet hva som vil skje i fremtiden. Slik vil du beregne din fremtidige lead-flyt. For å lage denne rapporten nøyaktig, må du sette opp følgende kriterier:
-
Opprett ledende stadier. Ledestadiene dine må settes opp før du utvikler en hastighetsrapport. Du kan enten lage en spesiell rapport i verktøyet ditt, hvis du kan, eller ganske enkelt bruke lister for å holde tritt med denne informasjonen.
-
Mål fører inn i hvert trinn. Antall leads som går inn i hvert trinn er det første trinnet for å generere hastighetsrapporten. Du må også kunne se tilbake på dette tallet slik at du kan sammenligne blyvolumer fra en tidsperiode til en annen.
-
Mål når prospektet går til neste trinn. Forskjellen mellom å være inne og ute av en scene gir deg gjennomsnittlig tid.
-
Bruk hovedpoengsummen til å måle etappe. Leadscore er en fin måte å måle en persons lead-fase på. Poengsummen er flott fordi det er en brutto representasjon av et prospekts aktivitet. Jo mer aktivitet prospektet engasjerer seg i, jo lenger i syklusen kan du anta at prospektet er.
Du kan også bli mer avansert og bruke en leadscore og en scene som separate datapunkter i verktøyet ditt. Lead stage i dette tilfellet endres bare hvis personen begynner å engasjere seg med innhold skreddersydd for neste fase.
-
Mål gjennomsnittlig tid i et trinn . Dette tallet gir deg kjerneberegningen du er ute etter. Å vite gjennomsnittlig tid brukt i hvert trinn forteller deg om du øker hastigheten på potensielle kunder gjennom markedsføringstrakten.
Du kan ta denne rapporten til neste nivå ved også å se på de største konverteringene som driver noen inn i hvert trinn og ut av hvert trinn. Dette forteller deg i gjennomsnitt hva de viktigste handlingene eller kampanjene er som får noen inn og ut av en scene.
Hvis verktøyet ditt er satt opp for avansert rapportering, bør du ha en hastighetsrapport tilgjengelig for deg. Hvis ikke, må du bygge den. Å bygge denne rapporten kan være enkelt eller vanskelig avhengig av verktøyene du har til rådighet. Her er noen enkle måter å generere rapporten du trenger:
-
Ved hjelp av en liste. Hvis du kan lage egendefinerte lister i applikasjonen din, kan du lage denne rapporten på et helt grunnleggende nivå. Det vil kreve mye manuelt arbeid, men det er mulig. Begynn med å lage tre forskjellige lister, én for hvert hovedstadium. Listene må være fullstendig dynamiske slik at personer kan legges til og fjernes basert på et datapunkt, for eksempel en poengsum.
Hvis du nettopp har begynt med stadier, bør du kanskje vurdere å dele opp den totale salgsklare poengsummen i tre like deler. Ledetrinn 1 vil være alle ledere med en poengsum på 32 og under. Ledende trinn 2 ville være poengsummer på 33–66, og trinn 3 ville være 67–100.
Når du bruker grunnleggende lister for å holde tritt med lead-stadiene dine, husk å bruke et regnearkverktøy. De fleste lister holder ikke tritt med hvor mange personer som er på dem hver dag. De kan vise deg dette tallet hver dag, men ikke registrere det for analyse. Du må logge på applikasjonen din og logge disse dataene inn i et regneark for analyse.
-
Bruk av tilpasset rapportering. Tilpasset rapportering kan åpne mange dører for deg. I tilfelle du prøver å bestemme hastigheten på potensielle kunder gjennom markedsføringstrakten din, kan tilpasset rapportering automatisk gi deg analysen du trenger når du trenger den.
Denne rapporteringen vil være mer kompleks enn å bruke en liste, og den vil gi deg mer data, men den vil også kreve bedre kunnskap om verktøyet ditt og dine spesifikke krav. Det foreslås at du bare velger dette alternativet hvis du kjenner verktøyet ditt veldig godt og ønsker å ta markedsføringsautomatiseringsrapporteringen til neste nivå. Tilpasset rapportering har noen fordeler.
-
Bruke tagger eller datakort. En tag , også kjent som et datakort , er en funksjon i noen få forskjellige markedsføringsautomatiseringsverktøy som lar deg legge til ustrukturerte data til en persons databasepost.
Ustrukturerte data er data som ikke krever at du setter opp et tilpasset felt, men som er søkbare og rapporterbare. Du kan bruke tagger i stedet for å måtte sette opp et tilpasset felt for et lead-stadium. Denne tilnærmingen vil være mer fleksibel over tid og er kompatibel med tilpasset rapportering.
Mange tilpassede rapporteringsverktøy kan holde tritt med dataene dine og sende deg en e-post med rapporten på daglig basis hvis du foretrekker det. Denne metoden tar tid å sette opp, men i det lange løp sparer den deg for tid ved å bruke regneark og gjøre rapporteringen manuelt.