I markedsføringsautomatisering kan leadscoring ofte forveksles med leadgradering, men disse to modellene har flere forskjellige bruksområder, som følgende vil illustrere for deg:
-
En lead-scoringsmodell er metoden for å måle interaksjoner eller atferd. Du bruker leadscoring for å måle en persons salgsberedskap. Å bestemme salgsberedskap er vanligvis basert på interaksjoner med markedsføringsmateriell og kampanjer. Vanlige handlinger for å score er
-
Sidevisninger
-
Klikk på e-post
-
Nedlastinger
-
Søkeord
-
Kampanjekontaktpunkter
-
Skjemautfyllinger
-
En lead-graderingsmodell er metoden for å måle demografiske kvaliteter til mennesker. Du bruker leadsgradering for å måle en persons demografiske tilpasning. Karakterer er basert på felt i databasen din og bruker vanligvis en A-til-F-skala, akkurat som karakterene du fikk på skolen. Vanlige kriterier for å sette karakter er
Følgende viser en persons potensielle poengsum basert på hennes interaksjoner med markedsføringsressurser, mens potensielle kunder måles ut fra stillingstittelen og bedriftens størrelse.
Du må bruke potensielle karakterer som separate databasefelt i forbindelse med modellen for poengsum for potensielle kunder, ellers risikerer du å sende svært aktive salgsklare kundeemner til selgere når de faktisk passer dårlig.
Hvis du for eksempel bare baserer poengsummen for potensielle kunder på engasjement i markedsføringen din, kan poengmodellen din identifisere et college-barn som gjør en forskningsoppgave, som et populært prospekt på grunn av aktivitetsnivået hans. Hvis du derimot retter deg mot merkevareforvaltere på VP-nivå, bør din høyskolestudent filtreres ut av en lav karakter basert på fraværet av en stillingstittel.
Hvis du skiller potensielle poeng fra potensielle karakterer i databasen din i stedet for å kombinere dem til én poengsum, kan du tydeligere se mulighetsnivået på demografisk og aktivitetsbasis. Å skille de to tallene fra hverandre er den enkleste måten å utelukke prospekter som er aktive, men som ikke kan ta en kjøpsbeslutning.