Du bør ikke forvente å bruke mer enn noen få timer i uken på å administrere en markedsføringsautomatiseringsapplikasjon etter at den er oppe og går. Den største investeringen av tid er på frontend. I tillegg til å estimere tiden det tar å sette opp kampanjene dine, bør du også beregne tid for utdanning, opplæring, planlegging og databaseopprydding som følger:
-
Utdanning: Den beste tiden å investere i å lære deg selv om markedsføringsautomatiseringsteknikker er før du kjøper en løsning. På den måten er det mer sannsynlig at du finner ut hva du trenger ettersom du lærer å tenke helt annerledes om alt fra e-post til innhold. Tiden til å lese og delta på seminarer og webinarer bør legges til tidsanslaget.
Du bør fokusere utdanningen din på emnene sporing av kundeemner, atferdsdata og moderne kundepleie. Å ha en forståelse av disse emnene vil spare deg for utallige timer i fremtiden. Beregn minst 10–20 timers læring før du evaluerer verktøy.
-
Opplæring: Opplæring for deg og alle dine interessenter må tas i betraktning. Trening selv kan variere fra ti timer til en hel uke, selv for de enkleste å bruke verktøyene. Uansett hvor enkelt et verktøy er eller hvor intuitivt det kan være, må du og dine interessenter læres opp til å bruke det.
Du bør planlegge tid for opplæring av salgsteamet ditt også. Leverandører bør gi denne opplæringen som en del av løsningen din. Hvis ikke, be om opplæring under kjøpsforhandlingene.
-
Planlegging: Du bør bruke god tid på å skissere og planlegge dine behov før du kjøper et verktøy.
Anslå fem timers planlegging før du kjøper et verktøy, og fem til ti timers planlegging for hvordan du kan møte dine behov med ditt spesifikke verktøy etter at du har gått gjennom utdannelsen. Husk rådet fra "This Old House"-verten Bob Vila, som alltid sa: "Mål to ganger og kutt en gang."
-
Databaseopprydding: De fleste bedrifter glemmer å vurdere tid brukt på å rydde opp i databasen i planleggingen. Databasen din er sannsynligvis veldig dårlig hvis du ikke har ryddet opp i den på noen år.
I gjennomsnitt har de fleste bedrifter en database med dårlige e-postadresser som utgjør 30 prosent eller mer av databasen deres. Dette gjelder spesielt for selskaper som har kjøpt en liste over e-postadresser til enhver tid tidligere.