Markedsføringsautomatiseringspoeng brukes til måling. De kan fortelle deg hva du ber dem om å fortelle deg. For eksempel kan en poengsum fortelle deg når leads er kalde, når de er varme, om det er sannsynlig at de vil churne, hvor mange ganger de har logget på applikasjonen din, eller om de er interessert i en bestemt del av løsningen din.
Grunnleggende om hva en markedsføringsautomatiseringspoeng kan fortelle deg
Du bruker poengsum for å måle alle typer engasjement. Før du begynner å score og bygge scoringsmodeller, sørg for at du forstår disse tre vanlige målene for ledelse:
-
Salgsberedskap: Hvis du vil måle en persons salgsberedskap, poengsum henne basert på interaksjoner med salgsklart innhold. På den måten vil hver salgsklare eiendel hun engasjerer seg i, legge til eller trekke fra den totale salgsklare poengsummen hennes. Sett den totale poengsummen din lik et interaksjonsnivå som et prospekt vanligvis viser når hun er klar til å snakke med en selger.
-
Produktinteresse: Hvis du vil måle en persons interesse for spesifikke produkter eller tjenester, bør du vurdere å kombinere flere poengsummer, en for hvert produkt eller tjenestelinje av interesse. På den måten kan du se interessenivået for flere produkter.
-
Kaldt blyindikasjon: Poeng viser aktivitet. Så hvis det ikke skjer noen økning i poengsum over en periode, kan du finne poengsummen som identifiserer en inaktiv prospekt som en kald kundeemne.
Markedsføringsautomatisering scoreatferd kontra handlinger
Handlinger er engasjementer med markedsføringsmidlene dine. Atferd vises av en person, men ikke uttrykt i form av faktisk engasjement med markedsføringsmidlene dine. Å kjenne til følgende atferd kan hjelpe deg med å lage og avgrense poengmodellen din:
-
Mangel på aktivitet er en nøkkelårsak for en selger til å nå ut. Inaktivitet kan også være en god grunn til å senke et prospekts salgsklare poengsum. Begge disse automatiseringene kan hjelpe deg med å identifisere trender i atferd og iverksette tiltak.
-
Lengden på videoavspillingen bør tenkes i form av prosentandel av avspilling i stedet for tid. For eksempel, hvis en person ser ett minutt av en ett-minutters video, bør han ikke få samme poengsum som en person som ser 10 prosent av en ti-minutters video.
-
Antall sider sett antar at jo flere sider en person laster ned under et besøk, jo mer engasjert er han. Når du scorer totalt antall sider, sørg for at du scorer folk basert kun på sider som hjelper deg å identifisere dem som salgsklare.
De beste mulighetene med markedsføringsautomatisering kontobasert scoring
En komité, i stedet for en enkelt person, tar mange av de organisatoriske kjøpsbeslutningene. Når potensielle kunder identifiseres med en markedsføringsautomatiseringsløsning, kan de også knyttes til en konto.
Kontobasert scoring er en måte å identifisere grupper av kundeemner relatert til samme kjøpsbeslutning under samme konto. Scoring av leads basert på en konto fra flere kjøpere gir et mye klarere bilde av salgsberedskapen til en bedrift og kan enkelt brukes som et verktøy for å hjelpe deg med å identifisere de aller beste salgsmulighetene.
Å forstå kontobasert scoring er en spesielt stor fordel med markedsføringsautomatisering for bedrifter med komplekse salgssykluser.
Hvordan iverksette tiltak for potensielle salg av markedsføringsautomatisering
Du vil ikke få den fulle verdien ut av poengsummen med mindre du bruker poengmodellen din til å anbefale handlinger basert på poengsummene. Her er de vanligste handlingene du kan utføre basert på modellen for potensiell scoring:
-
Leadkvalifisering: Bruk av leadskårer som datapunkter for leadkvalifisering er den vanligste bruken av poengsum. For å kvalifisere potensielle kunder basert på en poengsum, må du ha en automatiseringsregel for å overvåke kundeemnepoeng, og se etter potensielle kunder som samsvarer med spesifikke kriterier.
-
Segmentering: En kraftig bruk av segmentering er å sortere databasen etter laveste potensielle poengsum. Etter at du har dette segmentet, kan du gi segmentet en spesiell kampanje med mål om å drive flere handlinger. Eller sorter databasen din for å finne potensielle kunder med høyest poengsum og gi dem alle en personlig interaksjon på Twitter.
-
Lead pleie: Leads som viser inaktivitet har poeng som ikke øker over en periode. Bruk kundeemnepoeng for å identifisere kalde kundeemner basert på inaktivitet, slik at du kan plassere dem på et spor for å pleie potensielle kunder.
-
Rapportering: Poeng kan hjelpe deg med å identifisere hvor en potensiell kunde er i kjøpsprosessen. Se på databasen din og spor prosentandelen av potensielle kunder i hvert kjøpstrinn ved å tilordne en poengsum til hvert trinn. På den måten kan du identifisere svært nøyaktig hvor mange potensielle kunder som vil konvertere til neste trinn.
Hvordan score potensielle salg i markedsføringsautomatisering over tid
Scoringsmodeller er ikke effektive hvis du setter dem opp én gang og så glemmer dem. Du må vie løpende oppmerksomhet til poengmodellen din hvis du vil at poengmodellen din skal gi deg relevant informasjon over tid. Når du setter opp poengmodellen din, må du huske på følgende punkter:
-
Scoringer er et konstant arbeid som pågår . Du må starte med en grunnleggende skåringsmodell og være flittig med å vurdere den og oppdatere skåringsmodellen din over tid.
-
Poeng kan gå opp og ned . En økning i poengsum hjelper deg med å måle salgsklare handlinger, og en nedgang i poengsum hjelper deg med å spore manglende engasjement over en periode. Husk å ha disse bruksområdene i bakhodet når du setter opp scoringsmodellen din.
-
Poeng er i forhold til tid. Poeng har bare betydning når de opprettes. For eksempel er det ikke like sannsynlig at en person som fikk en høy score i fjor er salgsklar i år. Resultatene kommer til rett tid og bør gjenspeile tiden for inaktivitet i mer avanserte skåringsmodeller.