Darbs ar pielāgotajām dimensijām programmā Adobe Analytics

Adobe Analytics piedāvā plašu iebūvēto izmēru klāstu, ko varat izmantot. Šie iebūvētie Adobe izmēri palīdzēs analizēt produktus, ierīču tehnoloģijas, reklāmu, saturu un daudz ko citu. Diemžēl ar to nekad nav gana. Šeit tiek izmantotas pielāgotas Adobe dimensijas.

Analītiķi ir prasīga grupa, tāpēc Adobe ir izveidojis divu veidu pielāgotas dimensijas, lai palīdzētu jums iegūt vēl noderīgākus datus par uzvedību tiešsaistē.

Varat izmantot šīs pielāgotās Adobe dimensijas, lai tvertu datus, kas ir nepieciešami analīzes pabeigšanai, bet nav pieejami iepriekš konfigurētajās dimensijās, par kurām esat lasījis. Piemēram, pielāgotā kategorija var ietvert iekšējos meklēšanas vienumus, ko apmeklētāji ir izmantojuši jūsu vietnē. Pielāgoto kategoriju skaits, kam jūsu uzņēmumam ir piekļuve, ir saistīts ar jūsu Adobe Analytics SKU, taču lielākajai daļai uzņēmumu ir gandrīz 300 pielāgoto dimensiju katrā pārskatu komplektā.

Derīguma termiņa un piešķiršanas dimensiju noteikšana programmā Adobe Analytics

Adobe nodrošina administratoriem vairākas iespējas šo pielāgoto dimensiju definīcijas pielāgošanai. Pirms izpētīt dažādus mainīgo veidus un to atrašanu pārskatu komplektā, apspriedīsim divus terminoloģijas elementus: derīguma termiņu un piešķiršanu. Tā kā šīs iespējas ir saistītas ar sarežģītiem jēdzieniem, jūs tos iedziļināt. Derīguma termiņš ir vienkāršāks jēdziens, tāpēc sāciet ar to.

Izpratne par derīguma termiņu Adobe izmēros

Derīguma termiņš koncentrējas uz to, cik ilgi ir jāsaglabā vērtības dimensijā. Vai vērtībai ir jābeidzas lapas skatījuma beigās, piemēram, lapas dimensijai, vai arī tai ir jābeidzas apmeklējuma beigās, piemēram, mārketinga kanālam?

Adobe sniedz administratoriem iespēju definēt derīguma termiņu, sākot no tik īsa trāpījuma, ko tag aktivizē, līdz apmeklētāja sīkfaila garumam (citiem vārdiem sakot, nekad). Šis apsvērums ir svarīgs administratoriem, jo ​​pielāgoto kategoriju derīguma termiņa beigām ir jāpagarina pietiekami ilgi, lai nozīmīgās metrikas korelētu ar nemainīgo izmēru vērtību.

Tālāk esošajā tabulā ir parādīts apmeklējuma piemērs, kad pielāgotā kategorija tver skatītā videoklipa nosaukumu un tiek aktivizēti vairāki rādītāji.

Apmeklējuma paraugs ar pielāgotām kategorijām un metriku

Iepriekš minētais apmeklējuma piemērs apraksta vienkāršu apmeklējumu: patērētājs nonāk vietnē, noskatās videoklipu līdz beigām, sāk otru videoklipu, bet nepabeidz to. Šajā ieviešanā katra videoklipa sākumā tiek iestatīta pielāgota kategorija, ko sauc par videoklipa nosaukumu.

Uzņēmuma Adobe administratoram ir jānosaka pielāgotās kategorijas derīguma termiņš, lai metrikas dati pareizi korelētu ar Adobe dimensiju. Ja ir iestatīts, ka derīguma termiņš beigsies lapas skatījumā , 3., 4., 6., 7. un 8. trāpījumi netiks saistīti ar iestatītajiem videoklipu nosaukumiem. Šie trāpījumi jūsu pārskatos atbilstu Unspecified .

Ja ir iestatīts, ka derīguma termiņš beidzas, kad tiek aktivizēta visa videoklipa metrika, visi trāpījumi tiks precīzi saistīti ar tiem piešķirto videoklipa nosaukumu. Turklāt, ja ir iestatīts, ka derīguma termiņš beigsies nekad , šajā piemērā norādītā metrika arī tiks pareizi saistīta ar videoklipa nosaukumu. Tomēr visa papildu metrika no nākamā apmeklējuma (iespējams, lejupielādes vai reģistrācijas) arī tiks pielīdzināta Advanced Analytics videoklipa nosaukumam, jo ​​dimensijas vērtība saglabājās un nekad nebeidzas.

Nenorādīts ir Adobe veids, kā parādīt metriku, kas iegūta, ja analizējamajai kategorijai nebija iestatīta vērtība. Tas ietver pielāgotas kategorijas, kuru derīguma termiņš ir beidzies. Tāpēc nevienai metrikai, kas līdzināta ar nenoteiktu videoklipa nosaukumu, šai kategorijai nebija iestatīta vērtība, kad metrika tika tverta. Ja videoklipa nosaukuma kategorijai lapas skatījumā tika iestatīts derīguma termiņš, pielāgotajai kategorijai netiek piešķirta vērtība.

Piešķiršanas noteikšana Adobe dimensijās

Pielāgoto Adobe dimensiju administratora iestatījumu otra puse tiek saukta par piešķiršanu. Piešķiršana izlemj, kādai pielāgotās kategorijas vērtībai ir jāatskaitās, ja kategorijai pirms derīguma termiņa beigām tiek nosūtītas vairākas vērtības. Vēl viens izplatīts piešķiršanas nosaukums ir attiecinājums, kas jums, iespējams, jau ir pazīstams.

Apmeklējuma piemērā sniegtajā tabulā patērētājs pielāgotajai kategorijai nosūta divas vērtības: ievadu analīzē un papildu analīzi. Ja šī uzņēmuma Adobe administrators iestata apmeklējuma termiņu šai Adobe kategorijai, kā katra metrika tiks saskaņota ar šīm divu dimensiju vērtībām?

Pēc noklusējuma pielāgotajām kategorijām tiek lietots jaunākais/pēdējā pieskāriena modelis, kas nozīmē, ka metrika tiek attiecināta uz pēdējo kategorijā tverto vērtību. Šī piešķiršanas metode būtu ideāla norādītajā scenārijā: 1 videoklipa sākums, 1 50% pagrieziena punkts un 1 pabeigts video tiktu attiecināti uz ievadu analīzē; 1 videoklipa sākums un 1 50% pavērsiens tiks attiecināts uz uzlabotās analīzes videoklipu.

Lielākajai daļai pielāgoto kategoriju ir iestatīts visjaunākais/pēdējā pieskāriena sadalījums, tāpēc droši var pieņemt, ka tā ir iestatīta jūsu. Protams, vienmēr ir vērts sazināties ar savu administratoru komandu, lai apstiprinātu.

Vēl viena pielāgoto izmēru iespēja ir iestatīt piešķiršanu oriģinālajam/pirmā pieskāriena modelim. Šī pieeja nenāktu par labu tabulā norādītajam scenārijam, jo ​​tā attiecinātu gan videoklipa sākumus (gan 50% pavērsiena punktus), gan videoklipa pabeigšanu uz sākotnējo vērtību, ko saņēma pielāgotā kategorija: ievads analīzē. Šis rezultāts ir nepārprotami neprecīzs, un pēdējā pieskāriena piešķiršana šim video nosaukumam Adobe dimensijai šķiet pašsaprotama.

Taču kā analītiķis vai datu zinātnes entuziasts jūs vienmēr domājat par produkta iegādes ciklu, tāpēc jūs, iespējams, sajūsminājāties, redzot, ka produkts tika pievienots grozam pēc tam, kad tika daļēji noskatīts otrais videoklips. Kuram videoklipam šajā piemērā jūs piešķirtu titulu — pirmajam skatītajam vai pēdējam skatītajam? Varbūt daļējs kredīts abiem?

Daļējs kredīts ir vieta, kur tiek izmantota pēdējā pielāgotās kategorijas piešķiršana. Papildus pirmajam un pēdējam pieskārienam administratori var iestatīt pielāgotas dimensijas, lai tām būtu lineāra piešķiršana. Ar lineāru sadali, katra vērtība, kas nosūtīta uz Adobe dimensijā izpaužas procentos no metriskās tiek analizēta. Ja videoklipa nosaukums tabulā būtu iestatīts uz lineāru sadalījumu, katrs videoklips saņemtu 50% kredīta par pievienošanu grozam, kas tiek veikts apmeklējuma beigās.

Labākās ziņas saistībā ar šo situāciju ir tādas, ka Adobe Attribution IQ funkciju komplekts nodrošina elastīgākus modeļus nekā šie trīs un sniedz iespēju nekavējoties mainīt attiecinājuma modeli jebkurai Adobe kategorijai. Tātad starp diviem iestatījumiem, derīguma termiņu un piešķiršanu, mūsdienās svarīgākais ir derīguma termiņš.

Atšķirība starp rekvizītiem un eVars

Tagad, kad esat labi pārdomājis iestatījumus, ko varat lietot pielāgotajām kategorijām, apskatīsim divu veidu mainīgos, kas pastāv jūsu ieviešanā. Abiem Adobe Analytics ir vairāki nosaukumi. Pirmie bieži tiek saukti par "rekvizīti", bet tie ir sinonīmi sProps un satiksmes mainīgajiem.

Rekvizīti ir pielāgotas kategorijas, kuru derīguma termiņš vienmēr beidzas trāpījuma brīdī. Jūsu uzņēmumam ir pieejami 75 rekvizīti. Tie var būt diezgan noderīgi to vienkāršības dēļ. Tā kā to derīguma termiņš beidzas trāpījuma laikā, jums nav jāuztraucas par piešķiršanu, jo vienam trāpījumam kategorijā var tikt nodota tikai viena vērtība. Tā kā rekvizītu derīguma termiņš beidzas uzreiz, bieži tiek uzskatīts, ka tie ir nedaudz mazāk noderīgi nekā eVars, to pielāgotās kategorijas līdzinieks. Tomēr analītiķi, kuri zina, kad ir uzstādīti rekvizīti, var atrast daudz rekvizītu izmantošanas veidu.

eVars ir pielāgotas kategorijas, kuru iestatījumi ir saskaņoti ar piešķiršanu, derīguma termiņu un citiem parametriem. Tie ir elastīgāki un jaudīgāki nekā rekvizīti, bet arī sarežģītāki. Lielākajai daļai uzņēmumu ir no 100 līdz 250 eVar atkarībā no līguma ar Adobe. Ja atgriezīsities pie parauga apmeklējuma tabulā, jūs gandrīz noteikti vēlaties izmantot eVar, lai uzņemtu video nosaukumu, lai saglabātu dimensiju vērtības un video metriku pareizi attiecinātu uz tām.

Jūsu uzticamo atkļūdotāju var izmantot, lai viegli identificētu visas pielāgotās kategorijas, kas tiek aktivizētas jebkurā trāpījumā. Ņemiet vērā, kā tālāk esošajā attēlā redzams URL, kas tiek nodots prop4, un tikai domēns, kas tiek nodots eVar5. Būsiet priecīgi uzzināt, ka administratoriem ir saskarne, kas pazīstama kā Admin Console, lai izveidotu draudzīgus nosaukumus visiem rekvizītiem un eVars. Jums nav jāiegaumē, ka prop4 nozīmē URL un eVar5 nozīmē domēnu; Analīzes darbvieta vienkārši automātiski parādītu draudzīgos nosaukumus.

Experience Cloud Debugger tver vērtības gan rekvizītus, gan eVars.

Tā kā jūs bieži saskaraties starp atkļūdotāju un darbvietu, ir jēga, ka laiku pa laikam aizmirstat par eVar vai rekvizītu. Nebaidieties, jo Adobe jau ir atvieglojis šo procesu: eVars un rekvizītus var meklēt kreisajā sliedes meklēšanas lodziņā. Mēģiniet savā pārskatu komplektā meklēt eVar1 vai prop2, lai redzētu, kā process darbojas.

Datumu diapazonu lietošana programmā Adobe Analytics

Pēdējā pielāgotā dimensija, kas jāapspriež, ir unikāla. Vai zinājāt, ka brīvas formas tabulām varat pievienot arī datumu diapazonus?

Iepriekš iestatītos datumu diapazonus (kas ir norādīti kreisās sliedes apakšā) varat ievilkt tabulā. Jebkuru no tiem var izmantot kā izmērus brīvas formas tabulās. Turklāt jūs varat viegli izveidot jaunus datumu diapazonus, pamatojoties uz jūsu vajadzībām. Izveidosim jaunu datumu diapazonu, kas koncentrējas uz pēdējām pilnām 5 dienām.

Noklikšķiniet uz pluszīmes pogas kreisajā joslā blakus vārdam Laiks vai galvenajā izvēlnē noklikšķiniet uz Komponenti un izvēlieties Jauns datumu diapazons.

Vai izmantojiet īsinājumtaustiņus Shift+⌘D Mac datorā vai Shift+Alt+D datorā. Tiek parādīts dialoglodziņš, kurā tiek prasīts definēt datumu diapazonu. Interfeiss ir intuitīvs un atspoguļo kalendāru paneļos.

Izmantojiet kalendāru, lai atlasītu datumu diapazonu, piemēram, pēdējās piecas dienas.

Atzīmējiet izvēles rūtiņu Izmantot mainīgos datumus un pēc tam noklikšķiniet uz Lietot.

Datumu diapazona noteikšana ar mainīgiem datumiem.

Pievienojiet draudzīgu nosaukumu datumu diapazona tekstlodziņā Virsraksts (piemēram, pēdējās 5 dienas) un pēc tam noklikšķiniet uz Saglabāt.

Ritošie datumi ļauj izlemt, vai datumi ir jāatjaunina laika gaitā. Ja jums ir pēdējo 5 pilnu dienu datumu diapazons un izvēlaties opciju Izmantot mainīgos datumus, rīt piesakoties programmā Adobe, datumu diapazons tiks atjaunināts, iekļaujot šīs dienas datus.

Kad esat definējis pielāgotu datumu diapazonu, varat vilkt šo kategoriju tabulā.

Pielāgota datumu diapazona lietošana.

Izmēri, piemēram, eVars, rekvizīti un pielāgoti datumu diapazoni, būs noderīgi rīki analīzei programmā Adobe Analytics. Sazinieties ar savu Adobe administratoru, lai nodrošinātu, ka jums nepieciešamie pielāgotie izmēri tiek precīzi un konsekventi izsekoti.