Galvenais, lai ar Adobe Analytics kļūtu kā mājās un būtu produktīvs, ir pielāgotu segmentu kopas atlase, ko varat izmantot līdz nullei svarīgākajos vietnes darbības elementos. Šeit ir daži lieliski pielāgoti segmenti, kas palīdzēs atrast Adobe Analytics nepieciešamos datus .
Tīkla sadaļā ir sniegti norādījumi par pielāgota segmenta izveidi programmā Adobe Analytics. Pēc tam uzskaitītie pielāgotie segmenti nesatur padziļinātus norādījumus, taču tie nodrošina to, kas ir jāmaina.
Vienas lapas apmeklētāju izolēšana, izmantojot Adobe Analytics
“Viens un darīts” dažreiz attiecas uz zvaigžņu basketbolistiem, kuri pirms līguma noslēgšanas ar NBA ir pavadījuši obligātu gadu koledžā. No otras puses, datu analītiķiem dažreiz ir jāsadala apmeklētāji, kuri nokļūst vienā lapā un ir pazuduši.
Šo “viens un paveikts” lietotāju identificēšana ir noderīga, piemēram, analizējot mārketinga kampaņas. Ko jūs varat identificēt kā trūkumu reklāmā, kas atveda apmeklētāju uz mūsu īpašumu, bet nebija pietiekami efektīva, lai apmeklētājs skatītu vairāk nekā vienu lapu? Varat uzdot jautājumus par galveno lapu, kampaņas nosaukumu, ierīces veidu, ģeogrāfisko atrašanās vietu, diennakts laiku un daudz ko citu, lai palīdzētu optimizēt savu reklāmas budžetu un ierobežotu vienas lapas apmeklētāju skaitu nākotnē.
Izveidosim pielāgotu segmentu programmā Adobe Analytics, lai tagad izolētu vienas lapas apmeklētājus.
Veiciet šīs darbības, lai izveidotu pielāgotu segmentu, kurā tiek apkopoti vienas lapas apmeklētāji:
Segmentu veidotāja apgabalā Virsraksts ievadiet nosaukumu.
Ierakstiet vienas lapas apmeklētāji.
Apgabalā Apraksts ievadiet pielāgotā segmenta aprakstu.
Tips Apmeklētāji, kuri apmeklēja tikai vienu lapu.
Nolaižamajā izvēlnē Rādīt izvēlieties Apmeklētājs.
Noklikšķiniet uz zobrata (Opcijas) ikonas labajā pusē un izvēlieties Pievienot konteineru. Pēc tam pievienojiet otru trauku.
Konteinera pievienošana Segmentu veidotājā.
Mainiet pirmā konteinera veidu uz Apmeklēt.
Konteinera iestatījuma maiņa uz Apmeklēt.
Mainiet otrā konteinera veidu uz Apmeklētājs. Pēc tam noklikšķiniet uz zobrata ikonas pa labi no otrā konteinera un izvēlieties Izslēgt.
Otrā konteinera iestatīšana uz Izslēgt.
Pirmajā konteinerā velciet apmeklējumu skaita kategoriju un pēc tam vienas lapas apmeklējumu kategoriju.
Velciet apmeklējuma numura dimensiju otrajā konteinerā.
Segmenta definīcijā iestatiet vērtības katrai no trim dimensijām.
Zem segmenta tika definēts kā apmeklējuma numurs, kas vienāds ar 1; Vienas lapas apmeklējumi vienāds ar Iespējots; un apmeklējuma numurs ir lielāks par 1.

Pilnīga pielāgota vienas lapas apmeklētāju segmenta definīcija.
Noklikšķiniet uz Saglabāt, lai saglabātu pielāgoto segmentu.
Segmentu var lietot jebkurā panelī.
Viena apmeklējuma un vairāku lapu apmeklētāju identificēšana, izmantojot Adobe Analytics
Šis ir segments, lai identificētu apmeklētājus, kuri piekļūst vairākām jūsu vietnes lapām, bet ir apmeklējuši vietni tikai vienu reizi. Šis segments var būt noderīgs, ja nepieciešams sīkāk analizēt tādas reklāmas kampaņas panākumus, kuras atlēcienu līmenis ir labāks, nekā gaidīts, bet kura nerada tādu pieturību, kas veicinātu vairākus atkārtotus apmeklējumus.
Šī segmenta definīcija ir gandrīz identiska iepriekšējam segmentam — vienas lapas apmeklētāji. Vienīgā atšķirība ir tāda, ka vienas lapas apmeklējumu kategorijas loģiskajam operatoram pirmajā konteinerā iestatāt vērtību Nevienāds, nevis Vienāds.

Pilnīga viena apmeklējuma, vairāku lapu apmeklētāju segmenta definīcija.
SEO grupēšana iekšējai meklēšanai, izmantojot Adobe Analytics
Analītiķi ir mēģinājuši noteikt dabiskās meklēšanas atslēgvārdu aizstājējus kopš brīža, kad Google no analītikas platformām noņēma piekļuvi tiem. Lai aizpildītu nepilnības, varat izmantot Adobe Analytics. Viens no labākajiem veidiem, kā atrisināt trūkstošos datus, ir analizēt iekšējos meklēšanas vienumu datus kā starpniekserveri.
Ja apmeklētājs ierodas jūsu vietnē, izmantojot dabisku meklēšanu un pēc tam veic iekšēju meklēšanu jūsu vietnē, pastāv liela iespēja, ka atslēgvārdi ir saistīti. Šis segments ir lieliski piemērots, ja nepieciešams analizēt iekšējos meklēšanas vienumus un ievadlapas, lai noteiktu iespējas uzlabot analīzi.
Tā kā iekšējās meklēšanas metrika ir nestandarta, jūsu uz apmeklējumiem balstīts segments var izskatīties nedaudz savādāk nekā tas, kas redzams tālāk. Galvenās sastāvdaļas paliek nemainīgas: Mārketinga kanāls ir vienāds ar dabisko meklēšanu; un otru konteineru, kas ierobežo jūsu iekšējās meklēšanas metriku līdz otrajam trāpījumam apmeklējuma laikā. Trāpījuma dziļuma dimensija nodrošina, ka iekšējā meklēšana tiek veikta uzreiz pēc sākotnējās galvenās lapas skatījuma.

Pilnīga šī SEO iekšējās meklēšanas segmenta definīcija.
Pirmspirkšanas darbību segmentēšana, izmantojot Adobe Analytics
Nākamais pielāgotais segments palīdzēs jums labāk izprast, kas notiek, pirms pircējs iesaistās pirkuma/groza plūsmā. No šī Adobe Analytics segmenta gūtie ieskati palīdzēs labāk izprast to darbību veidus, kuru rezultātā bieži tiek veikti pirkumi.
Šajā pielāgotajā segmentā jums ir jāzina, kā ir iestatīta jūsu vietne/lietotne un ieviešana, lai definētu pirkšanas plūsmu. Atrodiet dimensijas vērtību vai metriku, kas nosaka norēķināšanās procesa sākumu, un iestatiet to kā pirmo darbību savā uz apmeklējumu balstītajā konteinerā.
Otrā sarežģītība rodas pēc tam, kad esat ievilcis pasūtījumus uz segmenta nomešanas zonu un mainījis uz secīgu segmentu, pielāgojot loģisko operatoru uz Pēc tam. Lai koncentrētu analīzi uz darbību pirms segmenta definīcijas, pielāgojiet secības veidu no noklusējuma Iekļaut visus uz Tikai pirms secības.

Pilnīga šī pirmspirkšanas darbības segmenta definīcija.
Stingri organiskas datplūsmas atrašana, izmantojot Adobe Analytics
Šeit galvenā uzmanība nav pievērsta dārzeņiem, kas nav ĢMO, vietēji iegūti, bet gan vietņu darbību identificēšanai, kas iegūtas no stingri bioloģiskiem, neapmaksātiem avotiem. Var būt noderīgi saprast, kā apmeklētāji dabiski nokļūst jūsu vietnē, neizmantojot reklāmas dolārus, lai ietekmētu viņu apmeklējumu. Šis segments ir lieliski piemērots segmentu salīdzinājumam, lai redzētu, kā uzvedība atšķiras no citiem.
Sīkāka informācija par jūsu segmentu var nedaudz atšķirties no tālāk redzamās, taču būtība ir tāda pati. Izveidojiet uz apmeklējumu balstītu segmentu, kas koncentrējas uz neapmaksātiem mārketinga kanāliem , un noteikti iestatiet starp tiem loģisko operatoru Or, kad to iestatāt programmā Adobe Analytics.

Stingri organiska segmenta definīcijas piemērs.
Stingri apmaksātas darbības atrašana, izmantojot Adobe Analytics
Stingri organiskā segmenta apgrieztā daļa ir stingri apmaksāts segments. Tikko apmaksātas darbības tuvināšana var būt arī noderīgs segments segmentu salīdzinājumam, lai ātri redzētu, kā apmeklētāji, par kuriem maksā jūsu uzņēmums, atšķiras no tiem, kas notiek dabiski.
Šis uz apmeklējumu balstīts segments ar loģisko operatoru Vai atkal var atšķirties jūsu pārskatu komplektā, ja jums ir citi maksas mārketinga kanāli. Tālāk varat skatīt piemēru, kā definēt segmentu stingri apmaksātām darbībām.

Stingri apmaksāta segmenta definīcijas piemērs.
Iespējamo robotprogrammatūras filtrēšana, izmantojot Adobe Analytics
Ja Šekspīrs rakstītu šodien, nevis "nolādēts", lēdijai Makbetai varētu būt teiciens: "No sasodīts bots!" Labi, varbūt nē. Taču datu analītiķiem ir svarīgi identificēt un noņemt botus no trafika datiem, lai strādātu ar derīgiem datiem . Paturot to prātā, šeit ir Adobe Analytics recepte pielāgotam segmentam, kas var izolēt potenciālos robotus.
Šī potenciālā robotprogrammatūras segmenta definīciju sniedza Adobe, pamatojoties uz nozīmīgiem robotu darbības pētījumiem. Nezināmu operētājsistēmu vai pārlūkprogrammu un Linux serveru likvidēšana ļauj noņemt ievērojamu daļu robotu trafika no pārskatu komplektiem.
Vienīgā uzlabotā koncepcija ir pārliecināties, vai esat lietojis izslēgšanu visam segmentam, noklikšķinot uz Opcijas, Izslēgt segmenta nolaišanas zonā. Nosakot visus trīs kritērijus kā izņēmumus, visa kritiena zona tiks iekrāsota sarkanā krāsā.

Potenciālā robotprogrammatūras segmenta definīcijas piemērs.
Izrakstīšanās nokrišņu noteikšana, izmantojot Adobe Analytics
Šeit jūs atradīsiet plānu pielāgota segmenta izveidei, lai palīdzētu noteikt norēķinu nokrišņus, jo īpaši apmeklētājus, kuri piekļūst norēķinu lapai, bet neveic reklāmguvumu. Šeit jūs identificējat darbību, kurā apmeklētājs nokļuva līdz norēķinu lapai, bet nenoklikšķināja uz pogas Pirkt.
Šis segments ir noderīgs, lai noteiktu izplatītākos groza pamešanas iemeslus. Turklāt tas ir fantastisks segments, ko kopīgot ar pārējo Experience Cloud, lai veiktu atkārtotu mārketingu un mēģinātu no jauna iedarbināt pirkuma procesu šiem apmeklētājiem.

Segmenta noteikšana apmeklētājiem, kuri sāk norēķināties, bet neiepērkas.