A szegmentálások általában dinamikusak a marketingautomatizálás használatakor. A szegmentálásnak azonban valójában három fő típusa van. Az egyes listák céljának ismerete segít meghatározni a szegmentálás helyes kialakítását. A cél meghatározásakor vegye figyelembe a következő modellt:
-
Egyszeri használat: Statikus szegmentálás
-
Egy adott művelet nyomon követése: Féldinamikus lista
-
Naponta újragenerálandó lista: Teljesen dinamikus lista
Statikus szegmentálás alapjai marketing automatizáláshoz
A statikus szegmentálások olyan listák, amelyek csak egyszer vannak feltöltve nevekkel. Például, ha beállít egy statikus szegmentálást az összes New Jersey-i alelnök megkeresésére, akkor a marketingautomatizálási rendszere megtalálja ezt a listát. A statikus lista létrehozása után azonban az emberek soha többé nem kerülnek fel a listára.
Általában ez az egyetlen típusú lista, amelyet az emberek ismernek a marketingautomatizálás használata előtt. A statikus listák leggyakoribb felhasználási módjai a következők:
-
Egyszeri kampányok: olyan kampányok, amelyeket nem futtat rendszeresen.
-
Célzott értékesítési támogatás: Ha az értékesítést támogatja, és az értékesítés egy konkrét e-mailt kér, akkor a statikus listák nagyszerűek a munka gyors elvégzéséhez.
-
Personák létrehozása: A personák az emberek nagyon gyakori szegmentálása demográfiai adatok alapján. Adatpontokon alapulnak, és csak egyszer kell futtatni. Nagyon fejlett lehet ezekkel, és teljesen dinamikussá teheti őket, de kezdésként használjon statikus szegmentációkat a személyiségek létrehozásához.
-
Alapvető jelentéskészítés: A szegmentálás segítségével könnyen megtudhatja, hány ember hajtott végre bizonyos műveletek kombinációját, ami hasznos lehet a jelentéskészítés során.
A statikus kampányok a szegmentálás legalacsonyabb szintjét jelentik. A marketingautomatizálás használatának növelése során érdemes megfontolni statikus listák használatát a fent említett konkrét célokra, valamint meg kell tanulnia a dinamikus listák használatát automatizált programjaihoz.
A féldinamikus szegmentálás alapjai marketing automatizáláshoz
A féldinamikus szegmentálások olyan listák, amelyek több személyt adhatnak hozzá a listához, de nem vonhatnak ki embereket a listából. Például, ha beállítja a VP-k félig dinamikus szegmentálását New Jersey-ben, akkor a marketingautomatizálási rendszere megkeresi a kritériumoknak megfelelő összes embert, és minden nap hozzáadja azokat az új embereket, akik megfelelnek ugyanazoknak a feltételeknek.
Mivel a féldinamikus szegmentálás nem teszi lehetővé a listából való kivonást, ha valaki az adatbázisában a munkakör megnevezését VP-ről CMO-ra változtatja, akkor nem távolítja el őt a listáról ugyanazzal az automatizálással, amely az illetőt a listára tette. A személy eltávolítása újabb féldinamikus szegmentálást igényel.
A féldinamikus listák néhány felhasználási módja a következő:
-
Magas szintű szegmentálás az elköteleződésről: Ha például listát szeretne vezetni mindenkiről, aki valaha részt vett egy adott webináriumon, a félig dinamikus lista jó választás, mert a nyomon követési marketing valószínűleg nem attól függ, hogy ezek az emberek vegyen részt egy másik webináriumon a jövőben.
-
Szegmentálás a termék iránti érdeklődés alapján: Azon személyek listája, akik érdeklődést mutattak egy adott termékszegmens iránt, jó példa egy olyan listára, amelynek nincs szüksége arra, hogy eltávolítsa az embereket róla.
A féldinamikus listák előnye a teljesen dinamikus listákkal szemben a futási sebességük. A marketingautomatizálási eszköztől függően a sebesség komoly gondot jelenthet. A legtöbb féldinamikus lista kevesebb számítási teljesítményt használ, és gyorsabban tud dolgozni nagyobb adathalmazokkal. Ez azt jelenti, hogy a szegmentálások naponta többször futhatnak.
A teljesen dinamikus szegmentálás alapjai a marketing automatizáláshoz
A teljesen dinamikus szegmentálás azt jelenti, hogy egy személy hozzáadható és eltávolítható a listáról ugyanazon adatpont változása alapján. Például egy teljesen dinamikus lista azon potenciális ügyfelekről, akik az elmúlt 30 napban meglátogatták webhelyét, olyan lista, amely napról napra nő és csökken a webhely látogatásai alapján.
Az emberek kivonását a kampányból elnyomásnak nevezzük . Például azok a marketingszakemberek, akik egy lehetőség szakaszában szeretnék levonni a potenciális ügyfeleket az e-mail üzenetükből, gyakran a kivont listát elnyomó listának nevezik. A CRM-adatok egy nagyon gyakori adatmező, amelyet a leadek elnyomására használnak.
Íme néhány jó felhasználási terület a teljesen dinamikus listákhoz:
-
Csepegtető nevelés: A gondozási lista felállításakor teljesen dinamikus listát kell használnia. Ez lehetővé teszi, hogy embereket adjon hozzá a listához, és távolítsa el őket, miután már nem kell ápolni őket.
-
Lépést tartani a vezető szakaszokkal: Sok vállalat szakaszokra bontja marketing ciklusát. A marketingciklus szakasza szerint szegmentált, teljesen dinamikus listák mindig naprakészek, és világos képet mutatnak a potenciális ügyfelek csatornájáról.
-
A jövőbeli potenciális ügyfelek áramlásának becslése: Ha teljesen dinamikus listát használ, hogy lépést tartson a potenciális ügyfelek egy adott szegmensével, akkor könnyen megbecsülheti a jövőbeli potenciális ügyfelek áramlását.
-
Marketingkampány végrehajtása: Ha kampányához feltételes személyek listájára van szükség, és a lista napról napra eltérő lehet, a teljesen dinamikus szegmentálás kötelező.
-
Szegmentálás a személyes érintések érdekében: A szegmentálás nagyon hasznos lehet, amikor megpróbálja megtalálni a legbefolyásosabb és leghangosabb rajongóit. A szegmentálások beállítása, hogy megtalálják és együtt tartsák őket, nagyon egyszerűvé teszi az esettanulmányok és az ajánlások céljára szolgáló személyek azonosítását. Ha szegmentálást szeretne beállítani a potenciális ügyfelek számára, fontolja meg a potenciális ügyfelek pontszámát, a társadalmi elköteleződési mutatókat és az általános tevékenységet kulcsfontosságú azonosítóként.
-
Szegmentálás jelentéskészítéshez: A szegmentálás nagyon hasznos lehet a jelentéskészítés során. Ha jelentését az emberek egy meghatározott szegmensére szabja, sokkal részletesebb és konkrétabb jelentést kaphat. Például szegmentálhatja az összes potenciális vásárlót, aki valaha is részt vett egy csepegtető kampányban, és lefuttathat egy jelentést, hogy megtudja, magasabb a bezárási arányuk, mint azoknak a potenciális ügyfeleknek, akik nem.
