Data Sciencen käyttäminen segmenttien vertailuun Adobe Analyticsissa

Yksi mielenkiintoisimmista tietotieteeseen vaikuttavista ominaisuuksista Adobe Analyticsin Analysis Workspacessa on nimeltään Segment Comparison. Se on yksi Adobe Analyticsin tehokkaimmista ominaisuuksista, koska sen avulla voit helposti erottaa kaksi vierailijaryhmää heidän käyttäytymisensä perusteella.

Oletko äskettäin tarkistanut Venn-kaavion ja miettinyt seuraavia asioita?

• Mitkä ovat ne tiedot, jotka erottavat segmenttini? Saatat esimerkiksi löytää korrelaation kirjautuneen vierailijasegmentin ja blogiartikkeleiden näkymien välillä.
• Mitkä ovat ne mitat, jotka erottavat segmenttini? Saatat esimerkiksi huomata, että iOS-laitetyypit muodostavat merkittävän osan konversion tuottaneista vierailijoista.
• Mitä muita segmenttejä voidaan soveltaa segmentteihini niiden erottamiseksi? Saatat esimerkiksi nähdä, että vierailijoilla, joihin viitattiin maksullisesta hausta, on suurempi todennäköisyys kuulua tuotesivulle ensikertalaisten vierailijoiden luomaasi muokattuun segmenttiin.

Jos näin on, olet tullut oikeaan paikkaan! Segmenttien vertailu pyrkii vastaamaan näihin kysymyksiin käyttämällä koneoppimista joka vaiheessa!

Ensin opit kahden segmentin vertaamisen vaiheet. Sitten tutustut muutamiin muihin hyödyllisiin segmenttivertailuihin kokeiltavaksi.

Segmenttien vertailun käynnistäminen Adobe Analyticsissa

Vertaaksesi segmenttejä Adobe Analyticsissa, toimi seuraavasti:

Käytä vasemman kiskon valitsinta vaihtaaksesi vasemman kiskon näkymä paneeleiksi.

Vedä Segmenttien vertailu -paneeli työtilaan.

Segmenttien vertailu -paneelin vetäminen työtilaan.

Vedä segmentti Segmenttien vertailu -paneelin Lisää segmentti -alueelle.

Ensimmäisen segmentin määrittäminen segmenttien vertailua varten.

Segmenttien lisäksi voit vetää laatikkoon myös ulottuvuuksia, mittakohteita, mittareita ja aikajaksoja. Esimerkissä käytettiin jo luotua segmenttiä, joka keskittyy iOS-laitteisiin. Jos haluat luoda segmentin tässä työnkulussa, vie osoitin Lisää segmentti -ruudun päälle ja napsauta näkyviin tulevaa plusmerkkiä.

Vedä toinen segmentti (tai mikä tahansa muu komponentti) Vertaa vastaan ​​-ruutuun.

Oletusarvoisesti Adobe sisältää segmentin, joka keskittyy kaikkiin muihin, jos haluat vain verrata tätä segmenttiä sen käänteiseen. Tämä johtaa kuitenkin Venn-kaavioon ilman päällekkäisyyksiä. Tämä voi olla hyödyllistä, mutta esimerkiksi vertaat toiseen segmenttiin.

Alla olevassa kuvassa Ostajat-segmentti lisättiin Vertaa vastaan ​​-ruutuun. Olettaen, että jotkin iOS-laitteiden vierailijat ovat tehneet ostoksia, näiden kahden segmentin välillä voidaan odottaa olevan päällekkäisyyksiä.

Toisen segmentin määrittäminen segmenttien vertailua varten.

Napsauta Näytä lisäasetukset -linkkiä.

Näkyviin tulevan ruudun pitäisi näyttää tutulta, jos muistat osallistumisanalyysin Poissuljetut mitat -ruudun. Kuten yllä näkyy, voit sulkea ulottuvuuksia, tietoja ja segmenttejä pois segmenttien vertailun analyysistä ja tuloksista. Aivan kuten panosanalyysissä, syy ulottuvuuksien poissulkemiseen on välttää ärsyttäviä tuloksia, jotka voivat olla tarkkoja, mutta joita ei voida toteuttaa. Koska segmenttien vertailu analysoi myös mittareita ja segmenttejä, ne lisätään poissulkemisvaihtoehdoiksi.

Napsauta sinistä Rakenna-painiketta ja tarkastele tuloksia, jotka tulevat näkyviin, usein alle minuutissa.

Kuten alla näet, segmenttien vertailusta palautetaan runsaasti visualisointeja.

Segmenttien vertailun tulosten yläosa.

Tarkastellaan niitä ylhäältä alas, vasemmalta oikealle:

• Koko ja päällekkäisyys -visualisointi on Venn-kaavio, jonka olisit voinut helposti rakentaa kahden segmentin ja yksittäisten vierailijoiden mittarin perusteella.
• Seuraavat kolme yhteenvetovisualisaatiota näyttävät yksittäisten vierailijoiden määrän kussakin segmentissäsi sekä niiden välisen päällekkäisyyden. Nämä yhteenvetovisualisoinnit voivat olla hyvä viite, kun suoritat analyysiäsi.
• Tulosten toisella rivillä olevat kaksi visualisointia on linkitetty suoraan, mikä tarkoittaa, että kun napsautat arvoa vasemmalla olevassa taulukossa, oikeanpuoleinen kaavio päivittyy. Vasemmalla oleva taulukko näyttää tärkeimmät tiedot, jotka erottavat kaksi valitsemaasi segmenttiä. Eropisteiden sarake lajittelee kaikki mittarit niiden tilastollisesti merkitsevän tason mukaan, aivan kuten panosanalyysin tulospisteet. Tulet iloiseksi nähdessäsi, että Adobe käyttää poikkeamien havaitsemista kaikilla mittareilla, jotka ovat trendaavia myös oikealla olevassa viivakaaviossa! Kuten yllä olevan taulukon kolmannelta riviltä näkyy, ostajat päätyvät katsomaan huomattavasti enemmän mediaa (keskimäärin 285,81 sekuntia) kuin iOS-vierailijat (keskimäärin vain 66,03 sekuntia).
• Kolmannella rivillä näkyy kaksi reaaliaikaisesti linkitettyä visualisointia: taulukko ulottuvuuskohteiden vasemmalla puolella, joka erottaa kaksi segmenttiäsi, ja oikealla oleva pylväskaavio, joka näyttää jyrkän eron, kun kutakin segmenttiäsi käytetään mittakohdissa. Näihin visualisointeihin sovelletaan jälleen erotusarvoa.
• Segmenttivertailutulosten neljäs ja viimeinen rivi käyttää omia tietojasi auttaakseen sinua erottamaan vertailemasi segmentit. Adobe analysoi kaikki segmentit, joihin sinulla on pääsy tai jotka olet luonut, jotta se voi tarjota lopullisen luettelon toisistaan ​​erottuvista segmenteistä. Vapaamuotoinen taulukko linkittää erottavat segmentit live-linkityksen oikealla olevaan Venn-kaavioon, jonka avulla voit nopeasti löytää päällekkäisyydet kolmen eri segmentin välillä.

Adoben segmenttien vertailutyökalu on loistava ja nopea tapa saada lisätietoja vierailijoistasi . Ilahdut kuullessani, että sinulla tai yritykselläsi ei ole rajoituksia, kuinka monta kertaa voit käyttää tätä työkalua sopimuksesta tai SKU:sta riippumatta. Jos sinulla ei ole pääsyä siihen, muista selvittää syyn järjestelmänvalvojasi kanssa.

Adobe Analyticsin käyttäminen segmenttien vertailun käyttötapausten pohtimiseen

Jos aivosi eivät vielä toimi korkealla vauhdilla ja ajattelevat luovasti Adobe Analyticsin Segmenttien vertailu -ominaisuuden käyttämistä, aloitetaan se. Ensimmäinen suosituksemme on aloittaa sivustollesi konvertoivien segmentillä.

Muistutuksena, joku muuntaa ei välttämättä tarkoita, että hän on ostanut. Web-sivustoilla ja sovelluksissa, jotka eivät myy mitään, tulos voi tarkoittaa rekisteröitymistä, videon katselua tai yksittäisten sisällön katselukertojen kynnystä. Olipa tuloksesi mikä tahansa, luo segmentti sen saavuttaneiden vierailijoiden perusteella.

Yleisin vertailu on muuntajia ja ei-muuntajia. Aluksi Segmenttien vertailu kertoo todennäköisesti asioita, jotka jo tiedät – parhaat markkinointikanavasi, mikrokonversiosi, jotka ovat menestyksen johtavia indikaattoreita, tai maan alueet, jotka menestyvät paremmin kuin muut.

Segmenttien klusterointi Segmenttivertailun tuloksissa voi olla hyödyllistä tällaisissa käyttötapauksissa. Onko näissä mitoissa epätavallisia yhdistelmiä, joita Adobe Analytics suosittelee tarkistamaan? Jos Adobe on toimittanut sinulle segmenttejä, jotka koostuvat epätyypillisistä ulottuvuusyhdistelmistä, aloita analyysi siitä.

Niille teistä, joilla on ostosuppilo, kannattaa harkita segmenttien luomista Adobe Analyticsissa kullekin suppilon avainvaiheelle – vierailijoille, jotka pääsevät tuotesivulle, mutta eivät lisää niitä ostoskoriin. kävijät, jotka lisäävät ostoskoriin, mutta eivät pääse kassasivulle; vierailijat, jotka pääsevät kassasivulle, mutta eivät osta; ja kävijät, jotka ostavat.

Kokeile kunkin segmentin kanssa Segmenttien vertailussa saadaksesi lisätietoja siitä, mikä erottaa segmentin muista . Koska sinulla on rajoittamaton pääsy Segmenttien vertailutyökaluun, voit yhtä hyvin kokeilla sitä!

Viimeisenä, eikä todellakaan vähäisimpänä, kokeile markkinointikanavan ja tilin ostotilan yhdistelmää. Esimerkiksi segmentoi kävijät, jotka saapuvat sivustollesi menestyneimmän markkinointikanavan kautta, ja vertaa sitä kävijöihin, jotka tekevät ostoksia. Vertaa sitä sitten vierailijoihin, jotka eivät osta.

Segmenttien vertailu auttaa sinua usein löytämään mittareita, ulottuvuuksia ja segmenttejä, jotka erottavat segmentit, joita et ole aiemmin ajatellut vertailla. Ihannetapauksessa nämä uudet tiedot auttavat lisäämään tietouteliaisuuttasi ja parantamaan Adobe Analyticsin käyttöä.