Adobe Analytics vs. Google Analytics

Kun arvioit, mikä data-analytiikkaratkaisu sopii sinulle, herää todennäköisesti kysymys: Mikä on Adobe Analyticsin ja Google Analyticsin välinen suhde? Alan kahden päätoimijan vuoksi Adobe Analyticsia kannattaa verrata Google Analyticsiin.

Lukemattomat asiakkaat ja alan ammattilaiset kysyvät asiantuntijoilta, mistä analytiikkaratkaisusta he pitävät eniten. Sen sijaan, että vastaisit tähän kysymykseen, pohditaan objektiivisempaa: mitkä ovat Adobe Analyticsin ja Google Analyticsin vahvuudet ja rajoitukset ?

Tämä keskittyminen on auttanut mahdollisia data-analytiikkaratkaisujen ostajia kartoittamaan ominaisuudet ja integraatiot nopeasti vaatimuksiinsa. Ja vertaamalla näitä kahta, ymmärrät, miksi organisaatiosi otti käyttöön Adobe Analyticsin.

Selvitetään, kuinka Adobe Analytics eroaa Google Analyticsista

Aloitetaan tämä vertailu keskittymällä Adobe Analyticsiin, koska se on tämän kirjan aihe. Adoben analytiikkaratkaisua pidetään usein alan Ferrarina – vaikuttavan tehokkaana mutta kalliina. Tuossa analogiassa on jotain totta. Mutta tarkastellaanpa joitain Adobe Analyticsin ainutlaatuisia ominaisuuksia.

Kurkistaa analyysityötilaan

Tehon suhteen analytiikkaratkaisu voi ylittää ne Adoben ominaisuudet, joita käyt läpi tässä kirjassa. Ensimmäinen Adoben erottava tekijä on Analysis Workspace, Adobe Analyticsin oletusmoottori analysointiin, visualisointiin, kuratointiin ja jakamiseen. Sekä markkinoijaa että analyytikkoa ajatellen rakennettu Analysis Workspace tarjoaa rajattomasti erittelyjä, nopean segmentoinnin ja laskettuja mittareita , joukon datan visualisointiominaisuuksia ja neljä keskeistä sisäänrakennettua, tietotieteeseen perustuvaa ominaisuutta.

Esimerkkinä mainittakoon, että Adobe Analytics käyttää poikkeamien havaitsemisalgoritmeja tunnistamaan poikkeavuuksia, kuten vaikeasti havaittavia keskimääräisen tilauksen arvon pudotuksia, piikit pienituloisissa tilauksissa, tilastollisesti merkittävää nousua kokeilujen rekisteröinnissä ja laskeutumissivujen katselukertojen laskua.

Analyysityötilan käyttäminen Adobe Analyticsissa poikkeamien tunnistamiseen.

Adobe on äskettäin lisännyt Analysis Workspaceen kipeästi kaivatun attribuutiokomponentin, jonka avulla lähes kaikilla mittareilla on yksi kymmenestä attribuutiomallista, joita voit soveltaa lähes mihin tahansa alustan ulottuvuuteen.

Lyhyesti sanottuna markkinoinnin attribuutio auttaa sinua ymmärtämään, kuinka asiakkaasi ja asiakkaasi ovat vuorovaikutuksessa verkkonäkyvyytesi kanssa ja mitä he haluavat tavalla, joka mahdollistaa erittäin keskittyneen ja tarkan markkinointi- tai palvelupäätöksen. Esimerkiksi Analysis Workspacen Attribution IQ:n avulla voit lisätä monia uudentyyppisiä attribuutiomalleja vapaamuotoisiin taulukoihin, visualisointeihin ja laskettuihin mittareihin. Attribution IQ näkyy alla.

Attribution IQ -paneelin käyttäminen Analysis Workspacessa.

Tätä kirjoitettaessa algoritmiset ja tietopohjaiset mallit vaativat päivityksen Adoben Data Workbench -ratkaisuun huomattavin kustannuksin.

Virran ja laskun visualisointi Adobe Analyticsissa

Kaksi valtavaa Adoben erottavaa tekijää on sidottu heidän asiakaspolun visualisointeihin: flow ja fallout. Muut toimittajat eivät näytä onnistuvan saamaan oikeanlaista joustavuutta ja helppokäyttöisyyttä tämäntyyppisiin analyyseihin. Lisäksi Adobe on valmis julkaisemaan Customer Journey Analytics -ominaisuuden, joka keskittyy käyntien ja laitteiden yhdistämiseen eri laitteissa sisäänkirjautumisten tai Adoben laiteyhteistyön perusteella. op.

Virran visualisointi Adobe Analyticsissa.

Adobella on myös sisäänrakennetut tietoliittimet kymmenien kumppaneiden kanssa, jotka mahdollistavat datajoukkojen suhteellisen saumattoman ja usein kaksisuuntaisen integroinnin sähköpostin, hakukoneoptimoinnin (SEO), kaupankäynnin, mainosalustojen ja muiden välillä. Jos nämä valmiiksi rakennetut integraatiot eivät ole tarpeeksi hyviä, Adobe suosittelee mukautettua integrointia useiden vaihtoehtojen avulla, mukaan lukien äskettäin julkaistu Adobe Experience Platform.

Toinen Adoben integraatioiden suuri myyntivaltti tulee syvältä heidän omasta Experience Cloudistaan ​​– integraatioista muiden Adobe-ratkaisujen kanssa. Adobe oli ensimmäinen yritys, jolla oli kaksisuuntainen integraatio Analyticsin ja tiedonhallintaalustan (DMP) kanssa. DMP:itä käytetään tietojen yhdistämiseen useista tietojoukoista, yleisöjen muodostamiseen yhdistetyistä tiedoista ja näiden yleisöjen aktivoimiseen mainosalustoilla.

Älä huoli. Jos aihe on liian pitkälle kehitetty, sinun pitäisi vain tietää, että markkinoijat voivat määrittää Analyticsissa segmenttejä, joita täydennetään Audience Managerin (Adoben DMP) lisätietolähteillä ja jakaa sitten segmentit takaisin Analyticsiin lisäanalyysiä varten. Adobella on myös laatuintegraatiot Targetiin (testaus ja personointi), Campaign (1:1-markkinointikampanjoiden hallinta), Experience Manager (sisällön ja omaisuuden hallinta) ja Ad Cloud (mainonnan hintatarjousten optimointi).

Adoben Analytics-ratkaisun rajoitusten tunnistaminen

Adoben suurin puuttuva ominaisuus voi olla suuri sinulle: integrointi Google Adsiin. Adobella on useita tapoja integroida sen suurimman analytiikkakilpailijansa mainontatietoihin, mutta mikään niistä ei ole yhtä saumaton tai täydellinen kuin Googlen.

Lisäksi jotkut valittavat, että Adoben ratkaisu on liian vaikea käyttää, mutta tämä mielipide näyttää perustuvan Omniture-käyttöliittymään (Adobein hankkima ohjelma, joka kehittyi Adobe Analyticsiksi), joka oli suoraan sanottuna pelottava. Analysis Workspace on poistanut nämä rajoitukset ja luonut ainutlaatuisia tapoja antaa uusia käyttäjiä.

Jos tunnet olosi ylivoimaiseksi, tutustu näihin resursseihin, joiden avulla voit navigoida Adobe Analyticsissa .

Ymmärtää kuinka Google Analytics sopii data-analyysikuvaan

Jos et ole koskaan käyttänyt Adobe Analyticsia, mutta olet käyttänyt analytiikkaratkaisua, olet todennäköisesti käyttänyt Google Analyticsia. Otetaan askel taaksepäin ja katsotaan, kuinka Google Analytics sopii analytiikan maailmaan.

Ensinnäkin on tärkeää huomata ero Googlen ilmaisen Google Analyticsin ja yritystason (eikä ilmaisen) Google Analytics 360:n välillä.

Google Analyticsin ja Google Analytics 360:n erottaminen toisistaan

Google on ajanut ilmaisten analytiikkaratkaisujen markkinat nurkkaan ja palvellut koko alaa auttamalla saamaan valtavan aallon yrittäjiä kysymään tiedoistaan. Google Analyticsin ilmainen versio on arvokas ja helppokäyttöinen työkalu raporttien luomiseen siitä, kuka vierailee verkkosivustolla ja miten he ovat vuorovaikutuksessa kyseisen sivuston kanssa. Se ei ole yritystason työkalu tietojen analysointiin.

Tässä painopiste on Google Analytics 360:ssä. Google julkaisi tämän maksullisen ratkaisun useita vuosia sitten. Google Analyticsin merkittävä eroava ja etu on sen integrointi Google Adsiin. Jos mainonta on analytiikan perusteesi, käytät todennäköisesti enemmän budjetistasi ja aikaasi Googlen mainostyökaluihin kuin mikään muu työkalu, ja siksi pidät Googlen mainosintegraatioita arvokkaina.

Google Analyticsin yhdistäminen Google Ads -tiliin.

Google tuo dataa Google Adsista (aiemmin DoubleClick for Advertisers), Googlen hakukonsolista, näyttö- ja videomainoksista sekä maksullisista hakumainoksista Google Analytics 360 -asiakkaille.

Lisäksi Google Analyticsissa luodut segmentit voidaan ottaa käyttöön uudelleenmarkkinointikampanjoissa Google Adsin kautta. Huomaa kuitenkin, että näitä uudelleenmarkkinointiluetteloita ei päivitetä takautuvasti, joten käyttäjät, jotka ovat olleet segmentissäsi ennen segmentin jakamista Google Adsille, eivät sisälly uudelleenmarkkinointiluetteloon. Vain käyttäjät, joista tulee osa segmenttiäsi sen jälkeen, kun se on jaettu uudelleenmarkkinointiyleisönä, ovat käytettävissä uudelleenmarkkinointiin.

Google Analyticsin ja Google Analytics 360:n lasketut tiedot rajoittuvat neljään aritmeettiseen perusoperaattoriin (lisää, vähennä, kerro, jaa), ja niitä voidaan käyttää vain mukautetuissa raporteissa ja vain järjestelmänvalvojien luomia.

Jotkut laskelmat on rakennettu valmiiksi raportteihin, mutta ne ovat usein yksinkertaisia ​​jakajia jo raportissa oleville muille mittareille. Analyytikot tarvitsevat usein monimutkaisempia operaattoreita ja toimintoja, kuten erillisiä/yksilöllisiä lukuja, keskiarvoja, mediaaneja, prosenttipisteitä ja loogisia operaattoreita (jos, sitten ja tai, suurempi kuin ja pienempi kuin). Käyttöliittymä lasketun mittarin luomiseen Google Analyticsissa näkyy alla.

Lasketun mittarin luominen Google Analyticsissa.

Integrointi Google Cloud Platformin kanssa

Toinen Googlen työkalun erottuva piirre on integrointi Google Cloud Platformin (GCP) kanssa. Edistyneet analyytikot ja datatieteilijät, jotka tuntevat SQL:n (Structured Query Language, tietokantoihin pääsyn ja käsittelyn kieli), voivat suorittaa kyselyitä Googlen tietojen integroinnin ansiosta BigQueryyn, Googlen nopeasti liikkuvaan SQL-pohjaiseen alustaan ​​monimutkaisia ​​analyyseja varten. useista tietojoukoista täynnä valtavia tietoja.

Varoitus tai haittapuoli tässä on se, että näiden tietojen käyttäminen edellyttää korkeatasoista SQL-taitoa, jotta voit luoda sellaisia ​​raportteja, joita voit luoda ilman SQL:ää Adobe Analyticsissa.

Tutkimme Googlen Advanced Analysis -käyttöliittymää

Googlen äskettäin julkaisema käyttöliittymä Analytics 360:lle on nimeltään Advanced Analysis. Se sisältää muutamia keskeisiä ominaisuuksia, joita ei aiemmin ollut saatavilla tavallisessa Google Analyticsissa. Esimerkiksi Advanced Analysis parantaa käyttäjän kykyä eritellä raporttia, kuten markkinointikanavaraportin erittely aloitussivun mukaan. Googlen Advanced Analysis mahdollistaa kymmenen erittelyn raportissa, kun taas vanha käyttöliittymä sallii enintään viisi.

Segmenttien päällekkäisyys on tarkennetun analyysin toinen raportti. Tämä raportti tarjoaa analyytikoille segmenttien Venn-kaavion, joka näyttää segmentin jakavien käyttäjien prosenttiosuuden. Lopuksi Google on laajentanut mukautettuja suppiloominaisuuksia Advanced Analysisissä. Google Analytics 360 -asiakkaat pitävät mahdollisuudesta luoda mukautettuja kanavia lennossa, kun taas muiden kuin 360-asiakkaiden on luotava suppilo ennen kuin dataa pääsee siihen.

Advanced Analysis -sovelluksessa Google on laajentanut näitä mukautettuja kanavia siten, että niiden enimmäismäärä on 10, mikä kaksinkertaistaa Google Analyticsin enimmäismäärän. Verrattuna Adoben Analysis Workspaceen Googlen Advanced Analysis -työkalu on paljon vähemmän vankka, mutta odotamme innolla, mitä Google valmistaa tulevissa julkaisuissa.

Arvioi Adobe Analyticsin ja Google Analyticsin plussat ja miinukset

Kuten todettiin, Google saa korkeat arvosanat niiden integroinnista muihin Google-alustoihin. Google Analyticsissa on kuitenkin vain yksi merkittävä ei-Google-integraatio, Salesforce, joten kaikki muut tietolähteet vaativat mukautetun asennuksen API:n kautta.

Google Analytics on kehittynyt ja säilyttää merkittävät evoluution jäädytykset ja rajoitukset, jotka perustuvat sen alkuperään, ja se on paljon yksinkertaisempi raportointityökalu kuin täysimittainen analytiikkatyökalu. Laskettuihin mittausominaisuuksiin, ulottuvuuserittelyihin ja mukautettuihin kanaviin liittyvät rajoitukset voivat heikentää analyytikoita, jotka eivät osaa tai ole kiinnostuneita SQL:n käytöstä.

Merkittävin puute voi olla se, että Google Analytics, jopa korkealuokkainen Analytics 360 -ratkaisu, käyttää raporteissaan dataotantaa, joten jotkin raportit eivät välttämättä näytä täydellistä näkymää kävijöiden käyttäytymisestä. Samoin kuin vaalikyselyissä, Google Analytics -raportit näyttävät tiedot, jotka liittyvät prosenttiosuuteen täydestä datajoukosta (esimerkiksi 20 prosenttia), ja kerrotaan sitten tämä luku sivuston vierailijoiden kokonaismäärällä (tässä esimerkissä viidellä).

Tietenkin Googlen todellinen näytteenottoalgoritmi on tätä monimutkaisempi, mutta lopputulos on tärkeä: tiedot voivat tarjota sinulle erilaisia ​​​​vastauksia riippuen siitä, miten ne on leikattu. Analytics 360:ssä otannan vähimmäismääriä on korotettu monissa raporteissa.

Lyhyesti sanottuna Google Analyticsin ilmaisella versiolla on arvokas rooli avattaessa ovea tietojen analysointiin monille pienimuotoisille kehittäjille, mukaan lukien yksittäiset verkkosivustojen suunnittelijat, jotka luovat sivustonsa WordPressillä, Wixillä tai muilla työkaluilla. Sen avulla he voivat luoda perusraportteja ja suorittaa rajoitetun joukon olennaisesti ennalta määritettyjä analyyseja.

Harvemmin tunnettu ja toteutettu Google Analytics 360, jossa on Advanced Analysis -käyttöliittymä, lisää muutamia ominaisuuksia, jotka ovat osittain päällekkäisiä Adobe Analyticsin ominaisuuksien kanssa. Rajoituksiin kuuluu tarve SQL-ohjelmointiin saadakseen eniten irti kerätyistä tiedoista, ja ennen kaikkea tietojen tarkkuusongelmat. Google Analyticsin etuna on, että se tarjoaa suorin polun tietojen analysointiin keskittyen mainontaan ja julkaisuun.

Muut datan analysointivaihtoehdot

Nyt on aika tarkastella muita vaihtoehtoja. Nämä analytiikkatuotteet ovat usein markkinarakosuuntautuneita ja keskittyvät tapahtumapohjaiseen seurantaan, julkaisijoiden reaaliaikaisiin tilastoihin, mobiilisovelluskehyksiin tai tuotejohtajille rakennettuun tietoon.

Jokainen näistä toimittajista, mukaan lukien MixPanel, Heap, Amplitude ja Localytics, tarjoaa tarkempia mutta vähemmän ominaisuuksia kuin Google Analytics 360 tai Adobe Analytics. Yksikään niistä ei ole pyrkinyt kilpailemaan Google Marketing Platformin tai Adobe Experience Cloudin kattavampien pilvitarjousten kanssa.