Uus Excel 2016 (ainult Windows) jaoks on võimalus, mis võimaldab teil valida aegrida ja saada hiireklõpsuga (tegelikult mitu) ekstrapoleeritud prognooside komplekti koos iga prognoosi usaldusvahemikuga.
Uus prognoosimisvõimalus kasutab Exceli uut (ainult Windowsi) FORECASTi
- FORECAST.ETS loob prognoosi, mis põhineb kolmekordsel eksponentsiaalsel silumisel. (Vaadake varasemat külgriba "Lõbu kolmekordistamine – eksponentsiaalselt.")
- FORECAST.ETS.CONFINT tagastab prognoosiväärtuse usaldusvahemiku.
- FORECAST.ETS.STAT tagastab ETS-i prognoosiga seotud statistika väärtused.
- FORECAST.ETS.SEASONALITY määrab andmetes hooajalise mustri pikkuse.
Ennustame!
Siin on sammud.
Sisestage andmed koos kuupäevadega ühes veerus.
Andmed on veergudes A ja B.
Valige andmed.
Vahekaardi Andmed alal Prognoos valige Prognoosileht.
See avab dialoogiboksi Prognoosi töölehe loomine. Nagu näete, teeb Excel juba praegu kõvasti tööd, et asju teie eest välja mõelda. Sinine joon on andmed, paks oranž joon prognoosid ja heledamad oranžid jooned on prognooside 95% usalduspiirid.
Dialoogiboksis Prognoosi töölehe loomine klõpsake vasakus alanurgas noolt Valikud. See laiendab dialoogiboksi.
Tehke laiendatud dialoogiboksis vajalikud muudatused.
Prognoosi täpsusest aimu saamiseks liigutage kuupäev kastis Prognoosi algus tagasi 31. märtsile 2015. Nii saate osa prognoose andmetega sobitada.
Hooajalisuse ala näitab 2 halli värvi kastis valiku Määra käsitsi kõrval. See tähendab, et FORECAST.ETS.SEASONALITY on tuvastanud mustri, mis kordub iga kahe kvartali järel. Muster kordub iga nelja kvartali järel, seega valige raadionupp Määra käsitsi ja muutke 2 väärtuseks 4. Dialoogiboksis olev diagramm muutub kohe, et näidata täpsemaid prognoose ja kitsamaid 95% usalduspiiranguid.
Märkige ruut valiku Kaasa prognoosistatistika kõrval. Teil on võimalus muuta usaldusvahemikke ja mõnda muud, kuid sellest, mida olete teinud, piisab.
Klõpsake nuppu Loo.
See avab loodud prognooside töölehe.

Loodud prognooside tööleht.
Koos diagrammiga kuvatakse prognooside töölehel prognoosiväärtused veerus C (arvutatud FORECAST.ETS abil) ja usalduspiirid veergudes D ja E (arvutatud FORECAST.ETS.CONFINT abil).
Prognoosi tööleht sisaldab ka prognooside statistikat veergudes G ja H (loal FORECAST.ETS.STAT).

Näete alfa-, beeta- ja gammaväärtusi. Ülejäänud neli mõõdavad, kui hästi prognoosid andmetega sobivad. Esimesed kaks on natuke seotud.
Kolmas, MAE, on keskmine absoluutviga — andmete ja prognooside vaheliste erinevuste absoluutväärtuse keskmine. Viimane, RMSE, on ruutkeskmine viga, mis on prognooside andmete ruudus kõrvalekallete keskmine. Regressiooni hinnangu standardviga võib pidada ruutkeskmise veaks, mis on kohandatud vabadusastmetega.