Müügiandmetest lähteseisukohtade loomine

Teil on vaja viisi üksikute müügikirjete kokkuvõtmiseks prognoosimise lähtetasemeks. Enamik ettevõtteid, kes tegelevad toodete ja teenuste müügiga, registreerivad oma müüki iga päev, olenemata sellest, kas nad registreerivad tulusid või müüdud ühikute arvu.

Tavaliselt saate nende ettevõtte raamatupidamissüsteemist aru, kui palju dollareid nad 4. mail ja 12. oktoobril sisse tõid või kui palju vidinaid nad 8. veebruaril ja 25. augustil müüsid.

Raamatupidamissüsteem purustab tavaliselt üksikud müügid. Seega, kui ettevõte tegi 3. juunil kümme müüki, näete iga kümne müügi kohta erinevat rekordit. Nende müükide ükshaaval nägemine on suurepärane, kui olete raamatupidaja või kui teil on mõni muu põhjus, miks vajate teavet üksikute müükide kohta või kui teil on unehäired. Kuid kui ennustate, on üksikud rekordid häirivad.

Mõelge järgmistele ideedele, kui otsustate oma müügiandmete parima kokkuvõtte tegemiseks.

• Te ei vaja individuaalseid müügidokumente. Kui teie ettevõte tegi 5. jaanuaril kolm müüki – üks 2500 $, teine ​​8650 $ ja teine ​​4765 $ -, on oluline fakt, mida soovite teada, et 5. jaanuaril tõite sisse 15 915 $.
• Te ei prognoosi müüki igapäevaselt. Kui teie ettevõte on nagu enamik, vajate suuremat pilti. Laovarude planeerimiseks, otsustamaks, kui palju müüjaid teie ettevõte vajab, ja välja selgitamaks, mis on teil oodata tulu ja milline on teie ettevõtte maksukohustus, vajate oma prognoosi jaoks pikemat perioodi, näiteks kuu või veerand.
• Peate oma ajaperioodi pikkuse sobitama prognoosimise põhjustega. Tüüpilised ajavahemikud on kuu, kvartal või aasta, olenevalt sellest, miks prognoosite. Materjalide ostmisel võiksite prognoosida järgmise kuu müüki. Tulude prognoosimiseks võite soovida prognoosida oma järgmise kvartali müüki. Töölevõtmise otsuste tegemiseks võite soovida prognoosida oma järgmise aasta müüki.

Asi on selles, et kui kavatsete prognoosida järgmise kuu müüki, peate oma baastaseme korraldama kuude kaupa: kui palju müüsite jaanuaris, veebruaris, märtsis jne. Kui kavatsete prognoosida järgmise kvartali müüki, peate oma baastaseme korraldama nii: kui palju müüsite I kvartalis, II kvartalis, III kvartalis jne.

Teil on vaja palju pikemat baasjoont kui ainult kolm perioodi, et koostada prognoos, mis teid häbi ei tekita.

Exceli pivot-tabelid on ideaalsed, et aidata teil müügiandmeid kokku võtta, et luua prognoosimise lähtepunkt. Saate oma toormüügiandmed sisestada Excelisse, kus saate liigendtabeleid koostada kahel peamisel viisil.

• Exceli tabelist. Oletame, et teie raamatupidamis- või IT-osakond saab teile saata müügiandmeid pehme koopia vormingus, näiteks .csv-failina (komadega eraldatud väärtused). Saate need andmed kleepida loendina Exceli töövihikusse, teisendada selle loendi tabeliks ja koostada selle põhjal liigendtabeli.
• Alates (mida Excel kõned) väliseid andmeid : Teisisõnu, alusandmed üksikute müüginäitajate ei salvestata Exceli tööleht. Neid hoitakse eraldi andmebaasis või tekstifailis või isegi mõnes muus Exceli töövihikus.

Pivot-tabelite koostamine välisandmetele võib olla mugav, kuna müügiandmeid värskendatakse tavaliselt välises andmeallikas regulaarselt (praktikas on see sageli tõeline relatsiooniandmebaas, mis erineb lamefailist, nagu tavaline Exceli loend või tabel). Kui soovite oma prognoosi värskendada, ei pea te hankima ja töövihikusse uusi andmeid kleepima. Pivot-tabel saab end välisest andmeallikast automaatselt värskendada.