Vigade võimalus finantsmudelis on number üks asi, mis hoiab finantsmodelleerija öösel ärkvel. Modelleerijana peate austama arvutustabeleid ja nende vastuvõtlikkust vigadele.
Kujutage ette, et töötate uue põneva projekti kallal. Olete esitanud finantsmudeli, mida kasutatakse teie ettevõtte projekti või põhifunktsiooni jaoks. See näeb fantastiline välja. Inimesed on põlenud; raha kulutatakse. Kuid projekti algusest on möödunud nädalaid või kuid, kuid ootamatult ei tule need numbrid kokku. Miks on projekt nii palju eelarvest üle läinud?
Ülevaatamisel mõistate äkki, et teie algsetes arvutustes on viga. Jah! Teie usaldusväärsus ja usaldus teie töö vastu seatakse kahtluse alla, mis toob koosolekutel kaasa ebamugavaid hetki (rääkimata murest teie tuleviku pärast ettevõttes).
European Spreadsheets Risks Interest Group (EuSpRiG) korraldab väljakujunenud aastakonverentsi, et tutvustada selleteemalisi uusimaid uuringuid ja tulemusi. On palju hästi dokumenteeritud kõrgetasemelisi Exceli mudeli vigu. Mõned neist on dokumenteeritud EuSpRiG poolt . Arvestades enamiku ettevõtete vastumeelsust oma vigadest rääkida, paneb EuSpRiG-i dokumenteeritud lugude arv ja sagedus paljud uskuma, et vead arvutustabelites on enamikus organisatsioonides tavaline nähtus.
Millisel kujul võivad need vead esineda? Üldiselt saab modelleerimisvead rühmitada kolme suurde kategooriasse: valemivead, eeldus- või sisendvead ja loogikavead.
Valemivead teie finantsmudelis
Valemivead on kõige kergemini tehtavad ja suhteliselt kergesti märgatavad, kuid avastamisel on need kohutavalt piinlikud. Selliseid “mehaanilisi” vigu on ka kõige lihtsam vältida enesekontrolli ja parandamise teel.
Levinud valemiviga on lihtsalt vale lahtri valimine valemis – näiteks linkimine lahtriga B98, mis sisaldab 6, mitte lahtriga B97, mis sisaldab 0,6. See viga võib esialgu tunduda üsna väike, kuid oletame, et teie esialgne investeering oli 100 000 dollarit. Modelleerimisega saate teada, et kasumimarginaal on 60 protsenti, kuid selle vea tõttu ennustate 60 000 dollari asemel 600 000 dollarit. Oih!
Teie finantsmudeli eeldused või sisendvead
Teie mudeli valemid võivad arvutada suurepäraselt, kuid finantsmudelite eeldused on "prügi sisse, prügi välja" õpiku näide. Kui sisenditena kasutatud eeldused on valed, on ka mudel valed.
Sisestusvigade puhul tuleb arvestada kahte peamist tüüpi:
- Andmesisestus: andmete sisestamise vead võivad kergesti ilmneda, kui värskendate tegevuskulusid näiteks iganädalaselt. Kui need kulud pole õigesti seotud või neid regulaarselt ei värskendata, võite saada protsessist puuduliku või ebatäpse pildi. Mõnikord võib selle teabe linkimine eraldi automaatselt loodud failiga ja mõne uue kaasaegse Exceli tööriista (nt Get & Transform) kasutamine seda protsessi automatiseerida ja kiirendada. Samuti kontrollige kindlasti, kes vastutab arvutustabeli värskendamise eest, ja veenduge, et protsessi või värskendamise ajakava muudatused ei mõjutaks teie mudelit.
- Kasutaja sisend: kasutaja sisestusvead ilmnevad sagedamini, kui olete modelleeritava toote või projektiga vähem tuttav. Näiteks kui tegemist on programmi palgakuludega, võite arvestada hüvitistega, mida töötaja saab, ja eeldada, et see moodustab 5 protsenti tema palgast, mis on üsna tavaline üldine eeldus. Kuid kuna olete organisatsioonis uus, ei pruugi te arvesse võtta muid tegureid, mis mõjutavad töötaja hüvesid, nagu näiteks hambaravi- ja meditsiiniprogrammi kulude suurenemine, mille üle ettevõte on uhke. Järsku suurendab see kulud 12,5 protsendini palgast, kaotades täielikult kõik personalikulud, mille olete nii hoolikalt arvutanud.
Kui teete oletusi, peate need üles märkima, neid kaaluma ja oma mudelisse hoolikalt välja panema. Samuti on hea mõte need sisendid peamiste sidusrühmadega kinnitada.
Vana ütlus "Liiga palju kokkasid rikub roa" kindlasti kehtib hoone rahalise mudeli järgi. Kui teil pole rangeid koostööl põhinev standardite kogum, mis tagab mudeli koostamise ja eelduste järjepideva sisestamise, saavutate parima tulemuse, kui mudeli ehitamisel töötab ainult üks modelleerija.
Kui tegemist kasutades mudeli, aga keegi peaks olema võimalik kasutada hästi ehitatud mudeli järgi. Kui olete mures, et inimesed ajavad teie arvutusi sassi või sisestavad sisestusi valesti, veenduge, et teie juhised ja dokumentatsioon selgitaksid mudeli kasutamist. Samuti rakendage mudelile andmete valideerimist või lahtrikaitset, et piirata kasutajate sooritatavaid muudatusi.
Loogikavead teie finantsmudelis
Mudeli loogikas olevaid vigu on ilmselt kõige raskem märgata, sest kõik eeldused, sisendid ja valemid töötavad ideaalselt, kuid loogika ja metoodika – mudeli ülesehitus – võivad siiski olla valed. Peate tabama loogikat ja tagama, et ehitaja lähenemine oleks selge. Vastasel juhul, kui kaotate mudeli ehitanud võtmeisiku, võib tekkida segadus.
Näiteks näitab see mudel investori laenatud vahendite protsenti. Protsent on arvutatud investeeringujäägi (jooksev investeering pluss uus investeering) jagamisel portfelli jäägiga (käesolevad laenud pluss uued laenud miinus aegunud laenud).

Investeerimisportfelli suhtarvude arvutamine.
Oota sekund. Kas arvutate välja antud laenude arvu või kumulatiivse saldo järgi? Näete, kuidas suhte arvutamise viis võib tekitada segadust nendes, kes seda mudelit ei tunne. Oluline on dokumenteerida, kuidas seda arvutate. Samuti võite kergesti segi ajada igakuised summad kumulatiivse saldoga; näete, et see on veerus B selgelt dokumenteeritud.