Liikuvad keskmised Exceli müügiprognoosis

Liikuvad keskmised on üks kolmest peamisest tööriistast, mille Exceli andmeanalüüsi lisandmoodul teile prognooside tegemiseks annab. Liikuvate keskmistega võib juba tuttav olla. Nagu nimest selgub, on neil kaks peamist omadust:

• Nad liiguvad. Täpsemalt liiguvad nad aja jooksul. Esimene libisev keskmine võib hõlmata esmaspäeva, teisipäeva ja kolmapäeva; sel juhul hõlmaks teine ​​libisev keskmine teisipäeva, kolmapäeva ja neljapäeva; kolmas kolmapäev, neljapäev ja reede jne.
• Nad on keskmised. Esimene libisev keskmine võib olla esmaspäeva, teisipäeva ja kolmapäeva müügi keskmine. Siis oleks teine ​​libisev keskmine teisipäevase, kolmapäevase ja neljapäevase müügi keskmine jne.

Põhiidee, nagu kõigi prognoosimismeetodite puhul, on see, et toimub midagi regulaarset ja etteaimatavat, mida sageli nimetatakse signaaliks. Suusasaabaste müük tõuseb regulaarselt sügisel ja talvel ning prognoositavalt langeb kevadel ja suvel. Õllemüük tõuseb regulaarselt NFL-i pühapäeviti ja langeb prognoositavalt teistel nädalapäevadel.

Kuid toimub midagi muud, midagi ebaregulaarset ja ettearvamatut – mida sageli nimetatakse müraks. Kui kohalikus sporditarvete poes on sooduspakkumine suusasaapatele maist juulini, võite sina ja su sõbrad osta kevadsuvel uusi saapaid, kuigi tavamüügi muster (signaal) ütleb, et inimesed ostavad saapaid sügis ja talv. Ennustajana ei oska te tavaliselt seda erimüüki ennustada. See on juhuslik ja kipub sõltuma sellistest asjadest nagu ülejääk. See on müra.

Oletame, et juhite alkoholipoodi ja neljapäevaõhtune kolledži jalgpallimäng, mis näis olevat nädala igav mäng, kui plaanisite oma oste septembris, on novembris ootamatult muutunud meistrivõistluste tagajärjeks. Kui plaanisite oma ostud poodi jõuda järgmisel laupäeval, siis võite oodata, et teie müük jõuab haripunkti, kui plaanite oma poodi jõuda. See on müra – erinevus selle vahel, mida te ennustate ja mis tegelikult juhtub. Definitsiooni järgi on müra ettearvamatu ja ennustaja jaoks on see piin.

Kui müra on juhuslik, muutub see keskmiseks. Mõnel kuul annavad sporditarvete kauplused suusasaapaid alla artroskoopia maksumusest madalama hinnaga. Mõni kuu tuleb välja uus ja tõeliselt äge mudel ning poed kasutavad ära kõik võimalikud eelised. Tipud ja orud ühtlustuvad. Mõni nädal on veel üks või kaks jalgpallimängu ja te müüte (ja seetõttu vajate) rohkem pudeleid õlut. Mõnel nädalal on esmaspäevast reedeni kuiv ilm, te ei vaja nii palju õlut ja te ei taha kanda õlle kandmiskulusid, mida te mõnda aega ei müü.

Idee seisneb selles, et müra on keskmine ja see, mida liikuvad keskmised näitavad, on signaal. Kui Johnny Mercerit valesti tsiteerida, siis kui rõhutate signaali ja kõrvaldate müra, saate üsna hea prognoosi.

Nii et libisevate keskmiste puhul võtate arvesse signaali – asjaolu, et müüte teatud kuudel rohkem suusasaapaid ja teistel kuudel vähem või nädalavahetustel müüte rohkem õlut kui tööpäeviti. Samal ajal soovite lasta juhuslikel helidel, mida nimetatakse ka vigadeks, üksteist kustutada. Teete seda kahe, kolme, nelja või enama eelneva järjestikuse ajavahemiku jooksul juba juhtunu keskmistamisega. Nendel perioodidel signaali rõhutab keskmistamine ja see keskmistamine kipub ka müra minimeerima.

Oletame, et otsustate oma libiseva keskmise aluseks võtta kahe kuu rekordid. See tähendab, et keskmine on jaanuar ja veebruar, seejärel veebruar ja märts ning seejärel märts ja aprill ja nii edasi. Sel juhul saate signaaliga hakkama, võttes keskmiselt kaks järjestikust kuud ja vähendades samal ajal müra. Seejärel, kui soovite ennustada, mis juhtub mais, siis loodate, et saate signaali kasutada – see tähendab märtsi ja aprilli toimunu keskmist.

Joonisel on näide igakuiste müügitulemuste ja kahe kuu libiseva keskmise kohta.

Liikuv keskmine näitab müügi üldist suunda (signaal) ja vähendab juhuslikke variatsioone (müra).