Liikuvad keskmised Exceli andmeanalüüsi lisandmoodulis

Kui olete installinud Exceli andmeanalüüsi lisandmooduli ja teinud selle Excelile kättesaadavaks, saate valida selle analüüsitööriistadest ja käivitada selle analüüsi sisestatud sisendandmetel. Prognooside maailmas tähendab see lähtejoont, mille olete töölehele õigesti kogunud ja struktureerinud.

Esimene tööriist, mida võiksite kaaluda – kasvõi sellepärast, et seda on kõige lihtsam kasutada ja arusaadav – on liikuv keskmine tööriist. Nagu alati lisandmooduli puhul, minge kõigepealt lindi vahekaardile Andmed ja valige Andmeanalüüs. Valige loendiboksis Analüüsitööriistad Liikv keskmine ja klõpsake nuppu OK.

Ilmub siin näidatud libiseva keskmise dialoogiboks.

Liikuvad keskmised Exceli andmeanalüüsi lisandmoodulis

Intervall on tegelike väärtuste arv teie baasjoonest, mida kasutatakse igas liikuvas keskmises.

Kolimispäev: siit sinna jõudmine

Sama lihtne kui libisevate keskmiste seadistamine ja mõistmine on, võtate täiendava vastutuse, kui otsustate nendega prognoosida. Probleem seisneb selles, mitu ajaperioodi alates lähtetasemest peaksite igasse liikuvasse keskmisse kaasama.

Kasutage iga liikuva keskmise arvutamisel sama arvu tegelikke vaatlusi. Kui esimene libisev keskmine, mille olete Exceli arvutanud, kasutab kolme perioodi lähtejoonest, siis kõik teie prognoosi libisevad keskmised kasutavad kolme perioodi.

Soovite valida õige arvu perioode:

  • Kui kasutate liiga vähe, reageerivad prognoosid juhuslikele šokkidele algtasemel, kui teie eesmärk on juhuslikud vead siluda ja keskenduda oma müügitulemuste tegelikele teguritele.
  • Kui kasutate liiga palju, jäävad prognoosid tegelikest püsivatest muutustest baastaseme tasemes maha – võib-olla liiga kaugele, et saaksite tõhusalt reageerida.

Kui otsustate kasutada libiseva keskmise tööriista – või üldisemalt, kasutada libisevaid keskmisi olenemata sellest, kas kasutate tööriista või sisestate valemid ise –, võtate seisukoha hiljutiste lähteväärtuste mõju ja suuremate väärtuste mõju suhtes. kaugemad lähteväärtused.

Oletame, et teil on baasjoon, mis ulatub 2016. aasta jaanuarist 2016. aasta detsembrini, ja kasutate oma prognooside jaoks müügitulemuste kolme kuu libisevat keskmist. 2017. aasta jaanuari prognoos oleks 2016. aasta oktoobri, novembri ja detsembri tulemuste keskmine. See prognoos sõltub täielikult 2016. aasta viimasest kvartalist ja on matemaatiliselt sõltumatu 2016. aasta esimesest kolmest kvartalist.

Mis oleks, kui selle asemel oleksite valinud kuue kuu libiseva keskmise? Siis põhineks 2017. aasta jaanuari prognoos 2016. aasta juuli-detsember keskmisel. See sõltuks täielikult 2016. aasta teisest poolest ning 2016. aasta esimene pool ei mõjutaks otseselt 2017. aasta jaanuari prognoosi.

Võib juhtuda, et üks neist olukordadest - või mõni muu, näiteks kahe kuu libisev keskmine - on täpselt see, mida soovite. Näiteks võite vajada oma prognoosi hiljutiste tulemuste rõhutamiseks. See rõhuasetus võib olla eriti oluline, kui kahtlustate, et hiljutine sündmus, näiteks teie tootesarja oluline muudatus, mõjutab müüki.

Teisest küljest võib-olla ei taha te liiga palju rõhutada hiljutisi müügitulemusi. Hiljutiste müügitulemuste rõhutamine võib pikemas perspektiivis varjata seda, mis teie lähteolukorraga toimub. Kui te pole kindel, kui palju hiljutisi tulemusi rõhutada, on teil paar head võimalust.

  • Liikuvate keskmiste arvutamiseks katsetage erineva arvu ajaperioodidega. See lähenemisviis on sageli parim.
  • Kasutage eksponentsiaalset silumist, mis kasutab prognoosi saamiseks kogu baasjoont, kuid annab suurema kaalu uuematele lähteväärtustele. Eksponentsiaalne silumine annab veidi vähem kaalu viimasele eelolevale lähteväärtusele, veidi vähem kaalu sellele eelnevale ja nii edasi kuni esimese lähteväärtuseni, mis mõjutab järgmist kõige vähem. prognoos.

Liikuvad keskmised ja statsionaarsed lähtejooned

Liikuvad keskmised sobivad hästi statsionaarsete baasjoontega (baastasemed, mille tase pika aja jooksul üldiselt ei tõuse ega vähene). Võite kasutada libisevaid keskmisi lähtejoontega, mis suunduvad üles või alla, kuid tavaliselt peaksite neid kõigepealt vähendama või kasutama mõnda keerukamat libiseva keskmise mudelit.

Kuidas eristada statsionaarset baasjoont sellisest, mis liigub üles või alla? Üks võimalus on seda vaadata. Järgmisel joonisel on näide. Lähtejoon tundub kindlasti paigal. Sellel on naelu, tipud ja orud, kuid üldiselt ei näi lähtejoon tõusvat ega langevat.

Liikuvad keskmised Exceli andmeanalüüsi lisandmoodulis

Pikema aja jooksul (näiteks kuus aastat, mitte kaks) võib see lähtetase osutuda tsükli osaks. Kuid lühiajalistel eesmärkidel on see statsionaarne lähtetase.

Ainuüksi baasjoone vaatamise probleem seisneb selles, et mõnikord pole täiesti selge, kas see on paigal või trendikas. Mida arvate järgmisel joonisel näidatud lähtetasemest? Diagrammi vaadates on raske öelda, kas baasjoon on paigal. See võib olla, aga siis võib see tõesti järk-järgult allapoole triivida. Saate teha kiirtesti, kontrollides kuupäeva ja tulu vahelist seost.

Liikuvad keskmised Exceli andmeanalüüsi lisandmoodulis

See lähtejoon näib, nagu liiguks see õrnalt alla. Trendijoone lisamine sellele võib aidata teil toimuvat tõlgendada.

Leave a Comment

10 näpunäidet paremateks Microsoft Teamsi koosolekuteks

10 näpunäidet paremateks Microsoft Teamsi koosolekuteks

Uurige kümmet nõuannet Microsoft Teamsiga parema koosolekukogemuse saamiseks, sealhulgas märkmete tegemine, tausta hägustamine, vaigistamine ja koosolekute salvestamine.

Kuidas Word 2013 dokumentides kommentaare üle vaadata ja kustutada

Kuidas Word 2013 dokumentides kommentaare üle vaadata ja kustutada

Lühikeses Word 2013 dokumendis saate kommentaare hõlpsalt sirvida ja uurida. Siit leiate samm-sammult, kuidas kommentaare lugeda ja eemaldada.

Kuidas parandada Word 2016 tavalist malli

Kuidas parandada Word 2016 tavalist malli

Mõnikord varitseb kurjus selles, mis peaks olema Word 2016 peamises mõistlikkuse hoidlas: tavalises mallifailis. Õpi, kuidas taastada normaalne mall ja eemaldada probleemid.

Kuidas lisada lõigu taane Word 2013-s

Kuidas lisada lõigu taane Word 2013-s

Kuidas lisada lõigu taane Word 2013-s, et luua selgem ja professionaalsem ilme. Meie juhend aitab sul lihtsasti navigeerida Wordi funktsioonide kaudu ja tutvustab esimeses reas taande ning rippuva taande lisamise viise.

Kuidas Outlook 2016-s uusi kiireid samme luua

Kuidas Outlook 2016-s uusi kiireid samme luua

Lisaks kuuele kiirtoimingule, mis kuvatakse Outlooki esmakordsel installimisel, on teil valida veelgi rohkemate Quick Step mallide hulgast.

Kustutage oma PowerPointi slaididelt pliiatsi ja esiletõstja joonised

Kustutage oma PowerPointi slaididelt pliiatsi ja esiletõstja joonised

Kui olete esitluse ajal PowerPointi slaididele joonistamiseks kasutanud pliiatsit või markerit, saate joonised järgmise esitluse jaoks salvestada või need kustutada, nii et järgmisel näitamisel alustate puhaste PowerPointi slaididega. Pliiatsi ja markeri jooniste kustutamiseks järgige neid juhiseid: joonte kustutamine […]

Stiili teegi sisu rakenduses SharePoint 2010

Stiili teegi sisu rakenduses SharePoint 2010

Style'i teek sisaldab CSS-faile, XSL-faile ja eelmääratletud mallilehtede, lehepaigutuste ja juhtelementide poolt kasutatavaid pilte rakenduses SharePoint 2010. CSS-failide leidmiseks avaldamissaidi stiiliteegist: valige saidi toimingud → vaade. Kogu saidi sisu. Ilmub saidi sisu. Style raamatukogu asub […]

Vormindage numbreid tuhandetes ja miljonites Exceli aruannetes

Vormindage numbreid tuhandetes ja miljonites Exceli aruannetes

Ärge uputage oma publikut tohutute numbritega. Microsoft Excelis saate parandada oma armatuurlaudade ja aruannete loetavust, vormindades numbrid tuhandetes või miljonites.

Kuidas SharePointi saite jagada ja jälgida

Kuidas SharePointi saite jagada ja jälgida

Siit saate teada, kuidas kasutada SharePointi suhtlusvõrgustiku tööriistu, mis võimaldavad üksikisikutel ja rühmadel suhelda, koostööd teha, jagada ja ühendada.

Kuidas teisendada kuupäevi Excelis Juliani vormingutesse

Kuidas teisendada kuupäevi Excelis Juliani vormingutesse

Julia kuupäevi kasutatakse tootmiskeskkondades sageli ajatemplina ja partiinumbri kiirviitena. Seda tüüpi kuupäevade kodeerimine võimaldab jaemüüjatel, tarbijatel ja teenindusagentidel tuvastada toote valmistamise aja ja seega toote vanuse. Juliuse kuupäevi kasutatakse ka programmeerimises, sõjaväes ja astronoomias. Erinevad […]