Kui olete installinud Exceli andmeanalüüsi lisandmooduli ja teinud selle Excelile kättesaadavaks, saate valida selle analüüsitööriistadest ja käivitada selle analüüsi sisestatud sisendandmetel. Prognooside maailmas tähendab see lähtejoont, mille olete töölehele õigesti kogunud ja struktureerinud.
Esimene tööriist, mida võiksite kaaluda – kasvõi sellepärast, et seda on kõige lihtsam kasutada ja arusaadav – on liikuv keskmine tööriist. Nagu alati lisandmooduli puhul, minge kõigepealt lindi vahekaardile Andmed ja valige Andmeanalüüs. Valige loendiboksis Analüüsitööriistad Liikv keskmine ja klõpsake nuppu OK.
Ilmub siin näidatud libiseva keskmise dialoogiboks.

Intervall on tegelike väärtuste arv teie baasjoonest, mida kasutatakse igas liikuvas keskmises.
Kolimispäev: siit sinna jõudmine
Sama lihtne kui libisevate keskmiste seadistamine ja mõistmine on, võtate täiendava vastutuse, kui otsustate nendega prognoosida. Probleem seisneb selles, mitu ajaperioodi alates lähtetasemest peaksite igasse liikuvasse keskmisse kaasama.
Kasutage iga liikuva keskmise arvutamisel sama arvu tegelikke vaatlusi. Kui esimene libisev keskmine, mille olete Exceli arvutanud, kasutab kolme perioodi lähtejoonest, siis kõik teie prognoosi libisevad keskmised kasutavad kolme perioodi.
Soovite valida õige arvu perioode:
- Kui kasutate liiga vähe, reageerivad prognoosid juhuslikele šokkidele algtasemel, kui teie eesmärk on juhuslikud vead siluda ja keskenduda oma müügitulemuste tegelikele teguritele.
- Kui kasutate liiga palju, jäävad prognoosid tegelikest püsivatest muutustest baastaseme tasemes maha – võib-olla liiga kaugele, et saaksite tõhusalt reageerida.
Kui otsustate kasutada libiseva keskmise tööriista – või üldisemalt, kasutada libisevaid keskmisi olenemata sellest, kas kasutate tööriista või sisestate valemid ise –, võtate seisukoha hiljutiste lähteväärtuste mõju ja suuremate väärtuste mõju suhtes. kaugemad lähteväärtused.
Oletame, et teil on baasjoon, mis ulatub 2016. aasta jaanuarist 2016. aasta detsembrini, ja kasutate oma prognooside jaoks müügitulemuste kolme kuu libisevat keskmist. 2017. aasta jaanuari prognoos oleks 2016. aasta oktoobri, novembri ja detsembri tulemuste keskmine. See prognoos sõltub täielikult 2016. aasta viimasest kvartalist ja on matemaatiliselt sõltumatu 2016. aasta esimesest kolmest kvartalist.
Mis oleks, kui selle asemel oleksite valinud kuue kuu libiseva keskmise? Siis põhineks 2017. aasta jaanuari prognoos 2016. aasta juuli-detsember keskmisel. See sõltuks täielikult 2016. aasta teisest poolest ning 2016. aasta esimene pool ei mõjutaks otseselt 2017. aasta jaanuari prognoosi.
Võib juhtuda, et üks neist olukordadest - või mõni muu, näiteks kahe kuu libisev keskmine - on täpselt see, mida soovite. Näiteks võite vajada oma prognoosi hiljutiste tulemuste rõhutamiseks. See rõhuasetus võib olla eriti oluline, kui kahtlustate, et hiljutine sündmus, näiteks teie tootesarja oluline muudatus, mõjutab müüki.
Teisest küljest võib-olla ei taha te liiga palju rõhutada hiljutisi müügitulemusi. Hiljutiste müügitulemuste rõhutamine võib pikemas perspektiivis varjata seda, mis teie lähteolukorraga toimub. Kui te pole kindel, kui palju hiljutisi tulemusi rõhutada, on teil paar head võimalust.
- Liikuvate keskmiste arvutamiseks katsetage erineva arvu ajaperioodidega. See lähenemisviis on sageli parim.
- Kasutage eksponentsiaalset silumist, mis kasutab prognoosi saamiseks kogu baasjoont, kuid annab suurema kaalu uuematele lähteväärtustele. Eksponentsiaalne silumine annab veidi vähem kaalu viimasele eelolevale lähteväärtusele, veidi vähem kaalu sellele eelnevale ja nii edasi kuni esimese lähteväärtuseni, mis mõjutab järgmist kõige vähem. prognoos.
Liikuvad keskmised ja statsionaarsed lähtejooned
Liikuvad keskmised sobivad hästi statsionaarsete baasjoontega (baastasemed, mille tase pika aja jooksul üldiselt ei tõuse ega vähene). Võite kasutada libisevaid keskmisi lähtejoontega, mis suunduvad üles või alla, kuid tavaliselt peaksite neid kõigepealt vähendama või kasutama mõnda keerukamat libiseva keskmise mudelit.
Kuidas eristada statsionaarset baasjoont sellisest, mis liigub üles või alla? Üks võimalus on seda vaadata. Järgmisel joonisel on näide. Lähtejoon tundub kindlasti paigal. Sellel on naelu, tipud ja orud, kuid üldiselt ei näi lähtejoon tõusvat ega langevat.

Pikema aja jooksul (näiteks kuus aastat, mitte kaks) võib see lähtetase osutuda tsükli osaks. Kuid lühiajalistel eesmärkidel on see statsionaarne lähtetase.
Ainuüksi baasjoone vaatamise probleem seisneb selles, et mõnikord pole täiesti selge, kas see on paigal või trendikas. Mida arvate järgmisel joonisel näidatud lähtetasemest? Diagrammi vaadates on raske öelda, kas baasjoon on paigal. See võib olla, aga siis võib see tõesti järk-järgult allapoole triivida. Saate teha kiirtesti, kontrollides kuupäeva ja tulu vahelist seost.

See lähtejoon näib, nagu liiguks see õrnalt alla. Trendijoone lisamine sellele võib aidata teil toimuvat tõlgendada.