Ah? Kas see on õige? Kahefaktoriline??? Ilma replikatsioonita?? Kas see on tõsi, Excel? Mis see on? Lugu on järgmine: kui otsite andmeanalüüsi tööriistu näiteks Anova: Single Factor Repeated Measures, siis te seda ei leia. Tööriist, mida otsite, on olemas, kuid see on peidus teise nime all.

Andmeanalüüsi tööriista dialoogiboks Anova: kaks tegurit ilma replikatsioonita.
Selle tööriista kasutamise sammud on järgmised:
Sisestage iga proovi andmed eraldi andmemassiivi. Pange iga inimese silt andmemassiivi.
Selle näite puhul on isiku sildid veerus B. Andmed proovis Enne on veerus C, 1 kuu valimi andmed on veerus D, 2 kuu valimi andmed on veerus E ja 3 kuu valimi andmed on veerus F.
Valige DATA | Andmete analüüs dialoogiboksi Andmeanalüüs avamiseks.
Kerige dialoogiboksis Andmeanalüüs alla loendi Analüüsitööriistad ja valige Anova: kaks tegurit ilma replikatsioonita.
Klõpsake nuppu OK, et avada dialoogiboks Anova: kaks tegurit ilma replikatsioonita.
Tippige väljale Sisestusvahemik lahtrivahemik, mis sisaldab kõiki andmeid.
Näiteks on andmed $B$2:$F$12. Pange tähele $ märke absoluutse viitamise jaoks. Pange tähele – ja see on oluline – veerg Isik on osa andmetest.
Kui lahtrivahemikud sisaldavad veergude pealkirju, valige suvand Sildid.
Pealkirjad sisaldusid vahemikes, nii et kast sai valitud.
Alfa kastis on vaikimisi 0,05. Vajadusel muutke väärtust.
Valige väljundsuvandites raadionupp, et näidata, kuhu soovite tulemusi saada.
Uus töölehe kiht valiti, et Excel asetaks tulemused töölehel uuele lehele.
Klõpsake nuppu OK.
Avaneb vastloodud leht tulemustega, kuna valiti uus töölehe kiht.
Väljund sisaldab kahte tabelit: KOKKUVÕTE ja ANOVA.

Anova väljund: kaks tegurit ilma replikatsioonita andmeanalüüsi tööriistast.
KOKKUVÕTE tabel on kaheosaline. Esimene osa sisaldab ridade kokkuvõtvat statistikat. Teises osas on toodud veergude kokkuvõtlik statistika. Kokkuvõtlik statistika sisaldab skooride arvu igas reas ja igas veerus koos summade, keskmiste ja erinevustega.
ANOVA tabel esitab näidatud df-i ruutude summad, df-i, keskmiste ruutude, F-, P-väärtuste ja kriitilised F- suhted. Tabelis on kaks väärtused F. Üks F on read, ja teine on kolonnide. P-väärtus on pindala osakaal, mille F F- jaotuse ülemises sabas ära lõikab . Kui see väärtus on väiksem kui 0,05, lükake H0 tagasi.
Kuigi ANOVA tabel sisaldab ridade jaoks F-i , ei puuduta see antud juhul teid, sest H0 puudutab ainult andmete veerge. Iga rida tähistab ühe inimese andmeid. Kõrge F tähendab lihtsalt, et inimesed on üksteisest erinevad, ja see pole uudis.