Kui teate aluseks oleva üldkogumi dispersiooni või standardhälvet, saate andmeanalüüsi lisandmooduli abil arvutada Excelis z-testi väärtused. Tavaliselt võite kasutada z-testi väärtusi, et arvutada normaalselt jaotatud andmete usaldusnivood ja usaldusvahemikud. Selleks toimige järgmiselt.
Z-testi tööriista valimiseks klõpsake vahekaardi Andmed käsunuppu Andmeanalüüs.
Kui Excel kuvab dialoogiboksi Andmeanalüüs, valige tööriist z-Test: Two Sample for Means ja seejärel klõpsake nuppu OK.
Seejärel kuvab Excel dialoogiboksi z-Test: Two Sample for Means.

Tuvastage tekstikastides Muutuja 1 vahemik ja Muutuja 2 vahemik näidisväärtused, öeldes Excelile, millistesse töölehe vahemikesse olete need kaks näidist salvestanud.
Siin saate sisestada vahemiku aadressi tekstikastidesse või klõpsata tekstiväljal ja seejärel valida vahemiku, klõpsates ja lohistades. Kui muutujavahemiku esimene lahter sisaldab silti ja lisate selle oma vahemiku valikusse, märkige ruut Sildid.
Kasutage tekstikasti Hüpoteesitud keskmine erinevus, et näidata, kas arvate, et keskmised on võrdsed.
Kui arvate, et valimite keskmised on võrdsed, sisestage sellesse tekstikasti 0 (null) või jätke tekstiväli tühjaks. Kui arvate, et keskmised ei ole võrdsed, sisestage erinevus.
Kasutage esimese ja teise valimi üldkogumi dispersiooni esitamiseks tekstikaste Muutuja 1 dispersioon (teadaolev) ja muutuja 2 dispersioon (teatud).
Märkige alfa-tekstikastis z-testi arvutamise usaldustase.
Usaldusväärsuse tase on vahemikus 0 kuni 1. Vaikimisi on usaldusnivoo 0,05 (võrdne 5-protsendilise usaldustasemega).
Jaotises Väljundsuvandid märkige, kuhu z-testi tööriista tulemused salvestada.
Z-testi tulemuste paigutamiseks olemasoleval töölehel vahemikku valige raadionupp Väljundvahemik ja seejärel tuvastage vahemiku aadress tekstikastis Väljundvahemik. Kui soovite paigutada z-testi tulemused mujale, kasutage mõnda muud võimalust.
Klõpsake nuppu OK.
Excel arvutab z-testi tulemused. Siin on z-testi tulemused kahe näidise jaoks. Z-testi tulemused näitavad iga andmekogumi keskmist, dispersiooni, vaatluste arvu, oletatavat keskmist erinevust, z-väärtust ja tõenäosusväärtusi ühe- ja kahesabaliste testide jaoks.
