Kasulik funktsioonide komplekt, mida peaksite tundma, kui vajate teavet Exceli seoste kohta korrelatsioonifunktsioonides. Exceli korrelatsioonifunktsioonid võimaldavad teil kvantitatiivselt uurida muutujate vahelisi seoseid.
KORREL: korrelatsioonikordaja
Funktsioon CORREL arvutab kahe andmekogumi jaoks korrelatsioonikordaja. Funktsioon kasutab süntaksit
=CORREL(massiv1,massiv2)
kus massiiv1 on töölehe vahemik, mis sisaldab esimest andmekogumit, ja massiiv2 on töölehe vahemik, mis sisaldab teist andmekogumit. Funktsioon tagastab väärtuse vahemikus −1 (mis näitab täiuslikku, negatiivset lineaarset seost) ja +1 (mis viitab täiuslikule positiivsele lineaarsele seosele).
PEARSON: Pearsoni korrelatsioonikordaja
PEARSON arvutab kahe andmekogumi korrelatsioonikordaja, kasutades erinevat valemit kui funktsioon CORREL, kuid mis peaks tagastama sama tulemuse. Funktsioon kasutab süntaksit
=PEARSON(massiv1,massiv2)
kus massiiv1 on töölehe vahemik, mis sisaldab esimest andmekogumit, ja massiiv2 on töölehe vahemik, mis sisaldab teist andmekogumit. Funktsioon tagastab väärtuse vahemikus −1 (mis näitab täiuslikku, negatiivset lineaarset seost) ja +1 (mis viitab täiuslikule positiivsele lineaarsele seosele).
RSQ: Pearsoni korrelatsioonikordaja r-ruut väärtus
Funktsioon RSQ arvutab Pearsoni korrelatsioonikordaja r-ruutruudu. Funktsioon kasutab süntaksit
=RSQ(teada_y-d,tuntud_x-id)
kus tuntud_y on massiiv või töölehe vahemik, mis sisaldab esimest andmekogumit, ja tuntud_x on massiiv või töölehe vahemik, mis sisaldab teist andmekogumit. R-ruudu väärtus kirjeldab y dispersiooni osakaalu, mis tuleneb x dispersioonist .
KALUR
Funktsioon FISHER teisendab Pearsoni r-ruudu väärtuse normaaljaotusega muutujaks z, et saaksite arvutada usaldusvahemiku. Funktsioon kasutab süntaksit
=KALUR( r )
FISHERINV
Funktsioon FISHERINV, funktsiooni FISHER pöördväärtus, teisendab z Pearsoni r-ruudu väärtuseks. Funktsioon kasutab süntaksit
=FISHERINV( y )