Kui kaugele prognoosida?

Kui teil palutakse koostada müügiprognoos Exceli andmete abil, on üks esimesi asju, mida peate arvestama, kui kaugele tulevikku soovite võrrelda. Mõned prognoosimismeetodid võimaldavad teil prognoosida kaugemal kui teised. Sellel joonisel on kujutatud kaks tehnikat, mis võimaldavad teil prognoosida vaid ühe ajaperioodi ette.

Liikuvad keskmised piirduvad tavaliselt ühe sammu võrra ette tulevate prognoosidega.

Pange tähele, mis juhtub, kui venitate need liiga kaugele: nagu kummipaelad, katkevad need ja klõpsavad teid tagasi.

Vaadake esmalt lahtrit D5. See on lahtrite B2, B3 ja B4 keskmine ning see on see, mida libiseva keskmise lähenemine prognoosib 2004. aasta septembriks. See tähendab, et prognoos on koostatud, septembri prognoos on juuni, juuli ja augusti keskmine. . Lahtris D5 näete prognoosi 40 867 dollarit ja illustreerimiseks valemit ennast lahtris E5.

D5 valem kopeeritakse ja kleebitakse alla lahtri D28 kaudu, kus see annab 2016. aasta augusti „tegeliku“ prognoosi. Kasutan „päris“ selles mõttes, et ma pole veel selle kuu tegelikku väärtust näinud – minu viimane tegelik väärtus on 2016. aasta juuli kohta – seega on august 2016 juba baasjoone lõpust möödas ja selle kuu prognoos on tegelik prognoos. Valem ise kuvatakse lahtris E28.

Kui aga kopeerite ja kleepite valemi veel ühe rea allapoole, et proovida prognoosida 2016. aasta septembriks, venitasite selle liiga kaugele. Nüüd proovib see arvutada 2016. aasta juunist augustini tegelikke tulemusi ja teil pole augustikuu tegelikke tulemusi. Exceli KESKMINE toimimisviisi tõttu ignoreerib see lahtrit B28 ja valem tagastab B26 ja B27 keskmise.

Ringkonnaprokurör keeldub süüdistust esitamast, kui avastatakse, et olete äkitselt nihkumas kolme kuu libisevalt keskmiselt kahe kuu libisevale keskmisele, kuid te ei peaks seda tegema. Kui teete, kutsute õuna apelsinidega segama.

Ja kui võtate oma prognoosi palju allapoole, hakkab see tagastama tõeliselt vastiku veaväärtuse #DIV/0!. (See hüüumärk i on mõeldud teie tähelepanu tõmbamiseks. Excel karjub teile: "Sa üritad nulliga jagada!")

Sarnane olukord esineb eksponentsiaalse silumisega ja see on näidatud sellel joonisel. Silumisvalem erineb liikuvate keskmiste valemist, kuid midagi sarnast juhtub siis, kui ületate lahtris D28 ühe sammu ette prognoosi.

Kui soovite prognoosida kaugemale ette, kaaluge regressiooniprognoosi.

Pange tähele, et lahtris D29 olev valem (valem on näidatud lahtris E29; valemi tagastatav väärtus kuvatakse lahtris D29) kasutab väärtusi lahtrites B28 ja D28. Kuid kuna teil pole veel augusti tegelikku prognoosi, on 2016. aasta septembri "prognoos" vigane: tegelikult pole see midagi muud kui augusti prognoos, mis on korrutatud 0,7-ga. Jällegi, sellisel eksponentsiaalsel silumisel piirdute ühe sammu võrra ettepoole suunatud prognoosiga.

Joonisel on kujutatud teistsugune olukord, kus prognoos on koostatud pigem regressiooniga kui liikuvate keskmiste või eksponentsiaalse silumisega.

Regressiooni kasutades olete teises positsioonis kui liikuvate keskmiste ja eksponentsiaalse silumisega. Nagu see järgmine joonis näitab, saate prognooside koostamiseks kasutada ennustajana kuupäeva: iga prognoositav väärtus põhineb kuupäeva ja tulu vahelisel suhtel baasjoonel.

Diagrammi trendijoon on võetud töölehelt. Saate selle hankida ka menüüst Diagramm.

Kuna teate kahe järgmise kuupäeva (august ja september 2016) väärtust, saate prognoosi saamiseks kasutada kahe järgmise kuupäeva lähteväärtuse suhet kuupäeva ja tulu vahel. Prognoosi väärtused kuvatakse lahtrites C28 ja C29 ning need kuvatakse diagrammil prognoosisarja kahe viimase punktina.

Mida kaugemasse tulevikku te regressiooni abil prognoosite, seda õhemaks jää läheb (või kui eelistate varasemat metafoori, seda rohkem koormate kummipaela). Mida kaugemale oma baasjoone lõpust jõuate, seda rohkem on tegelikel võimalustel suunda muuta – näiteks keerata alla või tasandada.

Kui teil on reaalne vajadus prognoosida igakuiselt näiteks 12 kuud tulevikku, ja kui arvate, et kuupäeva ja tulusumma vahel on usaldusväärne seos, võib regressioon olla teie parim valik. Kuid pidage meeles, et tulevikus muutuvad asjad seal segaseks.

Teine meetod, mille abil saate oma prognoosi ühe sammu võrra ettepoole suunatud lähenemisviisist kaugemale lükata, on hooajaline silumine. See lähenemisviis, mis sõltub teie lähtetaseme hooajalisest komponendist, võib toetada prognoosi, mis läheb sellel aastal tulevikku. See ei pruugi nii olla, kuid see on võimalik.