Excelis hooajalist eksponentsiaalset silumist tehes mõelge tagasi, kuidas eksponentsiaalne silumine töötab. See kasutab sellist valemit, nagu see, et järgmine prognoos põhineb osaliselt eelneval tegelikul ja osaliselt eelneval prognoosil:
Uus prognoos = (0,3 × eelnev tegelik prognoos) + (0,7 × eelnev prognoos)
See moodustab kahe eelneva arvu – tegeliku ja prognoositava – kaalutud keskmise. See konkreetne valem annab prognoosile palju rohkem kaalu kui tegelikule. Õige silumiskonstandi (see on valemis 0,3) ja õige summutusteguri (see on valemis 0,7) saamiseks peate katsetama mõnda konkreetset baasjoont.
Mõte seisneb selles, et üks lähtejoone ajaperiood on tihedalt seotud järgmise perioodiga. Kui tänane kõrge temperatuur oleks 70 °F, peaksite näitama lähenevat külma frondit, et veenda kedagi, et homme on kõrgeim temperatuur 50 °F. Ilma täiendava vastuolulise teabeta panustaksid nad 70 °F peale. Eilne päev ennustab tänast päeva ja tänane homset.
Kuid nihutage kuude peale. Teatud kuu keskmine temperatuur on palju tihedamalt seotud selle kuu ajaloolise keskmise kui eelmise kuu keskmise temperatuuriga. Kui mai keskmine päevane maksimumtemperatuur oleks 70 °F, kalduksite juunis ikkagi 70 °F poole, kuid enne raha maha panemist tahaksite teada, milline oli eelmise juuni keskmine päevane maksimum.
Nii et teete järgmist: ühe silumiskonstandi kasutamise asemel kasutate kahte. Selle asemel, et kasutada ainult ühte konstanti koos vahetult eelneva algväärtusega, kasutate ühte eelneva väärtuse jaoks (mai silumine, et aidata juunit prognoosida) ja üht hooaja jaoks, mis on sellest aasta tagasi (silumine eelmise aasta juunist abi prognoosi järgmise aasta juunis).
Joonisel on kujutatud hooajalise müügi baasjoont ja sellega seotud prognoose praktikas.
Hooajaprognoosid ei saa alata enne, kui üks baashooaegade jada on möödas.
Pange tähele, kuidas müük kasvab alati iga aasta kolmandas kvartalis ja kasvab neljandas kvartalis. Seejärel kukub põhi esimese ja teise veerandi jooksul välja. Joonisel on näha ka prognoosid, mis on kajastanud hooajalist mustrit tasandusvõrrandis, muutes prognoosid palju täpsemaks.
Mis siis, kui kasutaksite lihtsat eksponentsiaalset silumist? Joonis annab mõned halvad uudised.
Prognoosid sujuvad läbi baasjoone signaali.
Siin on silumiskonstant 0,3 ja prognoosid on suhteliselt vähetundlikud tegelike kõikumiste suhtes algtasemest. Prognoosid viitavad baasjoone tippudele ja orgudele, kuid see on tõrjuv noogutus.
Mis siis, kui suurendaksite silumiskonstandit nii, et prognoosid jälgivad tegelikke olukordi rohkem kui siluvad? Siin on näidatud olukord, kus silumiskonstant on 0,7.
Prognoosid on hilinenud, et kajastada muutusi baastasemes.
Tipud ja orud on kujutatud selgemalt, kuid need jäävad tegelikust esinemisest perioodi võrra maha. Võrrelge viimast joonist ja selle hilinevaid prognoose esimese joonise ja selle õigeaegsete prognoosidega. Joonisel 18-1 olevad prognoosid võivad ilmuda õigeaegselt, kuna need pööravad tähelepanu eelmisel aastal juhtunule. Ja kohale ilmumine on 85 protsenti elust.
Järgmine joonis näitab, kuidas saate prognoosiväärtuse saamiseks komponente kombineerida. Ärge muretsege, komponentide allikas ja nende tähendus selgub hooajaprognoosi koostamisel.
Hooajalised mõjud on kõrgemad (positiivsed väärtused) ja madalamad (negatiivsed väärtused) praegusest baastasemest.
Lahtris F5 olev valem annab lähtetaseme 2012. aasta IV kvartali seisuga. Valem on järgmine:
=KESKMINE(D2:D5)
Silumisprotsessi alguses on see meie parim hinnang baastaseme praegusele tasemele. See on vaid 2012. aasta nelja kvartali tulutulemuse keskmine. See on analoogne esimese vaatluse kasutamisega lihtsas eksponentsiaalses silumises esimese prognoosina.
Lahtris H5 oleva valemi uurimisest:
=F5+G2
näete, et 2013. aasta 1. kvartali prognoos on kahe koguse summa:
Iga prognoos veerus E ja veerus H on baastaseme prognoositaseme ja eelmise aasta hooaja mõju summa. Hea mõistuse kontroll võrdleb esimesel joonisel olevaid hooajalisi silumisprognoose tavaliste silumisprognoosidega järgmisel kahel joonisel.
On selge, et teil on parem, kui suudate hinnata hooajalist mõju enne selle ilmnemist. See juhtub viimasel joonisel, mis ühendab hooajale omistatava taseme baastaseme üldise tasemega, et saada jooksva hooaja prognoos enne hooaja järgmise juhtumi toimumist.
See on põhjus, miks panna järgmise perioodi prognoos veergu H ja jooksva perioodi prognoos veergu E. See aitab teil meeles pidada, et saate etteantud perioodi prognoosi kokku panna eelmise perioodi lõpus. Pange tähele, et näiteks lahtris H5 on prognoos järgmiseks perioodiks, lahtris E6 on prognoos jooksvaks perioodiks ja et mõlemad on võrdsed 548 160 dollariga.
Uurige kümmet nõuannet Microsoft Teamsiga parema koosolekukogemuse saamiseks, sealhulgas märkmete tegemine, tausta hägustamine, vaigistamine ja koosolekute salvestamine.
Lühikeses Word 2013 dokumendis saate kommentaare hõlpsalt sirvida ja uurida. Siit leiate samm-sammult, kuidas kommentaare lugeda ja eemaldada.
Mõnikord varitseb kurjus selles, mis peaks olema Word 2016 peamises mõistlikkuse hoidlas: tavalises mallifailis. Õpi, kuidas taastada normaalne mall ja eemaldada probleemid.
Kuidas lisada lõigu taane Word 2013-s, et luua selgem ja professionaalsem ilme. Meie juhend aitab sul lihtsasti navigeerida Wordi funktsioonide kaudu ja tutvustab esimeses reas taande ning rippuva taande lisamise viise.
Lisaks kuuele kiirtoimingule, mis kuvatakse Outlooki esmakordsel installimisel, on teil valida veelgi rohkemate Quick Step mallide hulgast.
Kui olete esitluse ajal PowerPointi slaididele joonistamiseks kasutanud pliiatsit või markerit, saate joonised järgmise esitluse jaoks salvestada või need kustutada, nii et järgmisel näitamisel alustate puhaste PowerPointi slaididega. Pliiatsi ja markeri jooniste kustutamiseks järgige neid juhiseid: joonte kustutamine […]
Style'i teek sisaldab CSS-faile, XSL-faile ja eelmääratletud mallilehtede, lehepaigutuste ja juhtelementide poolt kasutatavaid pilte rakenduses SharePoint 2010. CSS-failide leidmiseks avaldamissaidi stiiliteegist: valige saidi toimingud → vaade. Kogu saidi sisu. Ilmub saidi sisu. Style raamatukogu asub […]
Ärge uputage oma publikut tohutute numbritega. Microsoft Excelis saate parandada oma armatuurlaudade ja aruannete loetavust, vormindades numbrid tuhandetes või miljonites.
Siit saate teada, kuidas kasutada SharePointi suhtlusvõrgustiku tööriistu, mis võimaldavad üksikisikutel ja rühmadel suhelda, koostööd teha, jagada ja ühendada.
Julia kuupäevi kasutatakse tootmiskeskkondades sageli ajatemplina ja partiinumbri kiirviitena. Seda tüüpi kuupäevade kodeerimine võimaldab jaemüüjatel, tarbijatel ja teenindusagentidel tuvastada toote valmistamise aja ja seega toote vanuse. Juliuse kuupäevi kasutatakse ka programmeerimises, sõjaväes ja astronoomias. Erinevad […]
