Excel pakub korrelatsiooni arvutamiseks kahte töölehe funktsiooni – ja need teevad täpselt sama asja täpselt samal viisil! Miks Excel pakub nii CORRELi kui ka PEARSONi, on ebaselge, kuid see on olemas. Need on kaks peamist korrelatsioonifunktsiooni.
Teised on RSQ, COVARIANCE.P ja COVARIANCE.S. RSQ arvutab determinatsioonikordaja (korrelatsioonikordaja ruudu). COVARIANCE.P määrab kovariatsiooni. Ta kasutab N- 1. COVARIANCE.S kasutab N .
CORREL ja PEARSON
Siin näete CORRELi näidet koos funktsiooni CORRELi dialoogiboksiga Funktsiooni argumendid.

Dialoogiboks Funktsiooni argumendid koos andmetega.
Selle funktsiooni kasutamiseks toimige järgmiselt.
Sisestage andmed lahtri massiividesse ja valige CORRELi vastuse jaoks lahter.
Sisestage SAT-andmed kausta C3:C22 ja GPA-andmed D3:D22-sse ning valige F15. SAT on määratletud kui C3:C22 nimi ja GPA kui D3:D22 nimi.
Menüüs Statistilised funktsioonid valige CORREL, et avada selle funktsiooni argumendid dialoogiboks.
Dialoogiboksis Funktsiooni argumendid sisestage argumentide jaoks sobivad väärtused.
Sisestage väljale Array1 SAT – lahtrivahemikule (C3:C22) määratud nimi, mis sisaldab ühe muutuja hindeid.
Sisestage väljale Array2 GPA – lahtrivahemikule (D3:D22) määratud nimi, mis sisaldab teise muutuja hindeid.
Kui igale argumendile on sisestatud väärtused, kuvatakse dialoogiboksis vastus 0,81662505.
Vastuse sisestamiseks valitud lahtrisse klõpsake nuppu OK.
Kui valite CORRELi asemel PEARSONi, saate täpselt sama vastuse ja kasutate seda täpselt samamoodi.
RSQ
Kui peate kiiresti arvutama determinatsioonikoefitsiendi ( r 2), on RSQ teie jaoks sobiv funktsioon. Selle funktsiooni järele pole erilist vajadust, sest seda on piisavalt lihtne kasutada CORREL ja seejärel vastus ruudukujuliseks muuta.
Pärast seda, kui olete selle näite jaoks RSQ funktsiooni argumendid dialoogiboksi täitnud, näeb Exceli valemiriba välja järgmine:
=RSQ(GPA,SAT)
Dialoogiboksi osas on ainus erinevus selle ja CORRELi (ja PEARSONi) vahel see, et teie täidetud lahtreid nimetatakse pigem Known_y-ks ja Known_x-iks, mitte massiiviks1 ja massiiviks2.
COVARIANCE.P ja COVARIANCE.S
Mis puutub korrelatsioonide arvutamisse, siis tegelikult pole neid valemeid vaja.
Kasutate neid funktsioone samamoodi nagu CORREL. Kui olete selle näite jaoks COVARIANCE.P funktsiooni argumendid dialoogiboksi täitnud, on valemiribal olev valem
=KOVARIANCE.P(SAT,GPA)
Kui soovite seda funktsiooni kasutada r arvutamiseks , jagate vastuse STDEV.P(SAT) ja STDEV.P(GPA) korrutisega. Teie ülesanne on välja mõelda, kuidas kasutada COVARIANCE.S-i r arvutamiseks . On ebaselge, miks peaksite selle kõigega vaeva nägema, kui saate lihtsalt kasutada CORRELi.