Excel 2007-l on suurepärased andmeanalüüsi tööriistad. Saate luua mis tahes soovitud statistika; lihtsalt veenduge, et teate, mida statistika tähendab. Selleks peate teadma saadaolevaid statistilisi mõõtmeid, Excel 2007 kasutatavaid Boole'i avaldisi ja Excel 2007 andmebaasi funktsioone.
Excel 2007 andmebaasifunktsioonid
Excel 2007 andmeanalüüsi tööriistad sisaldavad andmebaasifunktsioonide komplekti statistiliste arvutuste tegemiseks loendite teabe põhjal. Järgmine tabel näitab neid funktsioone ja selgitab, mida igaüks teeb.
| Funktsioon |
Kirjeldus |
| KOHUSTUSLIK |
Arvutab aritmeetilise keskmise |
| DCOUNT |
Loendab väärtustega lahtrite arvu |
| DCOUNTA |
Loendab lahtrite arvu, mis pole tühjad |
| DGET |
Tagastab väärtuse andmebaasi loendist |
| DMAX |
Leiab loendist suurima väärtuse |
| DMIN |
Leiab loendi väikseima väärtuse |
| DPRODUCT |
Arvutab kriteeriumidele vastavate väärtuste korrutise |
| DSTDEV |
Arvutab valimi standardhälbe |
| DSTDEVP |
Arvutab üldkogumi standardhälbe |
| DSUM |
Arvutab kriteeriumidele vastavate väärtuste summa |
| DVAR |
Arvutab valimi dispersiooni |
| DVARP |
Arvutab populatsiooni dispersiooni |
Kõik need andmebaasifunktsioonid kasutavad standardset kolme argumendi süntaksit. Näiteks funktsioon DAVERAGE näeb välja selline: =DAVERAGE(andmebaas,väli,kriteeriumid), kus andmebaas on vahemiku viide Exceli loendile, mis sisaldab väärtust, mida soovite uurida, väli ütleb Excelile, millist andmebaasi veergu uurida ja kriteeriumid on vahemiku viide, mis tuvastab teie valikukriteeriumide määratlemiseks kasutatud väljad ja väärtused. Valdkonnas argument võib olla lahtriviitele hoides välja nime välja nime jutumärkides või number, mis identifitseerib veerus (1 esimeses veerus 2 teises veerus ja nii edasi).
Excel 2007 kiirandmete analüüs olekuribalt
Excel 2007 suudab teile valitud lahtrivahemiku kohta üsna palju öelda lihtsalt olekuribal. Kui valite lahtrid, milles on andmeid, võib Exceli olekuriba anda teile nende lahtrite kohta kasulikku teavet. Kui paremklõpsate olekuribal, kuvab Excel hüpikmenüü, mis sisaldab mitut statistilist mõõdet, mida saate valitud vahemiku kohta teha. need on näidatud järgmises tabelis:
| Statistiliste mõõtmiste valik |
Mida see teeb |
Statistiliste mõõtmiste valik |
Mida see teeb |
| [puudub] |
Teatab Excelile, et te ei soovi, et see arvutaks, ja kuvab seejärel
olekuribal statistikat. |
Maksimaalne |
Leiab valitud vahemikus suurima väärtuse |
| Keskmine |
Leiab valitud vahemikus olevate väärtuste keskmise. |
Minimaalne |
Leiab valitud vahemikus väikseima väärtuse |
| Count |
Võrdleb lahtrid, mis sisaldavad silte, väärtusi või valemeid. Kasutage
seda, kui soovite loendada lahtrite arvu, mis pole
tühjad. |
Summa |
Lisab valitud vahemikus olevad väärtused |
| Numbriline arv |
Võrdleb
väärtusi või valemeid sisaldavate lahtrite arvu valitud vahemikus . |
|
|
Boole'i avaldiste kasutamine Excel 2007 andmete analüüsis
Excel 2007 andmeanalüüsi tööriistad sisaldavad loomulikult Boole'i avaldisi. Boole'i avaldise koostamiseks (nt kriteeriumide filtreerimisel) kasutage võrdlusoperaatorit ja seejärel võrdluses väärtust (näiteks >5). Järgmises tabelis on näidatud Exceli võrdlusoperaatorid ja nende esindatus.
| Võrdlusoperaator |
Mida see tähendab |
| = |
Võrdub |
| > |
Suurem kui |
| >= |
Suurem või võrdne |
| < |
Vähem kui |
| <= |
Väiksem või võrdne |
| <> |
Pole võrdne |
Statistika Terminid, mida peate teadma Excel 2007 andmeanalüüsi tööriistade kasutamisel
Rakenduses Excel 2007 saadaolevate andmeanalüüsi tööriistade abil saate luua arvutustabeleid, mis näitavad iga statistika üksikasju, mille leidmiseks saate luua valemi – ja võite leida mis tahes arvu. See aitab teada, mida otsite ja mida oodata, ning järgmise loendi terminid aitavad teil mõista, millist statistikat saate koostada.
-
keskmine: tavaliselt on keskmine väärtuste komplekti aritmeetiline keskmine. Excel pakub mitmeid keskmisi funktsioone.
-
hii-ruut: kasutage hii-ruute vaadeldavate väärtuste võrdlemiseks eeldatavate väärtustega, tagastades olulisuse või tõenäosuse taseme (nimetatakse ka p-väärtuseks ). P-väärtus aitab teil hinnata, kas erinevused vaadeldud ja oodatavate väärtuste vahel on juhus.
-
risttabel: see on analüüsimeetod, mis võtab andmed kokku kahel või enamal viisil. Müügiinfo kokkuvõte nii klientide kui ka toodete kaupa on risttabel.
-
kirjeldav statistika: kirjeldav statistika kirjeldab lihtsalt komplekti väärtusi. Näiteks kui liidate väärtuste komplekti, on see summa kirjeldav statistika. Arvude hulgast suurima või väikseima väärtuse leidmine on samuti kirjeldav statistika.
-
eksponentsiaalne silumine: eksponentsiaalne silumine arvutab liikuva keskmise, kuid kaalub liikuva keskmise arvutustes sisalduvaid väärtusi, et uuematel väärtustel oleks suurem mõju.
-
Järeldusstatistika: Järeldusstatistika põhineb väga kasulikul, intuitiivsel ideel, et kui vaatate üldkogumi väärtuste valimit ja valim on esinduslik ja piisavalt suur, saate teha üldkogumi kohta järeldusi valimi omaduste põhjal.
-
kurtosis: see on väärtuste jaotuse sabade mõõt.
-
mediaan: mediaan on väärtuste kogumi keskmine väärtus. Pooled väärtustest jäävad alla mediaani ja pooled väärtustest üle mediaani.
-
mode: Mode on komplekti kõige levinum väärtus.
-
libisev keskmine: libiseva keskmise arvutamiseks kasutatakse ainult määratud väärtuste kogumit, näiteks kolmel viimasel väärtusel põhinev keskmine.
-
normaaljaotus: tuntud ka kui Gaussi jaotus, normaaljaotus on kurikuulus kellakõver.
-
p-väärtus: p-väärtus on olulisuse või tõenäosuse tase.
-
regressioonanalüüs: Regressioonianalüüs hõlmab sõltumatute ja sõltuvate muutujate paaride joonistamist XY diagrammile ja seejärel lineaarse või eksponentsiaalvõrrandi leidmist, mis kirjeldab joonistatud andmeid kõige paremini.
-
viltus: see on väärtuste jaotuse sümmeetria mõõt.
-
standardhälve: standardhälve kirjeldab hajumist andmekogumi keskmise kohta. Standardhälvet võib mõelda kui keskmist kõrvalekallet keskmisest.
-
dispersioon: dispersioon kirjeldab dispersiooni andmekogumi keskmise kohta. Dispersioon on standardhälbe ruut; standardhälve on dispersiooni ruutjuur.
-
z-väärtus : see on kaugus väärtuse ja standardhälbete keskmise vahel.