Oletame, et teil on vaja müüki prognoosida ajaperioodiks, mis on praegusest kaugemal – näiteks aastaks. Siin tuleb pildile otsustusvõime ja teie nõuete olemus.
Kui teie baasjoon koosneb mitmest aastast ja tegelikud andmed on jagatud kuude kaupa, võite kaaluda lähtetaseme ajaperioodi muutmist kuudelt aastateks. Siis saate prognoosida kogu järgmist aastat, kuigi teie prognoosid ei oleks kuude kaupa. Saate ühe sammu ette prognoosi ja see üks samm oleks terve aasta.
Pivot-tabelid on kasulikud lähteandmete kokkuvõtmiseks pikemate ajaperioodide kaupa.
Joonisel toimub järgmine:
- Veerg A sisaldab kuud, mille jooksul tulu kajastati. See ulatub nähtava töölehe ala põhjast kuni 2016. aasta detsembrini.
- Veerg B sisaldab iga kuu tulusid.
- Vahemik D3:E8 sisaldab pöördetabelit. (Exceli pivot-tabelid on prognoosimiseks tohutud varad ja nende kasutamise kohta saate teada peatükist 8.) See liigendtabel teisendab veergudes A ja B olevad igakuised andmed aastaandmeteks – iga aasta tulude summaks.
- Iga aasta prognoos, kasutades libisevaid keskmisi, on vahemikus G6:H8. Teie 2017. aasta ühe sammu edasine prognoos on lahtris H9. Sel juhul põhinevad prognoosid kahe aasta libisevatel keskmistel, mitte ilmuvatel kolme perioodi keskmistel.
Sellel lähenemisviisil on paar puudust:
- Teie lähtetase ulatub 60 vaatluselt (igakuine tulu 5 aasta jooksul, hea pikk lähtetase) 5 vaatluseni (aastane tulu 5 aasta jooksul, tõepoolest lühike lähtetase). Põhijoone pikkuse nii drastiline vähendamine põhjustab sageli eksitavaid tulemusi. Kuid kuna igakuised tulud näitavad sama järkjärgulist kasvu kui iga-aastased kogusummad, võite aastaaruannetes olla kindel.
- Kes prognoosi soovis — raamatupidaja, pank, müügijuht, müügijuht —, võiks soovida näha 2017. aasta prognoosi igakuiselt. Kui jah, siis peate tõenäoliselt taganema igakuise algtaseme ja kasutama regressiooni ( tõenäoliselt seetõttu , et võite leida baasjoone hooajalisuse, mis toetab hooajalist silumist).