Kas soovite Exceli andmete analüüsist maksimumi võtta? Siin on kümme kiiret näpunäidet suurandmetega tõhusaks ja tõhusaks töötamiseks.
Pidage oma tööd maetud aare otsimiseks
Andmeanalüüsi tuleks vaadelda kui protsessi, mis sarnaneb maetud varanduse otsimisega.
Teisisõnu, andmekaevandamine sarnaneb kullakaevandamisega. Otsid väärtuslikke tükikesi andmetes või sõelud läbi detailsuse. See pingutus võib olla vaevarikas ja tüütu.
Püsivuse ja vähese õnne korral peaksite aga sageli (sageli?) suutma leida väärtuslikke teadmisi nii võimaluste kui ka ohtude kohta, mida muidu oleksite võinud kasutamata jätta.
Sa tahad ja pead seda meeles pidama.
Koguge rohkem andmeid
Peaksite koguma rohkem andmeid. . . ja siis olge hea kogutud andmete salvestamisel ja salvestamisel.
Järjesõnaks: ärge visake lohakalt ära või hooletult kaotage ega visake rumalalt minema juba kogutud või olemasolevaid andmeid. Need andmed võivad olla hindamatud. Ja kui see pole tänapäeval hindamatu, siis kes teab? See võib olla mingil hetkel tulevikus.
Nägu seda. Mida rikkalikum on andmekogum, seda suurem on võimalus, et teile avaneb mõni lahe ülevaade.
Looge rohkem andmeid
Töötage selle nimel, et luua rohkem andmeid.
Olgu, see võib-olla kõlab rumalalt. Kuid mõnel juhul saab kasulikke andmeid luua väga säästlikult.
Siin on lihtne näide: kui juhite ettevõtet, küsige klientidelt, kuidas nad teid leidsid. Selle tulemusel saate suurepärase ülevaate oma turundustegevusest.
Tõenäoliselt on teil rohkemate andmete loomiseks muid huvitavaid viise.
Korraldage regulaarselt katseid
Andmete loomise meetodid, nagu katsetamine AB-testide ja pilootuuringute kaudu, võivad anda majanduslikult erakordse väärtusega andmeid.
Näiteks autor Timothy Ferris kirjeldab oma enimmüüdud raamatus The Four Hour Workweek klõpsutariifsete reklaamide kasutamist toote teostatavuse mõõtmiseks. See on suurepärane idee ja tõenäoliselt annab paljudel juhtudel täpsemad analüütilised järeldused kui fookusgrupp.
Minge suureks (oma andmekogumite ja proovidega)
Kui õppisite statistikat ajal, mil arvutid ja nende suured andmekogumid olid laialdaselt kättesaadavad ja hõlpsasti kasutatavad, võib teil olla kalduvus langetada hinnanguid ja otsuseid väikeste andmekogumite põhjal.
Täna on see tõesti vabandamatu. Tänapäeval peaksite töötama tohutute andmekogumitega. Kui vähegi võimalik, tehke suureks ja kasutage suuri või suuremaid andmekogumeid ja näidiseid.
Ärge delegeerige andmete analüüsi
Paljude juhtide või ettevõtete omanike vaatenurgast võib mõne noore tehnikatundliku praktikandi kaasamine tunduda parim viis tõeliselt hea andmeanalüüsi tegemiseks.
Kui aga räägite inimestega, kes teevad palju andmeanalüüse, kuulete üsna tõenäoliselt, et see, mida te tõesti teha tahate, on määrata selle projekti kallal kõige targem ja kogenum meeskonnaliige. Teisisõnu, inimesed, keda sa tõesti tahad seda tööd teha, on inimesed, kellel pole tõenäoliselt aega seda tööd teha.
Võib-olla peaksite lihtsalt ise andmete analüüsi tegema, kui olete suur Puhh-Bah.
Jällegi mõelge sellele tööle kui maetud varanduse kaevandamisele. Teadmised, mida võite avastada, võivad olla tohutult väärtuslikud. Olenemata sellest, kuidas mõni noor mets või metsloom ka poleks, ei taha te kindlasti, et nad jätaksid kasutamata mõne silmapaistva võimaluse või potentsiaalselt katastroofiohtliku ohu, kuna neil puudub kogemus või neil pole veel täielikult välja arenenud strateegilise mõtlemise oskusi.
Aja raiskamine mõttetute andmete üle valamiseks
Siin on rumal mõte. Võib-olla peaksite aeg-ajalt raiskama aega näiliselt mõttetute andmete üle valamisele: ajatempliga müügitšekkide risttabelid, teie veebisaidi analüüsiandmed, kolmandate osapoolte tehingulogid ja nii edasi.
Kunagi ei tea, mida leiad. Ja mõnikord võivad parimad arusaamad tulla kõige üllatavamatest kohtadest.
Varude sisemised andmeallikad
Majapidamisüksus: tõenäoliselt soovite pidada sisemiste andmeallikate loendit. Ja tõenäoliselt peaks loend sisaldama enamat kui ainult raamatupidamissüsteemi ja teie veebiserverite analüüsifaile. Igasuguseid huvitavaid andmeid on olemas, kui sellele mõtlema hakata. Ja osa neist asjadest läheb kaduma või ununeb, kui te ei ole ettevaatlik.
Koostage väliste töötlemata andmeallikate raamatukogu
Kiire meeldetuletus? Mõned teie toorandmete allikad ei ole sisemised, vaid välised. Ärge unustage neid.
Isegi kõige väiksematel ettevõtetel võib olla juurdepääs kolmandate osapoolte maksete töötlemise failidele ja tehingute loenditele, mis on loodud väljaspool veebiteenuseid.
Kaitske varalisi andmeallikaid
Kuna mis tahes omandiõigusega kaitstud andmeallikatel võib olla tohutu väärtus, soovite loomulikult vara hoolikalt kaitsta.
Nüüd tähendab see muidugi, et soovite andmeid turvaliselt salvestada ja regulaarselt varundada, kuid see pole veel kõik. Kaitseme oma konfidentsiaalseid andmeid vahenditega soovite veenduda, et andmete ööbimisele varalise ja (võib-olla isegi rohkem), et mingit ülevaadet sisalduvad andmed jääda sisemine. Midagi mõelda. . .