Siin on mõned konkreetsed soovitused selle kohta, kuidas saate diagramme Excelis andmeanalüüsi tööriistadena edukamalt kasutada ja kuidas saate diagramme kasutada andmeanalüüsi tulemuste tõhusamaks edastamiseks.
Kasutage õiget diagrammi tüüpi
Paljud inimesed ei saa aru, et saate Exceli diagrammides teha ainult viis andmete võrdlust.
| Võrdlus |
Kirjeldus |
Näide |
| Osalt tervikuks |
Võrdleb üksikuid väärtusi nende väärtuste summaga. |
Üksikute toodete
müügi ja ettevõtte kogumüügi võrdlemine . |
| Tervest tervikusse |
Võrdleb üksikuid andmeväärtusi ja andmeväärtuste komplekte (või seda,
mida Excel nimetab andmeseeriaks ) üksteisega. |
Teie
valdkonna erinevate ettevõtete müügitulude võrdlemine . |
| Aegrida |
Näitab, kuidas väärtused aja jooksul muutuvad. |
Diagramm, mis näitab müügitulusid viimase 5 aasta jooksul või kasumit
viimase 12 kuu jooksul. |
| Korrelatsioon |
Vaatleb erinevaid andmeseeriaid, püüdes uurida
andmeseeriate vahelist korrelatsiooni või seost. |
Kooliealiste laste arvukuse teabe võrdlemine
mänguasjade müügiga. |
| Geograafiline |
Vaatab andmete väärtusi geograafilise kaardi abil. |
Müügi uurimine riikide kaupa maailmakaardi abil. |
Kui otsustate või saate aru, milliseid andmeid soovite võrrelda, on õige diagrammitüübi valimine väga lihtne.
-
Pirukas, sõõrik või ala: kasutage andmete osade võrdlemiseks.
-
Varras, silinder, koonus või püramiid: kasutage andmete võrdlemiseks tervikuna .
-
Rida või veerg: kasutage aegridade andmete võrdlemiseks.
-
Haju või mull: kasutage korrelatsiooniandmete võrdlemiseks Excelis.
-
Pind: kasutage geograafiliste andmete võrdlemiseks.
Kasutage diagrammi pealkirjana oma diagrammi sõnumit
Diagrammi pealkirju kasutatakse tavaliselt selleks, et tuvastada organisatsioon, kellele te teavet esitate, või võib-olla selleks, et tuvastada peamised andmeseeriad, mida diagrammis rakendate. Parem ja tõhusam viis diagrammi pealkirja kasutamiseks on teha sellest lühikokkuvõte sõnumist, mille kohta soovite diagrammi edastada.

Hoiduge sektordiagrammidest
Sektordiagrammid on andmete visuaalseks mõistmiseks ja kvantitatiivse teabe visuaalseks edastamiseks väga kehvemad tööriistad.
Peaaegu alati oleks sektordiagrammis kuvatav teave paremini kuvatav lihtsas tabelis.
Sektordiagrammidel on mitmeid kurnavaid nõrkusi:
-
Töötate ainult väga väikese arvu numbritega.
-
Sektordiagrammid ei ole visuaalselt täpsed.
-
Sektordiagrammidega piirdute ühe andmeseeriaga.
Kaaluge väikeste andmehulkade jaoks liigenddiagrammide kasutamist
Väikeste andmekogumite puhul võivad pöördediagrammid väga hästi töötada. Peamine asi, mida meeles pidada, on see, et pöördediagramm võimaldab teil joonistada vaid mõne andmerida.
Kui aga loote risttabeli, mis näitab vaid mõnda rida andmeid, proovige liigenddiagrammi. Siin on risttabeli liigendtabelis tabeli kujul.

Siin on risttabeli liigendtabelis chart kujul. Paljude inimeste jaoks näitab siinne graafiline esitlus alusandmete suundumusi kiiremini, mugavamalt ja tõhusamalt.

Vältige 3-D diagramme
3-i probleem seisneb selles, et sügavuse lisamõõde või illusioon vähendab diagrammi visuaalset täpsust. 3-D diagrammiga ei saa te joonistatud andmeid nii lihtsalt või täpselt mõõta ega hinnata.
Siin on lihtne veergdiagramm.

Siin on sama teave 3-D veergdiagrammis. Kui vaatate neid kahte diagrammi tähelepanelikult, näete, et 3-D diagrammi kahte andmeseeriat on palju keerulisem võrrelda ja tegelikult näha, milliseid aluseks olevaid andmeväärtusi joonistatakse.

Diagrammid muutuvad sageli liiga kergesti segaseks kõrvalise ja segase teabega.

Ärge kunagi kasutage 3-D sektordiagramme
Sektordiagrammid on tõesti nõrgad tööriistad teabe visualiseerimiseks, analüüsimiseks ja visuaalseks edastamiseks. Kolmanda mõõtme lisamine diagrammile vähendab veelgi selle täpsust ja kasulikkust. Kui ühendate sektordiagrammi nõrkuse kolmemõõtmelisuse ebatäpsuse ja ebatäpsusega, saate midagi, mis tavaliselt on eksitav.

Olge teadlik fantoomandmete markeritest
Phantom andmed marker on mõned ekstra visuaalne element diagrammil et liialdab või eksitab diagrammi vaataja. Siin on rumal väike tulpdiagramm, mis loodi Washingtoni osariigi õunatootmise joonistamiseks.
Pange tähele, et diagrammi legend, mis kuvatakse joonise alast paremal, näeb välja nagu teine andmemarker. See on sisuliselt fantoomandmete marker, mis liialdab õunatootmise trendi.

Kasutage logaritmilist skaleerimist
Väärtustelje logaritmilise skaleerimisega saate võrrelda andmeseeria väärtuste suhtelist muutust. See joondiagramm ei kasuta väärtustelje logaritmilist skaleerimist.

See on sama teave samas diagrammitüübis ja alamtüübis, kuid väärtustelje skaleerimist muudeti, et kasutada logaritmilist skaleerimist.

Et öelda Excelile, et soovite kasutada väärtustelje logaritmilist skaleerimist, toimige järgmiselt.
Paremklõpsake väärtuse (Y) telge ja seejärel valige kuvatavast kiirmenüüst käsk Vorminda telg.
Kui kuvatakse dialoogiboks Format Axis, valige loendikastist kirje Telje suvandid.
Et käskida Excelil kasutada väärtuse (Y) telje logaritmilist skaleerimist, märkige lihtsalt ruut Logaritmiline skaala ja seejärel klõpsake nuppu OK.
Ärge unustage eksperimenteerida
Siin rahastatud soovitused on tõesti head juhised kasutamiseks. Kuid peaksite katsetama andmete visuaalsete esitusviisidega. Mõnikord saate andmeid mõnel veidral, veidral ja visuaalsel viisil vaadates teadmisi, millest muidu ilma jääksite.
Kui kasutate teabe analüüsimiseks regulaarselt diagramme ja graafikuid või kui esitate seda teavet regulaarselt teistele oma organisatsioonis, on ühe või mitme raamatu lugemisest palju kasu.