Exceli regressioonifunktsioonid võimaldavad teil teha regressioonianalüüsi. Lühidalt, regressioonanalüüs hõlmab sõltumatute ja sõltuvate muutujate paaride joonistamist XY diagrammile ja seejärel lineaarse või eksponentsiaalvõrrandi leidmist, mis kirjeldab joonistatud andmeid.
PROGNOOS: ennustage sõltuvaid muutujaid kõige sobivama joone abil
Funktsioon FORECAST leiab punkti y-väärtuse kõige paremini sobival sirgel, mis on saadud x- ja y-väärtuste hulgast antud x-väärtusega. Funktsioon kasutab süntaksit
=ENNUSTUS(x,tuntud_y-d,tuntud_x-id)
kus x on sõltumatu muutuja väärtus, tuntud_y on sõltuvaid muutujaid sisaldav töölehe vahemik ja tuntud_x on sõltumatuid muutujaid sisaldav töölehe vahemik.
Funktsioon FORECAST kasutab teadaolevate_y ja teadaolevate_x väärtusi, mille esitate argumentidena, et arvutada võrrand y=mx+b, mis kirjeldab andmetele kõige paremini sobivat sirget. Seejärel lahendab funktsioon selle võrrandi, kasutades funktsioonile sisestatud argumenti x .
Lineaarse regressiooni funktsioonide (nt FORECAST) kasutamiseks pidage meeles, et sirge võrrand on y=mx+b . y on sõltuv muutuja, b on y-lõikepunkt või konstant, m on kalle ja x annab sõltumatu muutuja väärtuse.
LÕIKE: sirge y-telje lõikepunkt
Funktsioon INTERCEPT leiab punkti, kus x- ja y-väärtuste komplekti loodud kõige sobivam joon lõikub y-teljega. Funktsioon kasutab süntaksit
=INTERCEPT(tuntud_y-d,tuntud_x-id)
kus teada_y on töölehe vahemik, mis sisaldab sõltuvaid muutujaid ja tuntud_x on töölehe vahemik, mis sisaldab sõltumatuid muutujaid.
Kui olete kunagi joonistanud andmepunktide paare XY-graafikule, on funktsiooni INTERCEPT tööviis üsna tuttav. Funktsioon INTERCEPT kasutab teadaolevate_y ja tuntud_x väärtusi, mille esitate argumentidena, et arvutada andmete jaoks kõige paremini sobiv sirgjoon – sisuliselt arvutades välja joone võrrandi y=mx+b.
Funktsioon tagastab seejärel b väärtuse, kuna see on võrrandi väärtus, kui sõltumatu muutuja või x on võrdne nulliga.
LINEST
Funktsioon LINEST leiab rea m- ja b väärtused muutujate kogumite ja muutujate põhjal. Funktsioon kasutab süntaksit
=LINEST(tuntud_y-d,[tuntud_x-id],[pidevus],[statistika])
kus teada_y on võrdne y-väärtuste massiiviga, mida te juba teate, siis tuntud_x annab teile juba teadaolevate x-väärtuste massiivi, const on lüliti, mis on seatud asendisse TRUE (mis tähendab, et konstant b võrdub 0) või FALSE (mis tähendab, et konstant b arvutatakse) ja on veel üks lüliti, mis on seatud asendisse TRUE (see tähendab, et funktsioon tagastab hulga muud regressioonistatistikat) või FALSE (see tähendab , et juba piisavalt ).
SLOPE: Regressioonijoone kalle
Funktsioon SLOPE arvutab regressioonijoone kalde, kasutades x- ja y-väärtusi. Funktsioon kasutab süntaksit
=KAAL(teada_y-d,tuntud_x-id)
Kall ülespoole näitab, et sõltumatu või x , muutuja mõjutab positiivselt sõltuvat muutujat ehk y . Teisisõnu põhjustab x suurenemine y suurenemist . Langev kalle näitab, et sõltumatu või x , muutuja mõjutab negatiivselt sõltuvat või y muutujat. Mida järsem on kalle, seda suurem on sõltumatu muutuja mõju sõltuvale muutujale.
STEYX: standardviga
Funktsioon STEYX leiab regressioonis iga x-väärtuse prognoositud y-väärtuse standardvea. Funktsioon kasutab süntaksit
=STEYX(teada_y-d,tuntud_x-id)
TREND
Funktsioon TREND leiab väärtused mööda trendijoont, mille funktsioon konstrueerib vähimruutude meetodil. Süntaks näeb välja selline:
=TREND(tuntud_y-d,[tuntud_x-id],[uued_x-id],[pidev])
LOGEST: eksponentsiaalne regressioon
Funktsioon LOGEST tagastab massiivi, mis kirjeldab eksponentsiaalkõverat, mis sobib teie andmetega kõige paremini. Funktsioon kasutab süntaksit
=LOGEST(teada_y-d,[tuntud_x-id],[pidev],[statistika])
kus teada_y on y-väärtuste komplekt, tuntud_x on x-väärtuste kogum, const on lüliti, mis on seatud asendisse TRUE (see tähendab, et b arvutatakse tavaliselt) või FALSE (see tähendab, et b on sunnitud võrduma 1-ga) ja statistika on lüliti, mis on seatud asendisse TRUE (sel juhul tagastab funktsioon LOGEST täiendava regressioonistatistika) või FALSE (mis käsib funktsioonil lisateabe tagastamise vahele jätta).
Eksponentsiaalse regressiooni korral tagastab Excel võrrandi, mis võtab teie andmekogumile kõige paremini sobiva kuju y=abx.
KASV: eksponentsiaalne kasv
Funktsioon KASVU arvutab eksponentsiaalse kasvu uute x-väärtuste jaoks olemasolevate x-väärtuste ja y-väärtuste põhjal. Funktsioon kasutab süntaksit
=KASV(tuntud_y-d,[tuntud_x-id],[uued_x-d],[pidev])
kus teada_y on y-väärtuste komplekt, tuntud_x on x-väärtuste kogum, on x-väärtuste kogum, mille jaoks soovite arvutada uued y-väärtused ja const on lüliti, mis on seatud asendisse TÕENE (mis tähendab, et b arvutatakse tavaliselt) või FALSE (mis tähendab, et b on sunnitud võrduma 1-ga).