Visualiseringsideer til at vise klientvækst gennem tid

Jeg vil gerne vise dig en fed teknik, der samler DAX-mål og nogle visualiseringsideer. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

I denne øvelse viser jeg dig, hvordan du fremhæver banen for en klientpræstation gennem tiden. Jeg vil visualisere det på en måde, så du nemt kan se, hvordan en kunde eller kunde bevægede sig fra en gruppe til en anden gennem tiden.

Jeg vil gøre dette ved at lave en rangeringsberegning. Vi har nogle tal og en liste over kunder her, men når vi ikke kan se, om disse kunder er vores topkunder eller vores nederste - er det ikke let at se det visuelt.

Indholdsfortegnelse

• DAX-foranstaltninger til at rangere kunder
• Visualiseringsideer ved hjælp af betinget formatering
• Konklusion

DAX-foranstaltninger til at rangere kunder

Så jeg har tænkt mig at skabe en ny foranstaltning, der kommer til at rangere vores kunder hvert år. Det er en simpel ranking-formel, og jeg vil bare kalde det Customer Ranking . Jeg bruger, gå derefter til ALLE kunder og derefter Samlet omsætning, og til sidst placerer jeg faldende ( DESC ).

Så nu kan du se i visualiseringen nedenfor, at nogle kunder rangerede højt hele tiden, men Roger Griffin rangerede højt et år, men lavt et andet år, og så en lille smule højt i et andet.

Til denne type analyser ville det være dejligt at vide, hvor mange kunder vi faktisk har, ikke? Så jeg opretter endnu et mål for Totalkunder . Jeg vil bruge funktionen kaldettil vores kundebord

Jeg sætter dette i en kortvisualisering, og vi kan se, at vi har mere end 3.000 kunder.

Visualiseringsideer ved hjælp af betinget formatering

Vi kan sige, 1.000 er én gruppe eller 1.000 til 2.000 som en gruppe, og derefter 2.000 og derover som en anden gruppe. Men jeg vil gerne vise det i visualiseringen. Jeg ønsker ikke at have rangeringsformlen her.

Så jeg tager tilog derefter til baggrundsfarven .

Jeg vil formatere efter regler . Jeg vælger mit mål for kunderangering (for felterne Baseret på) og indtaster derefter reglerne. Hvis værdien er større end nul og mindre end 1.000, vil jeg have baggrunden til at være den lysere lilla farve. Hvis det er større end 1.000 og mindre end eller lig med 2.000, så vil jeg bruge den mørkere lilla nuance. Hvis det er større end 2.000 tal og mindre end eller lig med f.eks. 20.000, vil det være den mørkeste lilla farve.

Disse regler bestemmes af kunderangeringsformlen. Så klikker jeg OK. Og nu, med en lille smule ekstra mærkning, kan vi gennem tiden se, hvordan disse kunder har hoppet eller præsteret.

Husk, at den lysere nuance var vores topplacerede kunder. Den placering er ingen steder i denne visualisering, men vi kan se vores topplacerede kunde; så ser det ud til, at de faldt i deres rang året efter.

Konklusion

Disse er gode visualiseringsideer til at vise eller fremhæve, hvordan en kunde rejser gennem tiden.

Du kan bruge forskellige teknikker her til at fremvise dem på din egen måde. Her bruger jeg år. Du kan bruge et hvilket som helst antal eller tidsramme. Du kan justere farverne og også reglerne, så de passer til din rapport.

Du kan også tilføje dette værktøjstip for yderligere information. Hvis du vil oprette noget som dette, så tjek mit videotutorial om at placere dynamiske kortvisualiseringer i et værktøjstip .

Jeg håber, at denne tutorial giver dig nogle unikke visualiseringsideer til at fremvise din rapportanalyse på en interessant og mere overbevisende måde.

Alt det bedste!