Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion

I denne video ville jeg finde en indsigt, der var virkelig unik og enorm værdifuld for erhvervslivet. Her brugte jeg LuckyTemplates TOPN-funktionen . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Jeg ville gerne vide den bedst sælgende dag for hvert enkelt produkt .

Ikke nok med det, så ville jeg være i stand til at se dynamisk ind i enhver butik og analysere den bedst sælgende dag for hvert enkelt produkt, som hver butik sælger.

At kunne udtrække denne type detaljer på et granulært niveau er en virkelig kraftfuld analyse, og du kan fremvise det på en virkelig dynamisk måde.

I dette videoeksempel gennemgår jeg, hvordan du kan bruge iterationsfunktioner – specifikt til at afdække denne form for information, som du kan bruge til at få nogle solide data til i sidste ende at hjælpe dig med at sælge mere.

Det fantastiske ved denne type analyse er, at vi kan sammenligne, hvorfor nogle produkter sælger bedre i visse regioner på bestemte dage versus andre regioner, hvor de måske sælger bedre en anden dag.

Vi kan forsøge at forstå, hvorfor det er og måske tilbyde kampagner eller rabatter omkring de særlige tendenser eller adfærd i de pågældende butikker.

Indholdsfortegnelse

• Udregning af det gennemsnitlige salg pr. dag
• Beregner for den bedst sælgende dag
• Ting du kan gøre med denne formel
• Konklusion

Udregning af det gennemsnitlige salg pr. dag

Før vi træner den mere avancerede logik, skal vi beregne det gennemsnitlige salg pr. dag.

Hvor meget af disse produkter sælger vi i gennemsnit? Så lad os lave en formel, der gør os i stand til at beregne det.

Denne formel ligner meget en anden video på , som er på LuckyTemplates TV. Men her er, hvordan vi løser det.

Gå og klik på New Measure, og gå ind på navnet, Gns. Salg pr. dag .

Vi vil bruge funktionen til denne foranstaltning.

Vi vil gentage hver eneste dag og beregne det samlede salg, og derefter gennemsnittet det op.

Og så hvis vi så trækker det ind i vores tabel, kan vi se, at det i gennemsnit pr. dag er, hvor mange vi sælger på hvert produkt.

Og med disse data ønsker vi rent faktisk at se, på hvilken dag dette gennemsnit er bedst konsekvent.

Vi vil med andre ord i gennemsnit se, hvilken dag vi sælger mest.

Beregner for den bedst sælgende dag

I dette eksempel vil du se, hvordan du kan kombinere forskellige funktioner og teknikker og være i stand til at hente svaret.

Så vi går hen og laver en ny foranstaltning, og vi vil kalde den Bestseller Day . I denne formel bruger vi funktionen TOPN .

TOPN er en rigtig fed funktion i LuckyTemplates. Det giver os mulighed for at oprette en tabel baseret på rangering.

Så det, vi skal gøre, er, baseret på rangering, at isolere den højeste dag for gennemsnitligt salg. Så vil vi prøve at vende tilbage den dag.

Her bruger vi, og det er virkelig interessant, hvordan vi faktisk kunne returnere en tekstværdi med MAXX.

Vi hopper ned i en ny linje og går TOPN. Da vi vil have den øverste dag, vil denne N-værdi være lig med 1.

Vi bruger så i en ny linje. Med SUMMARIZE vil vi referere til en tabel, derefter en kolonne, og ugedagen er det, vi rent faktisk vil gentage.

Og i næste linje går vi til salgsdage og sætter det gennemsnitlige salg pr. dag . Bemærk, at dette er en virtuel tabel, vi opretter.

Dernæst skal vi rangordne. I denne tabel vil vi udtrække top 1 ved at henvise til salgsdage , som faktisk er navnet på denne kolonne i den virtuelle tabel. Til sidst går vi Ugedag .

Med denne formel kunne vi faktisk isolere hvad som helst. Vi kunne isolere ikke kun top 1, men top 2 osv.

Så når vi går ind og trækker det ind i vores tabel, kan vi nu se, at det evaluerer det gennemsnitlige salg pr. dag for hver eneste uge. Derefter rangerer TOPN dem og returnerer kun top 1.

Vi returnerer kun den øverste dag i ugen til denne udregning af salgsdage. Derfor får vi topdagen.

Hvad der også er forbløffende er, at vi faktisk kan klikke ind i en bestemt region . Lad os for eksempel klikke ind i Florida, og alt vil blive opdateret .

Vi kan se her, at tirsdag for produkt 63 faktisk er den bedst sælgende dag,

mens det i alle vores regioner, som vi sælger, faktisk er fredag.

Ting du kan gøre med denne formel

Der er en masse logik, du potentielt kan tilføje her, men ideen med denne tutorial er at vise, at dette er den logik, der vil bringe dig hertil i første omgang, og så kan du forgrene dig til forskellige mange måder .

Du kan automatisere din markedsføring baseret på dette.

For eksempel, i en bestemt butik, har du en konsekvent bedst sælgende dag af noget. Derefter kan du udsende meddelelser hver dag eller sende en e-mail-marketingkæde, der vil promovere det pågældende produkt, sige, at det er til salg osv.

Du kan derefter køre scenarier og se, hvor meget ekstra fodtrafik i din butik ville øge efterspørgslen og salget af dine andre produkter.

Der er så mange fede ting, du rent faktisk kunne forgrene dig til fra denne formel, især i scenarieanalysebasen.

Når du kombinerer det med dette,

du kunne få et godt billede af nogle virkelig gode indsigter. Det vil generere en masse værdi for dig.

Der er så mange forskellige måder, at du i sidste ende kan bruge den samme teknik. Dette er blot ét eksempel.

Herfra kan du forgrene dig til at finde den bedste sælger for hvert enkelt produkt ; det bedst sælgende produkt i hver enkelt butik ; og mange andre.

Konklusion

Der er så mange forskellige måder, hvorpå du kan omarbejde denne formel og i sidste ende finde indsigt i dine kunders adfærd.

Hvis du kan replikere dette i dine egne datasæt, vil det blive ekstremt værdifuldt. Jeg er sikker på, at du vil være i stand til at finde måder at replikere dette igen og igen i en masse nye modeller og rapporter, du opretter.

Efterhånden som du kommer mere ind i rangeringsstrategier i LuckyTemplates, kan du begynde at åbne analytiske muligheder, som du ikke engang troede var mulige.

Jeg dækkede mange af disse i dybden i on-demand-kurset på.

For at gennemføre avancerede analyser i LuckyTemplates har du brug for en solid forankring i formler som TOPN.

Men så skal du lære at kombinere mange af disse formler for at opnå nogle af . Tjek det ud, hvis du har lidt tid.

Skål,